このコースについて

100%オンライン

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

柔軟性のある期限

スケジュールに従って期限をリセットします。

中級レベル

約8時間で修了

推奨:1 semaine d'étude, 6 à 8 heures par semaine...

フランス語

字幕:フランス語, ポルトガル語(ブラジル), ドイツ語, 英語, スペイン語, 日本語...

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シラバス - 本コースの学習内容

1
1時間で修了

Module 1 : Architecture des pipelines d'analyse des flux de données

5件のビデオ (合計39分), 1 reading, 1 quiz
5件のビデオ
Défi n° 1 : Les volumes variables nécessitent une capacité d'ingestion pour évoluer et tolérer les pannes4 分
Défi n° 2 : Une latence est inévitable5 分
Défi n° 3 : Besoin d'informations instantanées6 分
Présentation de plusieurs scénarios de flux8 分
1件の学習用教材
Feuille de travail de l'atelier10 分
1の練習問題
Questionnaire du module 130 分
2時間で修了

Module 2 : Ingestion de volumes variables

4件のビデオ (合計34分), 2 quizzes
4件のビデオ
Fonctionnement : Thèmes et abonnements14 分
Présentation de l'atelier34
Atelier : Démonstration et évaluation8 分
1の練習問題
Questionnaire du module 230 分
3時間で修了

Module 3 : Mise en œuvre de pipelines de flux de données

6件のビデオ (合計70分), 2 quizzes
6件のビデオ
Défis du traitement par flux14 分
Développement d'un pipeline de traitement des données par flux pour le trafic en direct11 分
Gestion des données en retard : filigranes, déclenchements et accumulation14 分
Présentation de l'atelier35
Atelier : Démonstration et évaluation15 分
1の練習問題
Questionnaire du module 330 分
1時間で修了

Module 4 : Analyse de flux de données et tableaux de bord

3件のビデオ (合計20分), 2 quizzes
3件のビデオ
Présentation de l'atelier45
Atelier : Démonstration et évaluation5 分
1の練習問題
Questionnaire du module 44 分
3時間で修了

Module 5 : Répondre aux exigences de débit et de latence

8件のビデオ (合計63分), 2 quizzes
8件のビデオ
Bigtable : Service NoSQL d'envergure et rapide en autoscaling4 分
Ingestion dans Bigtable4 分
Concevoir pour Bigtable23 分
Flux dans Bigtable1 分
Atelier : Démonstration et évaluation4 分
Considérations sur les performances6 分
Résumé de la spécialisation Data Engineering sur GCP8 分
1の練習問題
Questionnaire du module 530 分

Google Cloudについて

We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success....

Data Engineering on Google Cloud Platform en Français専門講座について

Cette formation de spécialisation en ligne d'une durée de cinq semaines présente en pratique comment concevoir et développer des systèmes de traitement des données sur Google Cloud Platform. À travers un ensemble de présentations, de démonstrations et d'ateliers pratiques, les participants apprennent à concevoir des systèmes de traitement de données, à créer des pipelines de données de bout en bout, à analyser des données et à exécuter des tâches de machine learning. Ce cours traite des données par flux ainsi que des données structurées et non structurées. Ce cours permet aux participants d'acquérir les compétences suivantes : • Concevoir et développer des systèmes de traitement de données sur Google Cloud Platform • Exploiter des données non structurées à l'aide de Spark et des API de ML sur Cloud Dataproc • Traiter des données par lot ou par flux en mettant en œuvre des pipelines de données d'autoscaling sur Cloud Dataflow • Obtenir des informations métier à partir de très grands ensembles de données à l'aide de Google BigQuery • Entraîner, évaluer et effectuer des prédictions à l'aide de modèles de machine learning avec TensorFlow et Cloud ML • Obtenir des insights immédiats à partir de données par flux Ce cours s'adresse aux développeurs expérimentés qui se chargent de réaliser des opérations de transformation du big data. En vous inscrivant à cette spécialisation vous acceptez les conditions d'utilisation de Qwiklabs décrites dans la FAQ et disponibles à l'adresse: https://qwiklabs.com/terms_of_service...
Data Engineering on Google Cloud Platform en Français

よくある質問

  • はい、最初のビデオをプレビューしてシラバスを表示してから登録できます。プレビューに含まれないコンテンツにアクセスするには、コースを購入する必要があります。

  • セッションの開始日前にコースに登録すると、そのコースに関するすべての講座のビデオと学習用教材にアクセスできます。課題は、セッションの開始後に提出できるようになります。

  • 登録してセッションを開始すると、すべてのビデオや、学習用教材項目やコースのディスカッションフォーラムなど他のリソースにアクセスできます。演習の評価を表示して提出したり、成績とコース修了証の取得に必要なテストを完了することができます。

  • コースを無事完了すると、コースの電子修了証が成果のページに追加されます。そこからコースの修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。

  • このコースは現在、利用できる期間内において、支払い済み受講生または学資援助を受けた受講生のみが利用できるCoursera(コーセラ)提供のコースです。

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。