このコースについて

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シラバス - 本コースの学習内容

1

1

4時間で修了

Introduction

4時間で修了
4件のビデオ (合計24分), 1 reading, 4 quizzes
4件のビデオ
Welcome2 分
Introduction to TensorFlow7 分
Introduction to Deep Learning2 分
Deep Neural Networks11 分
1件の学習用教材
Syllabus10 分
1の練習問題
Deep Neural Networks and TensorFlow30 分
2

2

2時間で修了

Supervised Learning Models

2時間で修了
3件のビデオ (合計22分)
3件のビデオ
Convolutional Neural Networks (CNNs) for Classification4 分
Convolutional Neural Networks (CNNs) Architecture13 分
1の練習問題
Convolutional Neural Networks30 分
3

3

3時間で修了

Supervised Learning Models (Cont'd)

3時間で修了
4件のビデオ (合計22分)
4件のビデオ
Recurrent Neural Networks (RNNs)5 分
The Long Short Term Memory (LSTM) Model5 分
Language Modelling7 分
1の練習問題
Recurrent Neural Networks30 分
4

4

2時間で修了

Unsupervised Deep Learning Models

2時間で修了
2件のビデオ (合計10分)
2件のビデオ
Restricted Boltzmann Machines (RBMs)5 分
1の練習問題
Restricted Boltzmann Machines30 分

レビュー

BUILDING DEEP LEARNING MODELS WITH TENSORFLOW からの人気レビュー

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IBM AI Engineering プロフェッショナル認定について

The rapid pace of innovation in Artificial Intelligence (AI) is creating enormous opportunity for transforming entire industries and our very existence. After competing this comprehensive 6 course Professional Certificate, you will get a practical understanding of Machine Learning and Deep Learning. You will master fundamental concepts of Machine Learning and Deep Learning, including supervised and unsupervised learning. You will utilize popular Machine Learning and Deep Learning libraries such as SciPy, ScikitLearn, Keras, PyTorch, and Tensorflow applied to industry problems involving object recognition and Computer Vision, image and video processing, text analytics, Natural Language Processing, recommender systems, and other types of classifiers. You will be able to scale Machine Learning on Big Data using Apache Spark. You will build, train, and deploy different types of Deep Architectures, including Convolutional Networks, Recurrent Networks, and Autoencoders. By the end of this Professional Certificate, you will have completed several projects showcasing your proficiency in Machine Learning and Deep Learning, and become armed with skills for a career as an AI Engineer....
IBM AI Engineering

よくある質問

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
  • コースに登録する際、修了証のすべてのコースにアクセスできます。コースの完了時には修了証を取得できます。電子修了証が成果のページに追加され、そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。

  • サブスクライブすると、7日間の無料トライアルを体験できます。この期間中は解約金なしでキャンセルできます。それ以降、払い戻しはありませんが、サブスクリプションをいつでもキャンセルできます。返金ポリシーをすべて表示します

  • このコースでは大学の単位は付与されませんが、一部の大学ではコース修了証を単位として承認する場合があります。詳細については、大学にお問い合わせください。Coursera(コーセラ)のオンライン学位および Mastertrack™証明書は、大学の単位を取得する機会を提供します。

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。