このコースについて
387

100%オンライン

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

柔軟性のある期限

スケジュールに従って期限をリセットします。

中級レベル

約5時間で修了

推奨:Einwöchiger Kurs, 6–8 Stunden/Woche...

ドイツ語

字幕:フランス語, ポルトガル語(ブラジル), ドイツ語, 英語, スペイン語, 日本語...

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ドイツ語

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シラバス - 本コースの学習内容

1
1時間で修了

Modul 1: Architektur von Streaminganalyse-Pipelines

...
5件のビデオ (合計39分), 2 readings, 1 quiz
5件のビデオ
1. Herausforderung: Bei variablen Volumen sind skalierbare Aufnahmefähigkeit und Fehlertoleranz erforderlich4 分
2. Herausforderung: Latenz ist zu erwarten5 分
3. Herausforderung: Informationen sind umgehend erforderlich6 分
Diskussion: Unterschiedliche Streamingszenarien8 分
2件の学習用教材
Kursressourcen herunterladen10 分
Lab-Arbeitsblatt10 分
1の練習問題
Quiz zu Modul 14 分
2時間で修了

Modul 2: Variable Volumes aufnehmen

...
4件のビデオ (合計34分), 2 quizzes
4件のビデオ
Funktionsweise: Themen und Abos14 分
Lab-Übersicht34
Lab-Demo und Wiederholung8 分
1の練習問題
Quiz zu Modul 28 分
2時間で修了

Modul 3: Streaming-Pipelines implementieren

...
6件のビデオ (合計70分), 2 quizzes
6件のビデオ
Herausforderungen bei der Streamverarbeitung14 分
Pipeline zur Streamverarbeitung für Live-Traffic-Daten einrichten11 分
Späte Daten bearbeiten: Wasserzeichen, Trigger, Akkumulation14 分
Lab-Übersicht35
Lab-Demo und Wiederholung15 分
1の練習問題
Quiz für Modul 32 分
1時間で修了

Modul 4: Streaminganalysen und Dashboards

...
3件のビデオ (合計20分), 2 quizzes
3件のビデオ
Lab-Übersicht45
Lab-Demo und Wiederholung5 分
1の練習問題
Quiz für Modul 44 分
2時間で修了

Modul 5: Durchsatz- und Latenzanforderungen handhaben

...
8件のビデオ (合計63分), 2 quizzes
8件のビデオ
Bigtable: die große, schnelle NoSQL-Datenbank mit Autoscaling4 分
Daten in Bigtable aufnehmen4 分
Für Bigtable entwickeln23 分
Streaming in Bigtable1 分
Lab-Demo und Wiederholung4 分
Hinweise zur Leistung6 分
Zusammenfassung von Data Engineering im Bereich GCP-Spezialisierung8 分
1の練習問題
Quiz für Modul 56 分

Google Cloudについて

We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success....

Data Engineering on Google Cloud Platform auf Deutschの専門講座について

Dieser fünfwöchige Onlinevertiefungskurs bietet eine praktische Einführung zum Entwerfen und Erstellen von Datenverarbeitungssystemen auf der Google Cloud Platform. In Präsentationen, Demos und praxisorientierten Labs entwickeln die Teilnehmer Datenverarbeitungssysteme, erstellen End-to-End-Datenpipelines, analysieren Daten und üben maschinelles Lernen. Dieser Kurs vermittelt den Teilnehmern die folgenden Kompetenzen: • Datenverarbeitungssysteme auf der Google Cloud Platform entwickeln • Unstrukturierte Daten mit Spark und ML-APIs auf Cloud Dataproc verwenden • Batch- und Streaming-Daten durch die Implementierung von Autoscaling-Datenpipelines auf Cloud Dataflow verarbeiten • Mit Google BigQuery Geschäftsinformationen aus extrem großen Datasets ableiten • Modelle des maschinellen Lernens mit TensorFlow und Cloud ML trainieren, auswerten und damit Vorhersagen treffen • Sofortige Statistiken aus Streaming-Daten ermöglichen • Dieser Kurs richtet sich an erfahrene Entwickler, die für die Verwaltung von Big Data-Transformationen verantwortlich sind, zum Beispiel: • Daten extrahieren, laden, transformieren, bereinigen und validieren • Pipelines und Architekturen für die Datenverarbeitung entwerfen • Modelle des maschinellen Lernens und der Statistik erstellen und warten • Datasets abfragen, Abfrageergebnisse visualisieren und Berichte erstellen >>> Mit Ihrer Teilnahme an dieser Spezialisierung stimmen Sie den Nutzungsbedingungen von Qwiklabs zu, die Sie in den FAQs und unter folgendem Link finden: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<...
Data Engineering on Google Cloud Platform auf Deutsch

よくある質問

  • はい、最初のビデオをプレビューしてシラバスを表示してから登録できます。プレビューに含まれないコンテンツにアクセスするには、コースを購入する必要があります。

  • セッションの開始日前にコースに登録すると、そのコースに関するすべての講座のビデオと学習用教材にアクセスできます。課題は、セッションの開始後に提出できるようになります。

  • 登録してセッションを開始すると、すべてのビデオや、学習用教材項目やコースのディスカッションフォーラムなど他のリソースにアクセスできます。演習の評価を表示して提出したり、成績とコース修了証の取得に必要なテストを完了することができます。

  • コースを無事完了すると、コースの電子修了証が成果のページに追加されます。そこからコースの修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。

  • このコースは現在、利用できる期間内において、支払い済み受講生または学資援助を受けた受講生のみが利用できるCoursera(コーセラ)提供のコースです。

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。