このコースについて

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中級レベル

All the themes demand only mathematical background amongst the ordinary school program and initial Python programming skills.

約31時間で修了

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字幕:英語

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ロシア国立研究大学経済高等学院(National Research University Higher School of Economics) ロゴ

ロシア国立研究大学経済高等学院(National Research University Higher School of Economics)

修士号の取得を目指しましょう

この コース は ロシア国立研究大学経済高等学院(National Research University Higher School of Economics) の100%オンラインの Master of Data Science の一部です。 プログラムのすべてで認定されれば、それらのコースが学位学習に加算されます。

シラバス - 本コースの学習内容

1

1

5時間で修了

Introduction: Numerical Sets, Functions, Limits

5時間で修了
14件のビデオ (合計103分), 4 readings, 3 quizzes
14件のビデオ
Welcome to the Course!2 分
Introduction to the Week1 分
Numerical Sets13 分
Mappings and Quantifiers3 分
Functions : Definitions10 分
Functions: Arithmetic and Composition8 分
Graph Transformations11 分
Limit of Sequences7 分
Limit of Sequences: Examples11 分
Limit of Sequences: Arithmetic Rules12 分
Limits of Sequences: Definition of e7 分
The Indeterminate Forms3 分
Comparison between Polynomial, Exponential and Logarithmic Functions10 分
4件の学習用教材
About the University10 分
Real numbers10 分
Newton's Binomial Theorem10 分
The Definition of e30 分
3の練習問題
Practice Quiz #115 分
Practice Quiz #215 分
First Week Final Test1 時間
2

2

5時間で修了

Limits and Multivariate Functions

5時間で修了
13件のビデオ (合計110分)
13件のビデオ
From Sequences to Functions3 分
Function’s Limit6 分
Function’s Limit: Examples9 分
Function’s Limit: Arithmetic8 分
Function’s Limit: Indeterminate Forms and Boundary Rule10 分
Two Important Limits10 分
Asymptotic Notations6 分
Big-O7 分
Little-o11 分
Multivariate Functions: Definitions13 分
Multivariate Functions: Limits8 分
Multivariate limits: Examples12 分
3の練習問題
Practice Quiz #130 分
Practice Quiz #230 分
Second Week Final Test2 時間
3

3

5時間で修了

Derivatives and Linear Approximations: Singlevariate Functions

5時間で修了
13件のビデオ (合計74分), 3 readings, 4 quizzes
13件のビデオ
Derivative: Definition3 分
Differentiability3 分
Derivatives: Examples8 分
Arithmetic of Derivatives7 分
Derivatives: Chain Rule8 分
Tangent Line: Equation6 分
Linear Approximations9 分
Mean Value Theorem4 分
Second Derivatives6 分
Convexity3 分
Extrema and First Derivative6 分
Extrema and Second Derivative3 分
3件の学習用教材
Derivatives: Logarithmic Rule10 分
Derivatives: Inverse Functions10 分
Extrema: Clearing the Air10 分
4の練習問題
Practice Quiz #130 分
Practice Quiz #230 分
Practice Quiz #330 分
Third Week Final Test1 時間
4

4

4時間で修了

Derivatives and Linear Approximations: Multivariate Functions

4時間で修了
14件のビデオ (合計96分)
14件のビデオ
Tangent Plane: Motivation1 分
Partial Derivatives: Definition3 分
Partial Derivatives: Examples5 分
Tangent Plane: Definition8 分
Differentiability of Multivariate Function3 分
Differentiability of Multivariate Function: Example9 分
Differentiability: Sufficient Condition4 分
Basic Geometry and Gradient11 分
Chain Rule: One Independent Variable7 分
Second Partial Derivatives9 分
Differentials of Multivariate Functions13 分
Convexity4 分
Second Partial Derivatives: Convexity11 分
3の練習問題
Practice Quiz #130 分
Practice Quiz #230 分
Forth Week Final Test1 時間

Mathematics for Data Science専門講座について

Behind numerous standard models and constructions in Data Science there is mathematics that makes things work. It is important to understand it to be successful in Data Science. In this specialisation we will cover wide range of mathematical tools and see how they arise in Data Science. We will cover such crucial fields as Discrete Mathematics, Calculus, Linear Algebra and Probability. To make your experience more practical we accompany mathematics with examples and problems arising in Data Science and show how to solve them in Python....
Mathematics for Data Science

よくある質問

  • 修了証に登録すると、すべてのビデオ、テスト、およびプログラミング課題(該当する場合)にアクセスできます。ピアレビュー課題は、セッションが開始してからのみ、提出およびレビューできます。購入せずにコースを検討することを選択する場合、特定の課題にアクセスすることはできません。

  • コースに登録する際、専門講座のすべてのコースにアクセスできます。コースの完了時には修了証を取得できます。電子修了証が成果のページに追加され、そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。

  • サブスクライブすると、7日間の無料トライアルを体験できます。この期間中は解約金なしでキャンセルできます。それ以降、払い戻しはありませんが、サブスクリプションをいつでもキャンセルできます。返金ポリシーをすべて表示します

  • はい。受講料の支払いが難しい受講生に、Coursera(コーセラ)は学資援助を提供しています。左側の[登録]ボタンの下にある[学資援助]のリンクをクリックして申請してください。申請書の入力を促すメッセージが表示され、承認されると通知が届きます。キャップストーンプロジェクトを含む専門講座の各コースでこのステップを完了する必要があります。詳細

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