このコースについて
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100%オンライン

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

柔軟性のある期限

スケジュールに従って期限をリセットします。

中級レベル

約13時間で修了

推奨:4-6 hours/week...

英語

字幕:英語

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シラバス - 本コースの学習内容

1
6時間で修了

Course Overview & Module 1 Analytics Beyond the Spreadsheet

This first module exposes and explains key data and analytics concepts from Big Data to data warehousing to natural language query, and everything in-between. Next we will explore various analytic techniques, types of visualizations, and types of analytics solutions. The course will continue with identifying and learning about key data and analytics roles and organization structures, including chief data and analytics officers, data scientists, and analytics centers of excellence. Alternatives to direct hiring, such as outsourcing and crowdsourcing, will also be covered. Finally, the course will scrutinize analytic trends and futures.

...
17件のビデオ (合計97分), 7 readings, 2 quizzes
17件のビデオ
Meet Instructor Doug Laney1 分
Lesson 1-1 Overview of Analytics5 分
Lesson 1-2 Beyond Basic Business Intelligence6 分
Lesson 1-3-1 The Analytics Continuum7 分
Lesson 1-3-2 Analytic Output6 分
Lecture 1-3-3 Basic Analytic Techniques2 分
Lecture 1-4 Analytic Graphical Representation (Visualization)11 分
Interview with Kevin Hartman14 分
Lecture 1-5-1 Key Analytics Concepts to Know (Data Literacy)32
Lecture 1-5-2 Data, What Data? (Sources of Data)5 分
Lecture 1-5-3 Where to Put the Data and How to Get it There?8 分
Lecture 1-5-4 Analytic Methods, Techniques and Concepts6 分
Lecture 1-5-5 Other Data Concepts4 分
Lecture 1-6-1 Purpose-Built Analytic Solutions17
Lecture 1-6-2 Data-specific Analytic Solutions4 分
Lecture 1-6-3 Business Function-Specific Analytics8 分
7件の学習用教材
Syllabus20 分
About the Discussion Forums10 分
Glossary20 分
Brand Descriptions20 分
Update Your Profile10 分
Module 1 Overview20 分
Module 1 Readings2 時間
2の練習問題
Orientation Quiz10 分
Module 1 Graded Quiz30 分
2
3時間で修了

Module 2 Industry and Business Function Analytics

Over the course of the module, you will also see how data and analytics in each of these organizations can be used in similar ways, in similar business functions. Accordingly, you will appreciate that to be truly data-driven, you need not only look to examples in your own industry, but, also learn and apply analytics concepts from organizations in other fields.

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11件のビデオ (合計66分), 2 readings, 1 quiz
11件のビデオ
Lecture 2-1 Banking and Financial Institution Examples6 分
Lecture 2-2 Insurance Examples3 分
Lecture 2-3 Retail Examples7 分
Lecture 2-4 Manufacturing, Consumer Package Goods Examples5 分
Lecture 2-5 Energy Sector Examples7 分
Lecture 2-6 Telecommunications Examples3 分
Lecture 2-7 Government and the Public Sector Examples10 分
Lecture 2-8 Healthcare Examples6 分
Lecture 2-9 Sports and Entertainment Examples4 分
Lecture 2-10 Other Examples7 分
2件の学習用教材
Module 2 Overview20 分
Module 2 Readings1 時間 30 分
1の練習問題
Module 2 Graded Quiz30 分
3
5時間で修了

Module 3 Staffing and Organizing for Analytics

In this module you will learn a bunch of crucial analytical roles and the emergence of new roles in organizations from the C-suite down to various analyst roles. You will take a brief look at the job descriptions and the responsibilities. You will also put yourself in either a job seeker’s or a recruiter’s shoes to see what kind of skill sets are the most important and which position fits you the best. For example, it will introduce you to the three core skills of the data scientist and the crucial soft skills required to be a successful data scientist.

