このコースについて
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100%オンライン

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

柔軟性のある期限

スケジュールに従って期限をリセットします。

中級レベル

約7時間で修了

推奨:1 semana de estudo, 6-8 horas/semana...

ポルトガル語(ブラジル)

字幕:フランス語, ポルトガル語(ブラジル), ドイツ語, 英語, スペイン語, 日本語...

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このCourseを受講している学習者は

  • Data Analysts

シラバス - 本コースの学習内容

1
1時間で修了

Módulo 1: Arquitetura de canais de análise de streaming

5件のビデオ (合計39分), 1 reading, 1 quiz
5件のビデオ
Desafio nº 1: volumes variáveis exigem que a ingestão seja escalonável e tolerante a falhas4 分
Desafio nº 2: a latência já é esperada5 分
Desafio nº 3: necessidade de insights instantâneos6 分
Discuta alguns casos de streaming8 分
1件の学習用教材
Planilha do laboratório10 分
1の練習問題
Teste do Módulo 14 分
2時間で修了

Módulo 2: Ingestão de volumes variáveis

4件のビデオ (合計34分), 2 quizzes
4件のビデオ
Como funciona: tópicos e assinaturas14 分
Visão geral do laboratório34
Demonstração e recapitulação do laboratório8 分
1の練習問題
Teste do Módulo 28 分
2時間で修了

Módulo 3: Implementação de canais de streaming

6件のビデオ (合計70分), 2 quizzes
6件のビデオ
Desafios no processamento de streaming14 分
Criar um canal de processamento de streaming para dados de tráfego em tempo real11 分
Processamento de dados atrasados: marcas-d'água, acionadores, acumulação14 分
Visão geral do laboratório35
Demonstração e recapitulação do laboratório15 分
1の練習問題
Teste do Módulo 32 分
1時間で修了

Módulo 4: Painéis e análises de streaming

3件のビデオ (合計20分), 2 quizzes
3件のビデオ
Visão geral do laboratório45
Demonstração e recapitulação do laboratório5 分
1の練習問題
Teste do Módulo 44 分
2時間で修了

Módulo 5: Como lidar com os requisitos de capacidade e latência

8件のビデオ (合計63分), 2 quizzes
8件のビデオ
Bigtable: NoSQL com grande capacidade, rapidez e escalonamento automático4 分
Como ingerir dados no Bigtable4 分
Como desenvolver para o Bigtable23 分
Como fazer streaming no Bigtable1 分
Demonstração e recapitulação do laboratório4 分
Considerações sobre desempenho6 分
Resumo da engenharia de dados na especialização no GCP8 分
1の練習問題
Teste do Módulo 56 分

Google Cloudについて

We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success....

Data Engineering on Google Cloud Platform em Português専門講座について

Nesta especialização on-line intensiva de cinco semanas, os participantes terão uma introdução prática sobre como projetar e criar sistemas de processamento de dados no Google Cloud Platform. Por meio de uma combinação de apresentações, demonstrações e laboratórios práticos, os participantes aprenderão a projetar sistemas de processamento de dados, criar canais completos e análises de dados e desenvolver soluções de aprendizado de máquina. Neste curso, abordamos dados estruturados, não estruturados e de streaming. Neste curso, os participantes irão adquirir as seguintes habilidades: • projetar e criar sistemas de processamento de dados no Google Cloud Platform • usar dados não estruturados com as APIs do Spark e de aprendizado de máquina no Cloud Dataproc • processar dados em lote e streaming com a implementação de canais de dados de escalonamento automático no Cloud Dataflow • derivar insights de negócios a partir de conjuntos de dados extremamente grandes usando o Google BigQuery • treinar, avaliar e prever com modelos de aprendizado de máquina usando o TensorFlow e o Cloud ML • ativar insights instantâneos dos dados de streaming Esta aula destina-se a desenvolvedores experientes responsáveis pelo gerenciamento de transformações de Big Data. >>> Ao se inscrever nesta especialização, você concorda com os Termos de Serviço do Qwiklabs conforme estabelecido na seção de perguntas frequentes. Veja os Termos de Serviço aqui: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<...
Data Engineering on Google Cloud Platform em Português

よくある質問

  • 修了証に登録すると、すべてのビデオ、テスト、およびプログラミング課題(該当する場合)にアクセスできます。ピアレビュー課題は、セッションが開始してからのみ、提出およびレビューできます。購入せずにコースを検討することを選択する場合、特定の課題にアクセスすることはできません。

  • コースに登録する際、専門講座のすべてのコースにアクセスできます。コースの完了時には修了証を取得できます。電子修了証が成果のページに追加され、そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。