このコースについて

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受講生の就業成果

50%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

33%

コースが具体的なキャリアアップにつながった
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
中級レベル
  • Basic calculus, linear algebra, stats
  • Grasp of AI, deep learning & CNNs
  • Intermediate Python & experience with DL frameworks (TF / Keras / PyTorch)
約31時間で修了
英語

習得するスキル

Controllable GenerationWGANsConditional GenerationComponents of GANsDCGANs

受講生の就業成果

50%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

33%

コースが具体的なキャリアアップにつながった
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
中級レベル
  • Basic calculus, linear algebra, stats
  • Grasp of AI, deep learning & CNNs
  • Intermediate Python & experience with DL frameworks (TF / Keras / PyTorch)
約31時間で修了
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提供:

Placeholder

deeplearning.ai

シラバス - 本コースの学習内容

コンテンツの評価Thumbs Up96%(3,631 件の評価)Info
1

1

7時間で修了

Week 1: Intro to GANs

7時間で修了
10件のビデオ (合計57分), 7 学習用教材, 1 個のテスト
2

2

6時間で修了

Week 2: Deep Convolutional GANs

6時間で修了
9件のビデオ (合計38分), 4 学習用教材, 1 個のテスト
3

3

9時間で修了

Week 3: Wasserstein GANs with Gradient Penalty

9時間で修了
7件のビデオ (合計26分), 4 学習用教材, 1 個のテスト
4

4

10時間で修了

Week 4: Conditional GAN & Controllable Generation

10時間で修了
9件のビデオ (合計27分), 4 学習用教材, 2 個のテスト

レビュー

BUILD BASIC GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORKS (GANS) からの人気レビュー

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よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。