このコースについて
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100%オンライン

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

柔軟性のある期限

スケジュールに従って期限をリセットします。

上級レベル

約18時間で修了

推奨:8-10h/semana, en promedio...

スペイン語

字幕:スペイン語

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シラバス - 本コースの学習内容

1
1時間で修了

INTRODUCCIÓN

...
8 readings
8件の学習用教材
BIENVENIDA1 分
Contenidos del curso (Temario)3 分
Organización del curso y evaluación10 分
Sobre el certificado2 分
FAQs - Generales10 分
FAQs - Cuestionarios y ejercicios10 分
FAQs - Certificado10 分
Links relacionados2 分
1時間で修了

LA MÁQUINA VIRTUAL

<b>ATENCIÓN: Si ya te instalaste la máquina virtual en el curso anterior de la Especialización no es necesario que vuelvas a hacerlo.</b> En caso contrario, en este apartado te explicamos cómo descargar e instalar dicha máquina virtual en tu ordenador. <br><br>La MV-Cloudera requiere disponer de un equipo con las siguientes características: (1) máquina de 64 bits, (2) mínimo 6G de memoria (recomendable 8G), y (3) 20G disponibles en disco.<br><br> <i><b>Ten en cuenta que bajar e instalar la máquina virtual te llevará tiempo dado el tamaño y complejidad de la misma</i></b>...
4件のビデオ (合計16分), 4 readings
4件のビデオ
Instalación de la máquina virtual - Import start4 分
Instalación de la máquina virtual - Tips3 分
Instalación de la máquina virtual - Pyspark setup4 分
4件の学習用教材
Link para la descarga de la MV_Cloudera20 分
Instalación de la MV - Import start20 分
Instalación de la MV - Tips10 分
Instalación de la MV - Pyspark set up10 分
1時間で修了

MÓDULO 1 - Exploración de datos

En esta semana vamos a conocer el proyecto y a hacer una primera exploración de algunos de los datos con los que iremos trabajando. Nos familiarizamos con el contenido de estos ficheros y haremos el trabajo preliminar para poderlo luego aplicar a grandes volumenes de datos. ...
1件のビデオ (合計6分), 2 readings, 1 quiz
1件のビデオ
2件の学習用教材
Introducción CAPSTONE PROJECT10 分
Trabajo a realizar30 分
1の練習問題
Exploración de los datos30 分
2
1時間で修了

MÓDULO 2 - MODELO DE DATOS

En esta semana aprenderemos a cargar los datos en Hive, construir su modelo de datos y entender la tarea de clasificar una galaxia según su forma....
1件のビデオ (合計1分), 3 readings, 1 quiz
1件のビデオ
3件の学習用教材
Trabajo a realizar10 分
Trabajo a realizar10 分
Trabajo a realizar10 分
1の練習問題
Modelo de datos30 分
3
1時間で修了

MÓDULO 3 - CLASIFICACIÓN

Esta semana vamos a normalizar un modelo de datos, estudiaremos con profundidad los votos que nos han proporcionado los usuarios y generaremos la información necesaria para construir un clasificador automàtico....
1件のビデオ (合計1分), 2 readings, 1 quiz
1件のビデオ
2件の学習用教材
Trabajo a realizar10 分
Trabajo a realizar10 分
1の練習問題
Clasificación20 分
4
4時間で修了

MÓDULO 4 - MACHINE LEARNING

Esta semana introduciremos el dataset de imágenes galácticas y prepararemos dos algoritmos de Inteligencia Artificial para la clasificación automática de galaxias a partir de una imagen. ...
1件のビデオ (合計2分), 6 readings, 5 quizzes
1件のビデオ
6件の学習用教材
Introducción10 分
Dataset de imágenes galácticas10 分
Trabajo a realizar20 分
Trabajo a realizar40 分
Trabajo a realizar30 分
Trabajo a realizar30 分
5の練習問題
Preprocesado y carga de datos (para practicar)10 分
PCA (para practicar)10 分
Regresión logística (para practicar)10 分
Redes neuronales (para practicar)10 分
Machine Learning30 分

講師

Avatar

Francesc Torradeflot

Profesor
Astrophysics and Cosmology Software Engineer
Avatar

Nadia Tonello

Profesora
Cosmology Projects Scientist and Data Support
Avatar

Pau Tallada

Profesor
Astrophysics and Cosmology Software Engineer
Avatar

Jorge Carretero

Profesor
Cosmology Projects Scientist and Data Support

バルセロナ自治大学(Universitat Autònoma de Barcelona)について

The Universitat Autònoma de Barcelona (UAB) is a public university located in the metropolitan area of Barcelona. International in its outlook, it is fully consolidated within its local surroundings, and offers quality education in close association with research activity, the transfer of scientific, technological, cultural and educational knowledge, the promotion of its human potential and the responsible management of available resources. The UAB currently offers 81 degrees, 130 official Master Programmes and 183 UAB-specific Masters Degrees. In addition, it offers 174 lifelong learning programmes and 65 PhD Programmes, 27 of which have been distinguished through Quality Awards. The UAB has a total of over 3,500 teaching and research staff, over 2,000 administrative staff and over 40,000 students....

Big Data – Introducción al uso práctico de datos masivos の専門講座について

Este programa, de 4 cursos más un proyecto final, está pensado como una entrada al mundo de los datos masivos y su tratamiento. El primer curso tiene como objetivo mostrar al estudiante el impacto del Big Data en la sociedad actual, tanto en el mundo de los negocios como en el de la política y administraciones públicas, los medios de comunicación, y/o la investigación científica. A lo largo de los cursos 2, 3 y 4 se estudian la identificación, captura, pre-procesamiento, análisis y visualización de datos, desde un punto de vista “usuario”, y con una orientación práctica. Finalmente, el Capstone Project permite al estudiante utilizar en conjunto las herramientas y conceptos vistos en los cursos precedentes en un campo donde el concepto “Big Data” es innegable: el estudio de las galaxias. Al finalizar los cursos de esta especialización el estudiante será capaz de: 1. Entender el impacto del tratamiento de datos masivos en la sociedad actual 2. Entender y explicar la procedencia y características de los datos masivos. 3. Adquirir, preparar, almacenar, analizar, visualizar y manejar grandes conjuntos de datos 4. Extraer información de los datos 5. Trabajar dentro del ecosistema Hadoop 6. Contestar a una pregunta bien formulada en función de la información disponible (capstone project) Contamos con un conjunto maravilloso de profesores, con una gran experiencia en el tema, provenientes tanto de la universidad como de la empresa....
Big Data – Introducción al uso práctico de datos masivos

よくある質問

  • 修了証に登録すると、すべてのビデオ、テスト、およびプログラミング課題(該当する場合)にアクセスできます。ピアレビュー課題は、セッションが開始してからのみ、提出およびレビューできます。購入せずにコースを検討することを選択する場合、特定の課題にアクセスすることはできません。

  • コースに登録する際、専門講座のすべてのコースにアクセスできます。コースの完了時には修了証を取得できます。電子修了証が成果のページに追加され、そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。