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deeplearning.ai による Build Basic Generative Adversarial Networks (GANs) の受講者のレビューおよびフィードバック

4.7
1,539件の評価

コースについて

In this course, you will: - Learn about GANs and their applications - Understand the intuition behind the fundamental components of GANs - Explore and implement multiple GAN architectures - Build conditional GANs capable of generating examples from determined categories The DeepLearning.AI Generative Adversarial Networks (GANs) Specialization provides an exciting introduction to image generation with GANs, charting a path from foundational concepts to advanced techniques through an easy-to-understand approach. It also covers social implications, including bias in ML and the ways to detect it, privacy preservation, and more. Build a comprehensive knowledge base and gain hands-on experience in GANs. Train your own model using PyTorch, use it to create images, and evaluate a variety of advanced GANs. This Specialization provides an accessible pathway for all levels of learners looking to break into the GANs space or apply GANs to their own projects, even without prior familiarity with advanced math and machine learning research....

人気のレビュー

HL

2022年3月10日

Great introductory to GANs, focused on the building blocks to neural net/ GANs, and a bit of frequently used models. Might need a small update on what's considered "state-of-the-art" in the course.

WM

2020年10月1日

The course provides good insight into the world of GANs. I really enjoyed Sharon's explanations which were deep and easy to understand. I really recommend this course to anyone interested in AI.

フィルター:

Build Basic Generative Adversarial Networks (GANs): 276 - 300 / 379 レビュー

by Lâm Đ A

2021年1月5日

by Jose L L d J S

2021年10月21日

by Rajesh R

2022年8月24日

by Lucas V S P

2021年10月19日

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2020年11月24日

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