A learner will be able to write an application that leverages multiple Watson AI services (Discovery, Speech to Text, Assistant, and Text to Speech). By the end of the course, they’ll learn best practices of combining Watson services, and how they can build interactive information retrieval systems with Discovery + Assistant.
シラバス - 本コースの学習内容
週
12時間で修了
Module 1: Introduction
In this module, we'll discuss the course prerequisites, scope, and the technologies that we'll be using. We'll also get you set up for using key Watson services on the IBM Cloud.
2件のビデオ （合計6分）, 4 readings, 1 quiz
4件の学習用教材
General Information5 分
Syllabus10 分
Lab 1: Creating Watson Instances1 時間
What's Next2 分
1の練習問題
Quiz 1 - Introduction20 分
2時間で修了
Module 2: Watson Discovery
In this module, you'll learn about Watson Discovery, a great tool to extract insight from large volumes of unstructured data. You'll also learn about how integration between Watson Assistant and Discovery works in principle.
2件のビデオ （合計10分）, 2 readings, 1 quiz
2件の学習用教材
Lab 2: Creating a Discovery Collection1 時間
What's Next2 分
1の練習問題
Quiz 2 - Watson Discovery20 分
週
23時間で修了
Module 3: Building the Chatbot
In this module, we'll start to create a student advisor chatbot by leveraging Watson Assistant. We'll then use IBM Cloud Functions to integrate it with Watson Discovery.
3 readings, 1 quiz
3件の学習用教材
Lab 3: Creating a Chatbot1 時間
Lab 4: Adding Discovery to the Chatbot2 時間
What's Next3 分
1の練習問題
Quiz 3 - Integrating Assistant and Discovery20 分
週
32時間で修了
Module 4: Giving it a Voice
In this module, you'll learn about the various options available to enable interaction with your chatbot via audio rather than textual means. In the labs, you'll work on integrating Watson Assistant with Watson Speech APIs.
1件のビデオ （合計6分）, 3 readings, 1 quiz
1件のビデオ
3件の学習用教材
Lab 5: Adding Speech to Text1 時間
Lab 6: Adding Text to Speech30 分
What's Next2 分
1の練習問題
Quiz 4 - Speech APIs20 分
週
42時間で修了
Module 5: Deployment
This module will teach you how to deploy your chatbot to various channels, including Facebook Messenger and Slack.
1件のビデオ （合計5分）, 3 readings, 1 quiz
1件のビデオ
3件の学習用教材
Lab 7: Deploying to Facebook Messenger1 時間
Lab 8: Deploying to Slack1 時間
What's Next3 分
1の練習問題
Quiz 5 - Deployment20 分
講師
Antonio Cangiano
Software Developer and Technical EvangelistIBM Developer Skills Network
Tanmay Bakshi
AI Evangelist & Watson DeveloperIBMについて
IBM offers a wide range of technology and consulting services; a broad portfolio of middleware for collaboration, predictive analytics, software development and systems management; and the world's most advanced servers and supercomputers. Utilizing its business consulting, technology and R&D expertise, IBM helps clients become "smarter" as the planet becomes more digitally interconnected. IBM invests more than $6 billion a year in R&D, just completing its 21st year of patent leadership. IBM Research has received recognition beyond any commercial technology research organization and is home to 5 Nobel Laureates, 9 US National Medals of Technology, 5 US National Medals of Science, 6 Turing Awards, and 10 Inductees in US Inventors Hall of Fame.
よくある質問
いつ講座や課題にアクセスできるようになりますか？
修了証に登録すると、すべてのビデオ、テスト、およびプログラミング課題（該当する場合）にアクセスできます。ピアレビュー課題は、セッションが開始してからのみ、提出およびレビューできます。購入せずにコースを検討することを選択する場合、特定の課題にアクセスすることはできません。
この修了証をサブスクライブすると何を行うことができるようになりますか？
コースに登録する際、修了証のすべてのコースにアクセスできます。コースの完了時には修了証を取得できます。電子修了証が成果のページに追加され、そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。
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さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。
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