このコースについて

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柔軟性のある期限
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上級レベル
約13時間で修了
スペイン語
字幕:スペイン語
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提供:

バルセロナ自治大学(Universitat Autònoma de Barcelona) ロゴ

バルセロナ自治大学(Universitat Autònoma de Barcelona)

シラバス - 本コースの学習内容

1

1

1時間で修了

INTRODUCCIÓN

1時間で修了
8 readings
8件の学習用教材
BIENVENIDA1 分
Contenidos del curso (Temario)3 分
Organización del curso y evaluación10 分
Sobre el certificado2 分
FAQs - Generales10 分
FAQs - Cuestionarios y ejercicios10 分
FAQs - Certificado10 分
Links relacionados2 分
1時間で修了

LA MÁQUINA VIRTUAL

1時間で修了
4件のビデオ (合計16分), 4 readings
4件のビデオ
Instalación de la máquina virtual - Import start4 分
Instalación de la máquina virtual - Tips3 分
Instalación de la máquina virtual - Pyspark setup4 分
4件の学習用教材
Link para la descarga de la MV_Cloudera20 分
Instalación de la MV - Import start20 分
Instalación de la MV - Tips10 分
Instalación de la MV - Pyspark set up10 分
1時間で修了

MÓDULO 1 - Exploración de datos

1時間で修了
1件のビデオ (合計6分), 2 readings, 1 quiz
1件のビデオ
2件の学習用教材
Introducción CAPSTONE PROJECT10 分
Trabajo a realizar30 分
1の練習問題
Exploración de los datos30 分
2

2

1時間で修了

MÓDULO 2 - MODELO DE DATOS

1時間で修了
1件のビデオ (合計1分), 3 readings, 1 quiz
1件のビデオ
3件の学習用教材
Trabajo a realizar10 分
Trabajo a realizar10 分
Trabajo a realizar10 分
1の練習問題
Modelo de datos30 分
3

3

1時間で修了

MÓDULO 3 - CLASIFICACIÓN

1時間で修了
1件のビデオ (合計1分), 2 readings, 1 quiz
1件のビデオ
2件の学習用教材
Trabajo a realizar10 分
Trabajo a realizar10 分
1の練習問題
Clasificación20 分
4

4

4時間で修了

MÓDULO 4 - MACHINE LEARNING

4時間で修了
1件のビデオ (合計2分), 6 readings, 5 quizzes
1件のビデオ
6件の学習用教材
Introducción10 分
Dataset de imágenes galácticas10 分
Trabajo a realizar20 分
Trabajo a realizar40 分
Trabajo a realizar30 分
Trabajo a realizar30 分
5の練習問題
Preprocesado y carga de datos (para practicar)10 分
PCA (para practicar)10 分
Regresión logística (para practicar)10 分
Redes neuronales (para practicar)10 分
Machine Learning30 分

レビュー

BIG DATA: CAPSTONE PROJECT からの人気レビュー

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Big Data – Introducción al uso práctico de datos masivos 専門講座について

Este programa está pensado como una entrada al mundo de los datos masivos y su tratamiento. El primer curso tiene como objetivo mostrar al estudiante el impacto del Big Data en la sociedad actual, tanto en el mundo de los negocios como en el de la política y administraciones públicas, los medios de comunicación y/o la investigación científica. A lo largo de los cursos 2, 3 y 4 se estudian la identificación, captura, pre-procesamiento, análisis y visualización de datos, desde un punto de vista “usuario”, y con una orientación práctica. Finalmente, el Capstone Project permite al estudiante aplicar los conocimientos adquiridos a un caso práctico del campo de la astronomía. Al finalizar los cursos de esta especialización el estudiante será capaz de: 1. Entender el impacto del tratamiento de datos masivos en la sociedad actual. 2. Entender y explicar la procedencia y características de los datos masivos. 3. Adquirir, preparar, almacenar, analizar, visualizar y manejar grandes conjuntos de datos. 4. Extraer información de los datos. 5. Trabajar dentro del ecosistema Hadoop. 6. Contestar a una pregunta bien formulada en función de la información disponible. Contamos con un conjunto maravilloso de profesores, con una gran experiencia en el tema, provenientes tanto de la universidad como de la empresa. Necesitarás una computadora de 64bits que permita virtualizacion, con un mínimo de 6G de RAM (8G recomendable) y 20G disponibles en disco....
Big Data – Introducción al uso práctico de datos masivos

よくある質問

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
  • コースに登録する際、専門講座のすべてのコースにアクセスできます。コースの完了時には修了証を取得できます。電子修了証が成果のページに追加され、そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。

  • サブスクライブすると、7日間の無料トライアルを体験できます。この期間中は解約金なしでキャンセルできます。それ以降、払い戻しはありませんが、サブスクリプションをいつでもキャンセルできます。返金ポリシーをすべて表示します

  • はい。受講料の支払いが難しい受講生に、Coursera(コーセラ)は学資援助を提供しています。左側の[登録]ボタンの下にある[学資援助]のリンクをクリックして申請してください。申請書の入力を促すメッセージが表示され、承認されると通知が届きます。キャップストーンプロジェクトを含む専門講座の各コースでこのステップを完了する必要があります。詳細

  • このコースでは大学の単位は付与されませんが、一部の大学ではコース修了証を単位として承認する場合があります。詳細については、大学にお問い合わせください。Coursera(コーセラ)のオンライン学位および Mastertrack™証明書は、大学の単位を取得する機会を提供します。

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。