このコースについて
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次における3の1コース

100%オンライン

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

柔軟性のある期限

スケジュールに従って期限をリセットします。

中級レベル

約21時間で修了

推奨:5 weeks of study, 2-4 hours/week...

英語

字幕:英語

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シラバス - 本コースの学習内容

1
1時間で修了

Introduction: Clinical Natural Language Processing

...
7件のビデオ (合計20分), 3 readings, 1 quiz
7件のビデオ
NLP Fundamentals: Morphology & Lexicography4 分
NLP Fundamentals: Syntax4 分
NLP Fundamentals: Sematics & Pragmatics4 分
NLP Fundamentals: Wrap Up40
3件の学習用教材
Introduction to Specialization Instructors5 分
Course Policies5 分
Accessing Course Data and Technology Platform15 分
1の練習問題
Week 1 Assessment15 分
2
3時間で修了

Tools: Regular Expressions

...
3件のビデオ (合計17分), 2 readings, 2 quizzes
2件の学習用教材
Regular Expressions and Text Processing in R1 時間 30 分
Note about the Assessment2 分
2の練習問題
Week 2 Practice Quiz40 分
Week 2 Assessment20 分
3
2時間で修了

Techniques: Note Sections

...
4件のビデオ (合計14分), 1 reading
4件のビデオ
Clinical Note Types: Radiology Reports2 分
1件の学習用教材
Note Section Techniques1 時間 30 分
4
5分で修了

Techniques: Keyword Windows

...
1件のビデオ (合計5分)
1件のビデオ

講師

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Laura K. Wiley, PhD

Assistant Professor
Division of Biomedical Informatics and Personalized Medicine, Anschutz Medical Campus

University of Colorado Systemについて

The University of Colorado is a recognized leader in higher education on the national and global stage. We collaborate to meet the diverse needs of our students and communities. We promote innovation, encourage discovery and support the extension of knowledge in ways unique to the state of Colorado and beyond....

Clinical Data Scienceの専門講座について

Are you interested in how to use data generated by doctors, nurses, and the healthcare system to improve the care of future patients? If so, you may be a future clinical data scientist! This specialization provides learners with hands on experience in use of electronic health records and informatics tools to perform clinical data science. This series of six courses is designed to augment learner’s existing skills in statistics and programming to provide examples of specific challenges, tools, and appropriate interpretations of clinical data. By completing this specialization you will know how to: 1) understand electronic health record data types and structures, 2) deploy basic informatics methodologies on clinical data, 3) provide appropriate clinical and scientific interpretation of applied analyses, and 4) anticipate barriers in implementing informatics tools into complex clinical settings. You will demonstrate your mastery of these skills by completing practical application projects using real clinical data. This specialization is supported by our industry partnership with Google Cloud. Thanks to this support, all learners will have access to a fully hosted online data science computational environment for free! Please note that you must have access to a Google account (i.e., gmail account) to access the clinical data and computational environment....
Clinical Data Science

よくある質問

  • 修了証に登録すると、すべてのビデオ、テスト、およびプログラミング課題(該当する場合)にアクセスできます。ピアレビュー課題は、セッションが開始してからのみ、提出およびレビューできます。購入せずにコースを検討することを選択する場合、特定の課題にアクセスすることはできません。

  • コースに登録する際、専門講座のすべてのコースにアクセスできます。コースの完了時には修了証を取得できます。電子修了証が成果のページに追加され、そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。