このコースについて
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次における4の2コース

100%オンライン

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

柔軟性のある期限

スケジュールに従って期限をリセットします。

中級レベル

約15時間で修了

推奨:5 hours/week...

英語

字幕:英語

習得するスキル

Business IntelligenceData WarehousingExpected ReturnSap Hana

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シラバス - 本コースの学習内容

1
1時間で修了

Introduction to Business Intelligence as Analytical System

2件のビデオ (合計9分), 1 reading, 1 quiz
2件のビデオ
How data is analyzed?2 分
1件の学習用教材
Welcome to the course10 分
1の練習問題
Business intelligence12 分
2
3時間で修了

Designing a Data Warehouse

2件のビデオ (合計11分), 2 quizzes
2件のビデオ
Steps to Multidimensional model OLTP3 分
1の練習問題
Designing a Data Warehouse18 分
3
2時間で修了

The ETL process and Analytical queries with SQL

2件のビデオ (合計6分), 2 quizzes
2件のビデオ
Typical OLAP operations3 分
1の練習問題
The ETL process and Analytical queries with SQL
4
5時間で修了

Predictive Analytics with Data mining

2件のビデオ (合計27分), 3 quizzes
2件のビデオ
ID3 Algorithms11 分
1の練習問題
Data mining
4.4
2件のレビューChevron Right

Business intelligence and data warehousing からの人気レビュー

by JWSep 2nd 2019

The Course was great. Hoping others will learn great stuff

講師

Avatar

María del Pilar Ángeles

Full time professor at the Department of Computer Engineering
Department of Computer Engineering

メキシコ国立自治大学(Universidad Nacional Autónoma de México)について

La Universidad Nacional Autónoma de México fue fundada el 21 de septiembre de 1551 con el nombre de la Real y Pontificia Universidad de México. Es la más grande e importante universidad de México e Iberoamérica. Tiene como propósito primordial estar al servicio del país y de la humanidad, formar profesionistas útiles a la sociedad, organizar y realizar investigaciones, principalmente acerca de las condiciones y problemas nacionales, y extender con la mayor amplitud posible, los beneficios de la cultura....

Database systems専門講座について

This specialized program is aimed at computer people who want to enter the field of information systems and learn their different types of requirements, architectures, performance, techniques and tools so you can know when to use business intelligence, data mining, data science, databases , databases in memory or big data in order to have reliable, maintainable and scalable data intensive systems. Through 4 courses, you will cover [transactional relational databases, business intelligence and Data warehousing, NoSQL technologies, and reliable, scalable and maintainable data intensive applications that will prepare you for a specialized information system consultant or data scientist....
Database systems

よくある質問

  • 修了証に登録すると、すべてのビデオ、テスト、およびプログラミング課題(該当する場合)にアクセスできます。ピアレビュー課題は、セッションが開始してからのみ、提出およびレビューできます。購入せずにコースを検討することを選択する場合、特定の課題にアクセスすることはできません。

  • コースに登録する際、専門講座のすべてのコースにアクセスできます。コースの完了時には修了証を取得できます。電子修了証が成果のページに追加され、そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。