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deeplearning.ai による Build Basic Generative Adversarial Networks (GANs) の受講者のレビューおよびフィードバック

4.7
1,535件の評価

コースについて

In this course, you will: - Learn about GANs and their applications - Understand the intuition behind the fundamental components of GANs - Explore and implement multiple GAN architectures - Build conditional GANs capable of generating examples from determined categories The DeepLearning.AI Generative Adversarial Networks (GANs) Specialization provides an exciting introduction to image generation with GANs, charting a path from foundational concepts to advanced techniques through an easy-to-understand approach. It also covers social implications, including bias in ML and the ways to detect it, privacy preservation, and more. Build a comprehensive knowledge base and gain hands-on experience in GANs. Train your own model using PyTorch, use it to create images, and evaluate a variety of advanced GANs. This Specialization provides an accessible pathway for all levels of learners looking to break into the GANs space or apply GANs to their own projects, even without prior familiarity with advanced math and machine learning research....

人気のレビュー

HL

2022年3月10日

Great introductory to GANs, focused on the building blocks to neural net/ GANs, and a bit of frequently used models. Might need a small update on what's considered "state-of-the-art" in the course.

WM

2020年10月1日

The course provides good insight into the world of GANs. I really enjoyed Sharon's explanations which were deep and easy to understand. I really recommend this course to anyone interested in AI.

フィルター:

Build Basic Generative Adversarial Networks (GANs): 251 - 275 / 377 レビュー

by Bahawal B

2022年7月1日

by shangzuming

2021年7月29日

by ahmed h

2020年12月30日

by amadou d

2021年3月7日

by Natasha D

2020年10月30日

by Alexander V

2021年10月7日

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by Duy Đ

2020年12月29日

by Michał M

2022年7月17日

by Ji Y R

2021年1月22日

by Kshitiz R

2020年10月24日

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2021年6月9日

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2021年4月17日

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2021年1月5日