このコースについて

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100%オンライン

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

柔軟性のある期限

スケジュールに従って期限をリセットします。

中級レベル

約13時間で修了

推奨:4 semanas, 6-8 horas por semana...

スペイン語

字幕:スペイン語

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講師

インストラクターの画像、Quelic Berga Carreras

Quelic Berga Carreras 

Profesor
UOC
受講者1,021
1 コース
インストラクターの画像、Julià Minguillón Alfonso

Julià Minguillón Alfonso 

Profesor
UOC
受講者1,021
1 コース
インストラクターの画像、Teresa Sancho Vinuesa

Teresa Sancho Vinuesa 

Profesora
UOC
受講者1,021
1 コース
インストラクターの画像、Josep Curto Díaz

Josep Curto Díaz 

Profesor
UOC
受講者1,021
1 コース
インストラクターの画像、Ignasi Alcalde

Ignasi Alcalde 

Profesor
UOC
受講者1,021
1 コース

提供:

バルセロナ自治大学(Universitat Autònoma de Barcelona) ロゴ

バルセロナ自治大学(Universitat Autònoma de Barcelona)

シラバス - 本コースの学習内容

1

1

1時間で修了

INTRODUCCIÓN

1時間で修了
2件のビデオ (合計5分), 8 readings
2件のビデオ
Presentación del curso2 分
8件の学習用教材
BIENVENIDA1 分
Contenidos del curso (Temario)3 分
Organización del curso y evaluación7 分
Sobre el certificado2 分
FAQs - Generales10 分
FAQs - Cuestionarios y ejercicios2 分
FAQs - Certificado10 分
Links relacionados1 分
2時間で修了

MÓDULO 1: Contexto para la Visualización de Datos hoy

2時間で修了
7件のビデオ (合計102分)
7件のビデオ
La Sociedad de la Información17 分
Fundamentos del diseño23 分
Contexto para el diseño de datos20 分
Antecedentes históricos8 分
Infografía y visualización de datos12 分
Narrativas y categorías de visualización16 分
1の練習問題
Cuestionario20 分
2

2

2時間で修了

MÓDULO 2: Herramientas de análisis y visualización de datos

2時間で修了
7件のビデオ (合計89分)
7件のビデオ
Análisis visual de datos12 分
Herramientas de visualización10 分
Herramientas de infografía: Infogram18 分
Introducción a R y ggplot211 分
Introducción a D313 分
Introducción a Processing21 分
1の練習問題
Cuestionario20 分
3

3

3時間で修了

MÓDULO 3: El Proceso de Creación de una Visualización de Datos

3時間で修了
6件のビデオ (合計64分)
6件のビデオ
Formulación del problema5 分
Instalación del software9 分
Carga y preproceso: preparación de datos14 分
Visualización: de gráficos simples a dashboard20 分
Manipulación: la visualización como interfaz de acceso12 分
4

4

2時間で修了

MÓDULO 4: Otros aspectos de la visualización de datos

2時間で修了
7件のビデオ (合計76分)
7件のビデオ
Visualización de grandes volúmenes de datos9 分
Visualización de grafos12 分
Visualización de mapas12 分
Interfaces e interacción para visualizar15 分
Buenas y malas prácticas para visualizar datos17 分
Conclusiones del curso6 分
1の練習問題
Cuestionario14 分
4.6
6件のレビューChevron Right

Big Data: visualización de datos からの人気レビュー

by LDSep 12th 2019

Muy bueno, el material se adecua perfectamente a cualquier nivel.

Big Data – Introducción al uso práctico de datos masivos 専門講座について

Este programa está pensado como una entrada al mundo de los datos masivos y su tratamiento. El primer curso tiene como objetivo mostrar al estudiante el impacto del Big Data en la sociedad actual, tanto en el mundo de los negocios como en el de la política y administraciones públicas, los medios de comunicación y/o la investigación científica. A lo largo de los cursos 2, 3 y 4 se estudian la identificación, captura, pre-procesamiento, análisis y visualización de datos, desde un punto de vista “usuario”, y con una orientación práctica. Finalmente, el Capstone Project permite al estudiante aplicar los conocimientos adquiridos a un caso práctico del campo de la astronomía. Al finalizar los cursos de esta especialización el estudiante será capaz de: 1. Entender el impacto del tratamiento de datos masivos en la sociedad actual. 2. Entender y explicar la procedencia y características de los datos masivos. 3. Adquirir, preparar, almacenar, analizar, visualizar y manejar grandes conjuntos de datos. 4. Extraer información de los datos. 5. Trabajar dentro del ecosistema Hadoop. 6. Contestar a una pregunta bien formulada en función de la información disponible. Contamos con un conjunto maravilloso de profesores, con una gran experiencia en el tema, provenientes tanto de la universidad como de la empresa. Necesitarás una computadora de 64bits que permita virtualizacion, con un mínimo de 6G de RAM (8G recomendable) y 20G disponibles en disco....
Big Data – Introducción al uso práctico de datos masivos

よくある質問

  • 修了証に登録すると、すべてのビデオ、テスト、およびプログラミング課題(該当する場合)にアクセスできます。ピアレビュー課題は、セッションが開始してからのみ、提出およびレビューできます。購入せずにコースを検討することを選択する場合、特定の課題にアクセスすることはできません。

  • コースに登録する際、専門講座のすべてのコースにアクセスできます。コースの完了時には修了証を取得できます。電子修了証が成果のページに追加され、そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。