me fue muy úitil el curso y seguiría haciendo mas de la misma linea. Seria conveniente que revisaran el foro y corregir pequenos detalles que no funcionan bien, como la maquina virtual. también hay algunos temas con el orden en que se da la información y los cuestionarios.

Buen curso, hasta ahora el más difícil de la especialización. Para el ejercicio final práctico es fundamental entender la lógica del funcionamiento del programa Jupiter, sin dejar de lado la iniciativa propia del alumno ya que hay cosas que se deben deducir.

B​uen curso para tener una mirada general de análisis de datos. El cuestionario final, tiene el problema que aunque se sigan todos los pasos tal cual, los números no coincidían.

El curso fue interesante, me hubiera gustado que nos suministraran material para ampliar la parte teórica, en cada módulo hacer un ejercicio práctico y no dejarlo para el final.

Se puede mejorar las clases de practicas, con varias practicas separadas, dado que el realizar una practica completa al final es mas complejo de reutulizar todo lo aprendido.

Muy buen curso en español para tratar temas de Big Data. La práctica se realiza en Python. Hubiera preferido trabajar de otra forma la práctica, sin la máquina virtual.

Muchas gracias, algunas de las preguntas del examen final no me parecieron claras, pero bueno se ganó. estoy muy agradecido

Excelente curso, aunque siento que se hace en algunos momentos mucho énfasis en detalles de estadística que quedan al aire

Considero que el curso esta muy explicado para las personas que no estamos metidos tanto en este mundo, muchas gracias

Excelente curso, pero me parece esta un poco desconectada la practica de la teoria. Gracias

el trabajo final fue muy duro, creo que con los contenidos de las clases no era suficiente

Se puede mejorar todo lo relacionado a Jupyter y el procesamiento de datos.

Una buena formación, realmente se logra adquirir conocimiento

Excelente curso, con los tópicos principales de ML

La parte teórica no está muy bien explicada.

El material necesita ser actualizado

Muy practico me ha gustado

Muy buen curso

Gran curso!

bueno si

Está bueno el curso, tiene bastante de código, creo que necesitas una base para poder llevar adelante el examen final. Los cursos que da ella están super bien explicados, pero en el examen cambian los nombres, no es que lo dice igual como se llama, sino que utilizable otras posibilidades de nombrar a las variables por ejemplo. Creo que faltó un listado de utilización de todos los comando para Jupyter, como un documento especial. Habría ayudado mucho al final.

Demasiada información estadística y matemática de probabilidades en muy poco tiempo y de forma inesperada respecto a los cursos anteriores. Demasiado especializado para gente no iniciada.

Sin embargo las prácticas (sobre todo la final, aunque no coinciden, la mayoría de los resultados con los del test) sí ayuda a comprender y utilizar las herramientas de procesamiento de datos comentadas y propuestas por este curso y los anteriores.

Bueno.

Los ejemplos sencillos pero ilustrativos y el curso da un primer acercamiento muy básico y general de las actividades, conocimientos teóricos estadísticos y entorno de trabajo de un científico de datos.

Sin embargo, en el desarrollo del ejercicio final hay dudas con respecto a las preguntas 16 a la 20 de las cuales no se recibe respuestas por parte del staff del curso.

Gracias y saludos.

Las herramientas de estudio aplicadas durante el curso son muy útiles (Jupyter Notebook, Lenguaje Python, Máquina Virtual) para el manejo de bases de datos (Big Data). Pero, en cuanto a la parte explicativa de conceptos es muy confuso, quedé con muchos vacíos teóricos necesarios para el procesamiento y análisis de Big Data.

La verdad que el curso se volvió muy pesado en la semana 3 y fue un poco molesto tener que realizar tantos exámenes constantemente. El contenido fue muy bueno, aunque el tema de volverlo tan pesado también provocó un poco de frustración durante la cursada.