このコースについて
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100%オンライン

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

柔軟性のある期限

スケジュールに従って期限をリセットします。

初級レベル

約7時間で修了

推奨:Four weeks of study, at approximately five hours per week....

英語

字幕:英語

習得するスキル

Learn to use the Wolfram Language to summarize data and create plotsLearn to use the Wolfram Language to do common statistical tests

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約7時間で修了

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シラバス - 本コースの学習内容

1
2時間で修了

Week 1

14件のビデオ (合計54分), 8 readings
14件のビデオ
Welcome6 分
The Klopper Research Group1 分
Assumptions1 分
Learning a computer language1 分
Why the Wolfram language?7 分
Getting Mathematica5 分
The new Wolfram Cloud1 分
The Wolfram Cloud1 分
The Wolfram Programming Lab8 分
Free-form input and Wolfram Alpha in the Cloud3 分
Mathematica27
Free-form input and Wolfram Alpha in the desktop7 分
Help and documentation3 分
Assignment notebooks4 分
8件の学習用教材
How this Course Works10 分
Welcome to Module 110 分
Meet the Course Instructor10 分
Module 1 Notebook10 分
Welcome to Wolfram Cloud10 分
Welcome to Module 310 分
Module 3 Notebook10 分
Module 3 Exercise10 分
2
3時間で修了

Week 2

20件のビデオ (合計100分), 7 readings, 1 quiz
20件のビデオ
Simulated data demonstration - part 11 分
Simulated data demonstration - part 27 分
Simple arithmetic30
Addition and subtraction5 分
Multiplication and division9 分
Powers5 分
Arithmetical order2 分
Calculating a mean5 分
Working with data40
Lists part 17 分
Lists part 23 分
Tables7 分
Index10 分
Datasets9 分
Selecting6 分
Dataset functions3 分
Creating lists from datasets2 分
Spreadsheets6 分
Spreadsheets in the cloud4 分
7件の学習用教材
Welcome to Module 410 分
Module 4 Notebook10 分
Welcome to Module 510 分
Module 5 Exercise10 分
Welcome to Module 610 分
Module 6 Notebook10 分
Module 6 Exercise10 分
1の練習問題
Modules 1 to 5
3
5時間で修了

Week 3

27件のビデオ (合計153分), 10 readings, 2 quizzes
27件のビデオ
Descriptive statistics49
Data import for descriptive statistics5 分
Creating lists for descriptive statistics8 分
Point estimates10 分
Measures of dispersion6 分
Data Visualization39
Data import for visualization2 分
Scatter plots10 分
Box plots3 分
Histograms5 分
Bar and pie charts6 分
Distributions1 分
Probability8 分
PDF and CDF3 分
Discrete distributions7 分
Continuous distributions6 分
Sampling distributions6 分
Simulated data6 分
01: Introduction to neural networks46
02: Introduction to machine learning6 分
03: The fundamentals25
04: Basic framework of a neural network10 分
05: Layers in a neural network11 分
06: Reviewing a neural network4 分
07: From inputs to predictions6 分
08: Finding a solution10 分
10件の学習用教材
Welcome to Module 710 分
Module 7 Notebook10 分
Module 7 Exercise10 分
Welcome to Module 810 分
Module 8 Notebook10 分
Module 8 Exercise10 分
Welcome to Module 910 分
Module 9 Notebook10 分
Module 9 Exercise10 分
Neural networks in the Wolfram language10 分
2の練習問題
Modules 6 to 9
Honors Quiz on deep learning basics1 時間
4
5時間で修了

Week 4

27件のビデオ (合計121分), 13 readings, 3 quizzes
27件のビデオ
Linear regression36
Importing data4 分
Descriptive statistics and visualization3 分
Linear model5 分
Comparing means17
Data import3 分
Comparing two means8 分
Comparing more than two means7 分
Comparing categorical variables21
Contingency tables7 分
Chi-squared test3 分
Creating a Computational Essay47
Data import7 分
Main research question6 分
Secondary research questions7 分
Congratulations on reaching the end20
09: Introduction to Wolfram Language machine learning25
10: Automated Machine Learning10 分
11: Running an automated algorithm4 分
12: Testing the automated algorithm3 分
13: Setting the method to neural network3 分
14: Normalizing the data7 分
15: Manually created neural networks8 分
16: Regression - part 14 分
17: Regression - part 22 分
18: Regression - part 37 分
13件の学習用教材
Welcome to Module 1010 分
Module 10 Notebook10 分
Module 10 Exercise10 分
Welcome to Module 1110 分
Module 11 Notebook10 分
Module 11 Exercise10 分
Welcome to Module 1210 分
Module 12 Notebook10 分
Module 12 Exercise10 分
Welcome to Module 1310 分
Module 13 Notebook10 分
Final Exam Instructions10 分
Continuing your journey with deep neural networks10 分
3の練習問題
Modules 10 to 13
Final Exam
Honors quiz on deep learning functions1 時間

講師

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Juan H Klopper

Dr
Department of Surgery

ケープタウン大学(University of Cape Town)について

The University of Cape Town is the oldest university in South Africa and is one of the leading research universities on the African continent. UCT has over 25 000 students, of whom 30% are postgraduate students. We offer degrees in six faculties: Commerce, Engineering & the Built Environment, Health Sciences, Humanities, Law, and Science. We pride ourself on our diverse student body, which reflects the many cultures and backgrounds of the region. We welcome international students and are currently home to thousands of international students from over 100 countries. UCT has a tradition of academic excellence that is respected world-wide and is privileged to have more than 30 A-rated researchers on our staff, all of whom are recognised as world leaders in their field. Our aim is to ensure that our research contributes to the public good through sharing knowledge for the benefit of society. Past students include five Nobel Laureates – Max Theiler, Alan Cormack, Sir Aaron Klug, Ralph Bunche and, most recently, J M Coetzee....

よくある質問

  • 修了証に登録すると、すべてのビデオ、テスト、およびプログラミング課題(該当する場合)にアクセスできます。ピアレビュー課題は、セッションが開始してからのみ、提出およびレビューできます。購入せずにコースを検討することを選択する場合、特定の課題にアクセスすることはできません。

  • 修了証を購入する際、コースのすべての教材(採点課題を含む)にアクセスできます。コースを完了すると、電子修了証が成果のページに追加されます。そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。