このコースについて
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次における6の2コース

100%オンライン

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

柔軟性のある期限

スケジュールに従って期限をリセットします。

中級レベル

約22時間で修了

推奨:5 weeks of study, 2-4 hours/week...

英語

字幕:英語

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シラバス - 本コースの学習内容

1
4時間で修了

Introduction: Clinical Data Models and Common Data Models

This week describes clinical data models and explains the need for and use of common data models in national and international data networks. We will also cover the features of Entity-Relationship Diagrams (ERDs) to describe the key technical features of data models.

...
9件のビデオ (合計54分), 4 readings, 1 quiz
9件のビデオ
Clinical Research Data Warehouses9 分
Entity Relationship Diagrams (ERDs)4 分
Clinical Data Models4 分
Why Common Data Models?10 分
A Quick Tour of a Common Data Model: i2b26 分
A Quick Tour of a Common Data Model: OMOP5 分
A Quick Tour of a Common Data Model: Sentinel6 分
A Quick Tour of a Common Data Model: PCORNet5 分
4件の学習用教材
Introduction to Specialization Instructors5 分
Course Policies5 分
Accessing Course Data and Technology Platform15 分
Readings and Course Materials for Module 12 時間
1の練習問題
Clinical Data Models and Common Data Models30 分
2
3時間で修了

Tools: Querying Clinical Data Models

We take a deep dive into the technical features of clinical data models using MIMIC3 as our example and research common data models using OMOP as our example.

...
6件のビデオ (合計59分), 1 reading, 1 quiz
6件のビデオ
Querying MIMIC-III9 分
A Deep Dive into OMOP Data Model13 分
Querying OMOP12 分
Comparing the MIMIC and OMOP Data Models10 分
The OHDSI Community Ecosystem7 分
1件の学習用教材
Readings and Course Materials for Module 21 時間 30 分
1の練習問題
Tools: Querying Clinical Data Models30 分
3
3時間で修了

Techniques: Extract-Transform-Load and Terminology Mapping

This module teaches learners about the processes and challenges with extracting, transforming and loading (ETL) data with real-world examples in data and terminology mapping.

...
6件のビデオ (合計53分), 1 reading, 1 quiz
6件のビデオ
Structural versus Terminology Mapping6 分
Data Profiling with White Rabbit10 分
Data Mapping with the Rabbit in a Hat Tool9 分
Terminology Mapping10 分
Example mapping of MIMIC Patient to OMOP Person8 分
1件の学習用教材
Readings and Course Materials for Module 32 時間
1の練習問題
Techniques: Extract-Transform-Load and Terminology Mapping30 分
4
3時間で修了

Techniques: Data Quality Assessments

We explore the dimensions of data quality by reviewing its challenges, data quality measurements used to measure it, and data quality rules to assess its acceptability for use.

...
5件のビデオ (合計52分), 1 reading, 1 quiz
5件のビデオ
Data profiling for data quality assessment10 分
Data quality assessment using SQL13 分
Callahan and Khare rules8 分
OHDSI Achilles and Achilles Heel12 分
1件の学習用教材
Readings and Course Materials for Module 41 時間 30 分
1の練習問題
Techniques: Data Quality Assessments30 分

講師

Avatar

Laura K. Wiley, PhD

Assistant Professor
Division of Biomedical Informatics and Personalized Medicine, Anschutz Medical Campus
Avatar

Michael G. Kahn, MD, PhD

Professor of Clinical Informatics
Department of Pediatrics, Anschutz Medical Campus

University of Colorado Systemについて

The University of Colorado is a recognized leader in higher education on the national and global stage. We collaborate to meet the diverse needs of our students and communities. We promote innovation, encourage discovery and support the extension of knowledge in ways unique to the state of Colorado and beyond....

Clinical Data Scienceの専門講座について

Are you interested in how to use data generated by doctors, nurses, and the healthcare system to improve the care of future patients? If so, you may be a future clinical data scientist! This specialization provides learners with hands on experience in use of electronic health records and informatics tools to perform clinical data science. This series of six courses is designed to augment learner’s existing skills in statistics and programming to provide examples of specific challenges, tools, and appropriate interpretations of clinical data. By completing this specialization you will know how to: 1) understand electronic health record data types and structures, 2) deploy basic informatics methodologies on clinical data, 3) provide appropriate clinical and scientific interpretation of applied analyses, and 4) anticipate barriers in implementing informatics tools into complex clinical settings. You will demonstrate your mastery of these skills by completing practical application projects using real clinical data. This specialization is supported by our industry partnership with Google Cloud. Thanks to this support, all learners will have access to a fully hosted online data science computational environment for free! Please note that you must have access to a Google account (i.e., gmail account) to access the clinical data and computational environment....
Clinical Data Science

よくある質問

  • 修了証に登録すると、すべてのビデオ、テスト、およびプログラミング課題(該当する場合)にアクセスできます。ピアレビュー課題は、セッションが開始してからのみ、提出およびレビューできます。購入せずにコースを検討することを選択する場合、特定の課題にアクセスすることはできません。

  • コースに登録する際、専門講座のすべてのコースにアクセスできます。コースの完了時には修了証を取得できます。電子修了証が成果のページに追加され、そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。