Nearly every aspect of business is affected by data analytics. There are many powerful tools that can quickly process large amounts of data. For businesses to capitalize on data analytics, they need leaders who understand the data analytic process. Even more valuable are leaders who know how to analyze big data. This course addresses the human skills gap by providing a foundational set of data analytic skills that can be applied to many business settings.
Introduction to Business Analytics with R
イリノイ大学アーバナ・シャンペーン校（University of Illinois at Urbana-Champaign）このコースについて
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習得するスキル
Business AnalyticsR ProgrammingRstudio
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提供：
イリノイ大学アーバナ・シャンペーン校（University of Illinois at Urbana-Champaign）
The University of Illinois at Urbana-Champaign is a world leader in research, teaching and public engagement, distinguished by the breadth of its programs, broad academic excellence, and internationally renowned faculty and alumni. Illinois serves the world by creating knowledge, preparing students for lives of impact, and finding solutions to critical societal needs.
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この コース は イリノイ大学アーバナ・シャンペーン校（University of Illinois at Urbana-Champaign） の100%オンラインの Master of Science in Accountancy (iMSA) の一部です。
プログラムのすべてで認定されれば、それらのコースが学位学習に加算されます。
シラバス - 本コースの学習内容
4時間で修了
Course Overview and Module 1 Introduction to Business Analytics and R
In this module you will be introduced to the role of data analytics in business domains.
4時間で修了
18件のビデオ （合計112分）, 5 readings, 2 quizzes
18件のビデオ
Meet Prof Ron Guymon2 分
Meet Prof Ashish Khandelwal50
Introduction to Business Analytics and R6 分
Lesson 1-1.1: Overview of Business Analytics3 分
Lesson 1-1.2: Examples of Business Analytics5 分
Lesson 1-1.3: FACT Framework7 分
Lesson 1-2.1: Introduction to R6 分
Lesson 1-2.2: Getting Started with R5 分
Lesson 1-2.3: Calculations with R12 分
Lesson 1-2.4: Making Your Code Readable4 分
Lesson 1-3.1: Functions and Using the Built-In Help8 分
Lesson 1-3.2: Reading and Writing Data12 分
Lesson 1-3.3: Getting to Know Your Data 14 分
Lesson 1-3.4: Getting to Know Your Data 27 分
Lesson 1-3.5: Getting to Know Your Data 35 分
Lesson 1-3.6: Introduction to Other Data Types12 分
Module 1 Conclusion1 分
5件の学習用教材
Syllabus10 分
About the Discussion Forums10 分
Glossary10 分
Module 1 Overview10 分
Module 1 Readings1 時間
2の練習問題
Orientation Quiz
Module 1 Quiz30 分
3時間で修了
Module 2 Assembling Data
In this module you'll identify how framing a question and the intended analysis influence the way in which data is assembled.
3時間で修了
14件のビデオ （合計111分）, 2 readings, 1 quiz
14件のビデオ
Lesson 2-1.1: Framing a Question6 分
Lesson 2-1.2: Assembling Data7 分
Lesson 2-1.3: Calculate the Results9 分
Lesson 2-2.1: Data Types6 分
Lesson 2-2.2: Packages9 分
Lesson 2-2.3: Creating Date Types8 分
Lesson 2-2.4: Calculations with Dates9 分
Lesson 2-2.5: Factors9 分
Lesson 2-2.6: Logical Type and Relational Operators11 分
Lesson 2-3.1: Conditional Statements7 分
Lesson 2-3.2: Stacking Data7 分
Lesson 2-3.3: Loops8 分
Module 2 Conclusion1 分
2件の学習用教材
Module 2 Overview10 分
Module 2 Readings10 分
1の練習問題
Module 2 Quiz30 分
4時間で修了
Module 3 Data Quality and Data Transformation
This module starts with a discussion on the importance of Data Quality in business analytics. Later, we learn Data Transformation using Tidyverse, a group of useful R packages.
4時間で修了
13件のビデオ （合計65分）, 2 readings, 1 quiz
13件のビデオ
Lesson 3-1: Data Quality4 分
Lesson 3-2.1: Data Structure based on the Business Problem Part 15 分
Lesson 3-2.2: Data Structure based on the Business Problem Part 25 分
Lesson 3-2.3: Subset Data using Filter and Select functions5 分
Lesson 3-2.4: Useful Operators for Data Manipulation5 分
Lesson 3-2.5: Creating New Variables using Mutate function3 分
Lesson 3-2.6: Data Aggregation using Summarize and Group_By functions5 分
Lesson 3-2.7: Handling Missing Values6 分
Lesson 3-2.8: Data Join8 分
Lesson 3-2.9: Long vs Wide Format for Data5 分
Lesson 3-2.10: Manipulating Strings7 分
Module 3 Conclusion55
2件の学習用教材
Module 3 Overview10 分
Module 3 Readings2 時間
1の練習問題
Module 3 Quiz30 分
4時間で修了
Module 4 Exploratory Data Visualization using R
In this module, we will learn a powerful visualization package in ggplot2 to create useful visualizations for exploratory data analysis (EDA).
4時間で修了
14件のビデオ （合計53分）, 2 readings, 2 quizzes
14件のビデオ
Lesson 4-1: What to Explore in the Data?2 分
Lesson 4-2: Univariate and Bivariate Exploration2 分
Lesson 4-3.1: Introduction to the ggplot2 Package3 分
Lesson 4-3.2: Introduction to ggplot Syntax4 分
Leson 4-4.1: Univariate Exploration of a Numeric Variable5 分
Lesson 4-4.2: Univariate Exploration of a Categorical Variable4 分
Lesson 4-5.1: Visualizing Relationship between two Numeric Variables4 分
Lesson 4-5.2: Visualizing Relationship between a Numeric and a Categorical Variable5 分
Lesson 4-5.3: Visualizing Relationship between two Categorical Variables5 分
Lesson 4-6: Multidimensional Charts6 分
Lesson 4-7: Introduction to ggplot Builder7 分
Module 4 Conclusion40
Course Conclusion1 分
2件の学習用教材
Module 4 Overview10 分
Module 4 Readings40 分
1の練習問題
Module 4 Graded Quiz30 分
レビュー
INTRODUCTION TO BUSINESS ANALYTICS WITH R からの人気レビュー
NPにより2020年5月12日
This class was great, you get to learn the basics of R, I have no previous experience with programming languages and I feel in a much better place, after taking this class. I highly recommend it.
DRにより2020年6月13日
Thank you for helping me in acquiring the knowledge of the analysis using the R studio. I have really got a good understanding of how does this is been applied in an organisation.
よくある質問
いつ講座や課題にアクセスできるようになりますか？
Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:
- The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
- The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
修了証を購入すると何を行えるようになりますか？
修了証を購入する際、コースのすべての教材（採点課題を含む）にアクセスできます。コースを完了すると、電子修了証が成果のページに追加されます。そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。
What is the refund policy?
支払日から2週間後、または（開始直後のコースの場合は）コースの最初のセッションが開始されてから2週間後の、いずれかの遅い日付の期間までが全額の返金の対象となります。コースの修了証を取得した後は、2週間以内にコースを完了した場合でも返金することはできません。返金ポリシーをすべて表示します。
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さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。
