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IBM Skills Network による Building Deep Learning Models with TensorFlow の受講者のレビューおよびフィードバック

4.4
664件の評価

コースについて

The majority of data in the world is unlabeled and unstructured. Shallow neural networks cannot easily capture relevant structure in, for instance, images, sound, and textual data. Deep networks are capable of discovering hidden structures within this type of data. In this course you’ll use TensorFlow library to apply deep learning to different data types in order to solve real world problems. Learning Outcomes: After completing this course, learners will be able to: • explain foundational TensorFlow concepts such as the main functions, operations and the execution pipelines. • describe how TensorFlow can be used in curve fitting, regression, classification and minimization of error functions. • understand different types of Deep Architectures, such as Convolutional Networks, Recurrent Networks and Autoencoders. • apply TensorFlow for backpropagation to tune the weights and biases while the Neural Networks are being trained....

人気のレビュー

ZR

2020年7月2日

Deep Learning made me feel that there is a way to build models and classify data so easily and in a skillful way. Amazing course!

DO

2020年5月26日

Not so often i wish a course would be longer and more in depth I really enjoyed using TF I'll look some other courses about it

フィルター:

Building Deep Learning Models with TensorFlow: 51 - 75 / 141 レビュー

by Russell C

2022年2月18日

by Mohd N K

2020年5月27日

by M M A

2020年7月7日

by Vivek K G

2020年7月26日

by Mel A

2020年7月16日

by CHALLA K S N M S

2020年9月21日

by Mateus R

2020年6月17日

by Julien V

2020年6月3日

by Oyenola P

2022年7月13日

by Luis C M R

2022年2月23日

by Branly F L

2020年4月27日

by Aditya M P

2020年12月8日

by Samira G

2020年6月1日

by Sandipan C

2021年8月29日

by Krishna H

2020年4月27日

by Lim S

2022年3月1日

by Roger P

2021年8月31日

by Prent R

2021年12月7日

by Omri

2020年8月13日

by A A A

2020年7月7日

by bob n

2020年10月15日

by Michael S

2020年3月26日

by James R

2019年12月22日

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2020年10月20日