このコースについて

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中級レベル
約9時間で修了
スペイン語
字幕:スペイン語
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提供:

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バルセロナ自治大学(Universitat Autònoma de Barcelona)

シラバス - 本コースの学習内容

1

1

1時間で修了

INTRODUCCIÓN

1時間で修了
2件のビデオ (合計5分), 8 readings
2件のビデオ
Presentación del curso2 分
8件の学習用教材
BIENVENIDA1 分
Contenidos del curso (Temario)3 分
Organización del curso y evaluación7 分
Sobre el certificado2 分
FAQs - Generales10 分
FAQs - Cuestionarios y ejercicios2 分
FAQs - Certificado10 分
Links relacionados1 分
2時間で修了

MÓDULO 1: Contexto para la Visualización de Datos hoy

2時間で修了
7件のビデオ (合計102分)
7件のビデオ
La Sociedad de la Información17 分
Fundamentos del diseño23 分
Contexto para el diseño de datos20 分
Antecedentes históricos8 分
Infografía y visualización de datos12 分
Narrativas y categorías de visualización16 分
1の練習問題
Cuestionario30 分
2

2

2時間で修了

MÓDULO 2: Herramientas de análisis y visualización de datos

2時間で修了
7件のビデオ (合計89分)
7件のビデオ
Análisis visual de datos12 分
Herramientas de visualización10 分
Herramientas de infografía: Infogram18 分
Introducción a R y ggplot211 分
Introducción a D313 分
Introducción a Processing21 分
1の練習問題
Cuestionario30 分
3

3

2時間で修了

MÓDULO 3: El Proceso de Creación de una Visualización de Datos

2時間で修了
6件のビデオ (合計64分)
6件のビデオ
Formulación del problema5 分
Instalación del software9 分
Carga y preproceso: preparación de datos14 分
Visualización: de gráficos simples a dashboard20 分
Manipulación: la visualización como interfaz de acceso12 分
4

4

2時間で修了

MÓDULO 4: Otros aspectos de la visualización de datos

2時間で修了
7件のビデオ (合計76分)
7件のビデオ
Visualización de grandes volúmenes de datos9 分
Visualización de grafos12 分
Visualización de mapas12 分
Interfaces e interacción para visualizar15 分
Buenas y malas prácticas para visualizar datos17 分
Conclusiones del curso6 分
1の練習問題
Cuestionario30 分

レビュー

BIG DATA: VISUALIZACIÓN DE DATOS からの人気レビュー

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Big Data – Introducción al uso práctico de datos masivos 専門講座について

Este programa está pensado como una entrada al mundo de los datos masivos y su tratamiento. El primer curso tiene como objetivo mostrar al estudiante el impacto del Big Data en la sociedad actual, tanto en el mundo de los negocios como en el de la política y administraciones públicas, los medios de comunicación y/o la investigación científica. A lo largo de los cursos 2, 3 y 4 se estudian la identificación, captura, pre-procesamiento, análisis y visualización de datos, desde un punto de vista “usuario”, y con una orientación práctica. Finalmente, el Capstone Project permite al estudiante aplicar los conocimientos adquiridos a un caso práctico del campo de la astronomía. Al finalizar los cursos de esta especialización el estudiante será capaz de: 1. Entender el impacto del tratamiento de datos masivos en la sociedad actual. 2. Entender y explicar la procedencia y características de los datos masivos. 3. Adquirir, preparar, almacenar, analizar, visualizar y manejar grandes conjuntos de datos. 4. Extraer información de los datos. 5. Trabajar dentro del ecosistema Hadoop. 6. Contestar a una pregunta bien formulada en función de la información disponible. Contamos con un conjunto maravilloso de profesores, con una gran experiencia en el tema, provenientes tanto de la universidad como de la empresa. Necesitarás una computadora de 64bits que permita virtualizacion, con un mínimo de 6G de RAM (8G recomendable) y 20G disponibles en disco....
Big Data – Introducción al uso práctico de datos masivos

よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。