このコースについて

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習得するスキル

Business AnalyticsR Programming

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イリノイ大学アーバナ・シャンペーン校(University of Illinois at Urbana-Champaign) ロゴ

イリノイ大学アーバナ・シャンペーン校(University of Illinois at Urbana-Champaign)

シラバス - 本コースの学習内容

1

1

4時間で修了

Course Overview and Module 1 Introduction to Business Analytics and R

4時間で修了
18件のビデオ (合計112分), 4 readings, 2 quizzes
18件のビデオ
Meet Prof Ron Guymon2 分
Meet Prof Ashish Khandelwal50
Introduction to Business Analytics and R6 分
Lesson 1-1.1: Overview of Business Analytics3 分
Lesson 1-1.2: Examples of Business Analytics5 分
Lesson 1-1.3: FACT Framework7 分
Lesson 1-2.1: Introduction to R6 分
Lesson 1-2.2: Getting Started with R5 分
Lesson 1-2.3: Calculations with R12 分
Lesson 1-2.4: Making Your Code Readable4 分
Lesson 1-3.1: Functions and Using the Built-In Help8 分
Lesson 1-3.2: Reading and Writing Data12 分
Lesson 1-3.3: Getting to Know Your Data 14 分
Lesson 1-3.4: Getting to Know Your Data 27 分
Lesson 1-3.5: Getting to Know Your Data 35 分
Lesson 1-3.6: Introduction to Other Data Types12 分
Module 1 Conclusion1 分
4件の学習用教材
Syllabus10 分
About the Discussion Forums10 分
Module 1 Overview10 分
Module 1 Readings1 時間
2の練習問題
Orientation Quiz
Module 1 Quiz30 分
2

2

3時間で修了

Module 2 Assembling Data

3時間で修了
14件のビデオ (合計111分), 2 readings, 1 quiz
14件のビデオ
Lesson 2-1.1: Framing a Question6 分
Lesson 2-1.2: Assembling Data7 分
Lesson 2-1.3: Calculate the Results9 分
Lesson 2-2.1: Data Types6 分
Lesson 2-2.2: Packages9 分
Lesson 2-2.3: Creating Date Types8 分
Lesson 2-2.4: Calculations with Dates9 分
Lesson 2-2.5: Factors9 分
Lesson 2-2.6: Logical Type and Relational Operators11 分
Lesson 2-3.1: Conditional Statements7 分
Lesson 2-3.2: Stacking Data7 分
Lesson 2-3.3: Loops8 分
Module 2 Conclusion1 分
2件の学習用教材
Module 2 Overview10 分
Module 2 Readings10 分
1の練習問題
Module 2 Quiz30 分
3

3

4時間で修了

Module 3 Data Quality and Data Transformation

4時間で修了
13件のビデオ (合計65分), 2 readings, 1 quiz
13件のビデオ
Lesson 3-1: Data Quality4 分
Lesson 3-2.1: Data Structure based on the Business Problem Part 15 分
Lesson 3-2.2: Data Structure based on the Business Problem Part 25 分
Lesson 3-2.3: Subset Data using Filter and Select functions5 分
Lesson 3-2.4: Useful Operators for Data Manipulation5 分
Lesson 3-2.5: Creating New Variables using Mutate function3 分
Lesson 3-2.6: Data Aggregation using Summarize and Group_By functions5 分
Lesson 3-2.7: Handling Missing Values6 分
Lesson 3-2.8: Data Join8 分
Lesson 3-2.9: Long vs Wide Format for Data5 分
Lesson 3-2.10: Manipulating Strings7 分
Module 3 Conclusion55
2件の学習用教材
Module 3 Overview10 分
Module 3 Readings2 時間
1の練習問題
Module 3 Quiz30 分
4

4

4時間で修了

Module 4 Exploratory Data Visualization using R

4時間で修了
14件のビデオ (合計53分), 2 readings, 2 quizzes
14件のビデオ
Lesson 4-1: What to Explore in the Data?2 分
Lesson 4-2: Univariate and Bivariate Exploration2 分
Lesson 4-3.1: Introduction to the ggplot2 Package3 分
Lesson 4-3.2: Introduction to ggplot Syntax4 分
Leson 4-4.1: Univariate Exploration of a Numeric Variable5 分
Lesson 4-4.2: Univariate Exploration of a Categorical Variable4 分
Lesson 4-5.1: Visualizing Relationship between two Numeric Variables4 分
Lesson 4-5.2: Visualizing Relationship between a Numeric and a Categorical Variable5 分
Lesson 4-5.3: Visualizing Relationship between two Categorical Variables5 分
Lesson 4-6: Multidimensional Charts6 分
Lesson 4-7: Introduction to ggplot Builder7 分
Module 4 Conclusion40
Course Conclusion1 分
2件の学習用教材
Module 4 Overview10 分
Module 4 Readings40 分
1の練習問題
Module 4 Graded Quiz30 分

よくある質問

  • 修了証に登録すると、すべてのビデオ、テスト、およびプログラミング課題(該当する場合)にアクセスできます。ピアレビュー課題は、セッションが開始してからのみ、提出およびレビューできます。購入せずにコースを検討することを選択する場合、特定の課題にアクセスすることはできません。

  • 修了証を購入する際、コースのすべての教材(採点課題を含む)にアクセスできます。コースを完了すると、電子修了証が成果のページに追加されます。そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。