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11件のビデオ (合計74分), 2 readings, 2 quizzes
11件のビデオ
Lecture 3-1 The Chief Information Officer (CIO)3 分
Lecture 3-2 The Chief Data Officer (CDO)7 分
Lecture 3-3 Chief Digital Officer2 分
Lecture 3-4 The Chief Analytics Officer (CAO)3 分
Lecture 3-5 The Data Scientist8 分
Lecture 3-6 Data Scientist Soft Skills4 分
Lecture 3-7 Other Analytics Related Roles9 分
Lecture 3-8 The Analytics Center of Excellence4 分
Lecture 3-9 Analytics Consulting and Crowdsourcing5 分
Interview with Graham Waller23 分
2件の学習用教材
Module 3 Overview20 分
Module 3 Readings1 時間
1の練習問題
Module 3 Graded Quiz30 分
4
3時間で修了

Module 4 Analytics Success Today and Tomorrow

This module explores telling stories, through data, that connect emotionally with your audience. It will also review examples and figures that make the concept easy to understand. You will learn the major do’s and don’ts of creating dataviz and rules that lead to the clear depiction of your findings. This unit specifically focuses on Dona Wong’s guidelines for good data visualization and charts. The last leg of Module 4 teaches the three tests that help you improve your visualization. In the final step of dataviz execution, you will learn the McCandless Method for presenting visualizations. This five-step process produces the most effective communication of the graphics to your audience.

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14件のビデオ (合計53分), 2 readings, 1 quiz
14件のビデオ
Lecture 4-1-2 Analytics Maturity Levels3 分
Lecture 4-1-3 Key Maturity Disciplines3 分
Lecture 4-2 Analytics Success Factors11 分
Lecture 4-3-0 Analytics Trends and Futures41
Lecture 4-3-1 Analytics as a Corporate Strategy2 分
Lecture 4-3-2 Data Literacy3 分
Lecture 4-3-3 Valuing Information Assets4 分
Lecture 4-3-4 A Data Science and AI Ethical Code of Conduct4 分
Lecture 4-3-5 Continuous Intelligence2 分
Lecture 4-3-6 Reinventing, Digitalizing and Eliminating Business Offerings2 分
Lecture 4-3-7 AI will Struggle to Scale in the Organization3 分
Lecture 4-3-8 Most Analytic Insights Will Fail to Deliver Business Value3 分
Lecture 4-3-9 Quantum Computing Will Start to Outperform Traditional Analytics Computing4 分
2件の学習用教材
Module 4 Overview20 分
Module 4 Readings1 時間
1の練習問題
Module 4 Graded Quiz30 分
4.5
12件のレビューChevron Right

Business Analytics Executive Overview からの人気レビュー

by EMJun 20th 2019

Definetly a source for present day information and upcoming trends in analytics. This professor definetly can offer a new comers guide to data analytics.

by DTMay 28th 2019

A very helpful overview of business analytics; the past, the present and what could be expected in the future.

講師

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Douglas B. Laney

Visiting Professor and Gartner VP & Distinguished Analyst
Accountancy and Business Administration

修士号の取得を目指しましょう

この コース は イリノイ大学アーバナ・シャンペーン校(University of Illinois at Urbana-Champaign) の100%オンラインの Master of Business Administration (iMBA) の一部です。 プログラムのすべてで認定されれば、それらのコースが学位学習に加算されます。

イリノイ大学アーバナ・シャンペーン校(University of Illinois at Urbana-Champaign)について

The University of Illinois at Urbana-Champaign is a world leader in research, teaching and public engagement, distinguished by the breadth of its programs, broad academic excellence, and internationally renowned faculty and alumni. Illinois serves the world by creating knowledge, preparing students for lives of impact, and finding solutions to critical societal needs. ...

よくある質問

  • 修了証に登録すると、すべてのビデオ、テスト、およびプログラミング課題(該当する場合)にアクセスできます。ピアレビュー課題は、セッションが開始してからのみ、提出およびレビューできます。購入せずにコースを検討することを選択する場合、特定の課題にアクセスすることはできません。

  • 修了証を購入する際、コースのすべての教材(採点課題を含む)にアクセスできます。コースを完了すると、電子修了証が成果のページに追加されます。そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。

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