このコースについて

100%オンライン

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

柔軟性のある期限

スケジュールに従って期限をリセットします。

中級レベル

約9時間で修了

推奨:1 semana de estudio, de 6 a 8 horas por semana...

スペイン語

字幕:フランス語, ポルトガル語(ブラジル), ドイツ語, 英語, スペイン語, 日本語...

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このCourseを受講している学習者は

  • Engineers

シラバス - 本コースの学習内容

1
1時間で修了

Módulo 1: Arquitectura de las canalizaciones de estadísticas de transmisión

5件のビデオ (合計39分), 1 reading, 1 quiz
5件のビデオ
Desafío n.º 1: Los volúmenes variables deben contar con capacidad de transferencia para realizar ajustes y ser tolerantes a errores4 分
Desafío n.º 2: Es normal que haya latencia5 分
Desafío n.º 3: Se necesitan estadísticas instantáneas6 分
Análisis de algunos ejemplos de transmisiones8 分
1件の学習用教材
Hoja de cálculo de lab10 分
1の練習問題
Cuestionario del Módulo 130 分
2時間で修了

Módulo 2: Cómo transferir volúmenes variables

4件のビデオ (合計34分), 2 quizzes
4件のビデオ
Cómo funciona: temas y suscripciones14 分
Descripción general del lab34
Demostración y repaso del lab8 分
1の練習問題
Cuestionario del Módulo 230 分
3時間で修了

Módulo 3: Cómo implementar canalizaciones de transmisión

6件のビデオ (合計70分), 2 quizzes
6件のビデオ
Desafíos del procesamiento de transmisión14 分
Compilación de una canalización de procesamiento de transmisión para los datos de tráfico en vivo11 分
Manejo de datos tardíos: marcas de agua, activadores y acumulación14 分
Descripción general del lab35
Demostración y repaso del lab15 分
1の練習問題
Cuestionario del Módulo 330 分
1時間で修了

Módulo 4: Paneles y estadísticas de transmisión

3件のビデオ (合計20分), 2 quizzes
3件のビデオ
Descripción general del lab45
Demostración y repaso del lab5 分
1の練習問題
Cuestionario del Módulo 44 分
3時間で修了

Módulo 5: Cómo manejar los requisitos de capacidad de procesamiento y latencia

8件のビデオ (合計63分), 2 quizzes
8件のビデオ
Bigtable: NoSQL de alto rendimiento, rápido y con ajuste de escala automático4 分
Cómo hacer transferencias hacia Bigtable4 分
Cómo diseñar para Bigtable23 分
Cómo hacer transmisiones hacia Bigtable1 分
Demostración y repaso del lab4 分
Consideraciones de rendimiento6 分
Resumen de la especialización Data Engineering on GCP8 分
1の練習問題
Cuestionario del Módulo 530 分
4.9
2件のレビューChevron Right

Building Resilient Streaming Systems on Google Cloud Platform en Español からの人気レビュー

by CDAug 26th 2019

Un cierre muy completo para el curso, ayudan mucho los ejemplos. Me queda implementar una solución propia con todos los conocimientos adquiridos.

Google Cloudについて

We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success....

Data Engineering on Google Cloud Platform en Español専門講座について

Especialización acelerada en línea de cinco semanas de duración, donde los participantes reciben una introducción práctica en el diseño y compilación de sistemas de procesamiento de datos en Google Cloud Platform. Usando una combinación de presentaciones, demostraciones y labs prácticos, los participantes aprenderán a diseñar sistemas de procesamiento de datos, compilar canalizaciones de datos de extremo a extremo, analizar datos y llevar a efecto funciones de aprendizaje automático. Este curso le enseñará las siguientes habilidades: • Diseñar y crear sistemas de procesamiento de datos en Google Cloud Platform • Aprovechar los datos no estructurados mediante Spark y las API de AA en Cloud Dataproc • Procesar los datos por lotes y de transmisión mediante la implementación de canalizaciones de datos de ajuste de escala automático en Cloud Dataflow • Generar estadísticas empresariales a partir de conjuntos de datos muy grandes mediante Google BigQuery • Entrenar, evaluar y predecir por medio de los modelos de aprendizaje automático con Tensorflow y Cloud ML • Extraer estadísticas al instante a partir de los datos de transmisión Este curso está dirigido a desarrolladores experimentados responsables de la administración de transformaciones de macrodatos. >>> Al inscribirse en esta especialización acepta los Términos de Servicio de Qwiklabs según lo establecido en las Preguntas Frecuentes, disponibles en el apartado: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<...
Data Engineering on Google Cloud Platform en Español

よくある質問

  • はい、最初のビデオをプレビューしてシラバスを表示してから登録できます。プレビューに含まれないコンテンツにアクセスするには、コースを購入する必要があります。

  • セッションの開始日前にコースに登録すると、そのコースに関するすべての講座のビデオと学習用教材にアクセスできます。課題は、セッションの開始後に提出できるようになります。

  • 登録してセッションを開始すると、すべてのビデオや、学習用教材項目やコースのディスカッションフォーラムなど他のリソースにアクセスできます。演習の評価を表示して提出したり、成績とコース修了証の取得に必要なテストを完了することができます。

  • コースを無事完了すると、コースの電子修了証が成果のページに追加されます。そこからコースの修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。

  • このコースは現在、利用できる期間内において、支払い済み受講生または学資援助を受けた受講生のみが利用できるCoursera(コーセラ)提供のコースです。

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。