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初級レベル

約15時間で修了

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字幕:英語

習得するスキル

Learn to use the Wolfram Language to summarize data and create plotsLearn to use the Wolfram Language to do common statistical tests

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ケープタウン大学(University of Cape Town) ロゴ

ケープタウン大学(University of Cape Town)

シラバス - 本コースの学習内容

1

1

2時間で修了

Week 1

2時間で修了
14件のビデオ (合計54分), 8 readings
14件のビデオ
Welcome6 分
The Klopper Research Group1 分
Assumptions1 分
Learning a computer language1 分
Why the Wolfram language?7 分
Getting Mathematica5 分
The new Wolfram Cloud1 分
The Wolfram Cloud1 分
The Wolfram Programming Lab8 分
Free-form input and Wolfram Alpha in the Cloud3 分
Mathematica27
Free-form input and Wolfram Alpha in the desktop7 分
Help and documentation3 分
Assignment notebooks4 分
8件の学習用教材
How this Course Works10 分
Welcome to Module 110 分
Meet the Course Instructor10 分
Module 1 Notebook10 分
Welcome to Wolfram Cloud10 分
Welcome to Module 310 分
Module 3 Notebook10 分
Module 3 Exercise10 分
2

2

3時間で修了

Week 2

3時間で修了
20件のビデオ (合計100分), 8 readings, 1 quiz
20件のビデオ
Simulated data demonstration - part 11 分
Simulated data demonstration - part 27 分
Simple arithmetic30
Addition and subtraction5 分
Multiplication and division9 分
Powers5 分
Arithmetical order2 分
Calculating a mean5 分
Working with data40
Lists part 17 分
Lists part 23 分
Tables7 分
Index10 分
Datasets9 分
Selecting6 分
Dataset functions3 分
Creating lists from datasets2 分
Spreadsheets6 分
Spreadsheets in the cloud4 分
8件の学習用教材
Welcome to Module 410 分
Module 4 Notebook10 分
Welcome to Module 510 分
Module 5 Exercise10 分
Welcome to Module 610 分
Module 6 Notebook10 分
Module 6 Exercise10 分
Coronavirus data analysis10 分
1の練習問題
Modules 1 to 5
3

3

5時間で修了

Week 3

5時間で修了
27件のビデオ (合計153分), 10 readings, 2 quizzes
27件のビデオ
Descriptive statistics49
Data import for descriptive statistics5 分
Creating lists for descriptive statistics8 分
Point estimates10 分
Measures of dispersion6 分
Data Visualization39
Data import for visualization2 分
Scatter plots10 分
Box plots3 分
Histograms5 分
Bar and pie charts6 分
Distributions1 分
Probability8 分
PDF and CDF3 分
Discrete distributions7 分
Continuous distributions6 分
Sampling distributions6 分
Simulated data6 分
01: Introduction to neural networks46
02: Introduction to machine learning6 分
03: The fundamentals25
04: Basic framework of a neural network10 分
05: Layers in a neural network11 分
06: Reviewing a neural network4 分
07: From inputs to predictions6 分
08: Finding a solution10 分
10件の学習用教材
Welcome to Module 710 分
Module 7 Notebook10 分
Module 7 Exercise10 分
Welcome to Module 810 分
Module 8 Notebook10 分
Module 8 Exercise10 分
Welcome to Module 910 分
Module 9 Notebook10 分
Module 9 Exercise10 分
Neural networks in the Wolfram language10 分
2の練習問題
Modules 6 to 9
Honors: Deep learning basics1 時間
4

4

5時間で修了

Week 4

5時間で修了
27件のビデオ (合計121分), 13 readings, 3 quizzes
27件のビデオ
Linear regression36
Importing data4 分
Descriptive statistics and visualization3 分
Linear model5 分
Comparing means17
Data import3 分
Comparing two means8 分
Comparing more than two means7 分
Comparing categorical variables21
Contingency tables7 分
Chi-squared test3 分
Creating a Computational Essay47
Data import7 分
Main research question6 分
Secondary research questions7 分
Congratulations on reaching the end20
09: Introduction to Wolfram Language machine learning25
10: Automated Machine Learning10 分
11: Running an automated algorithm4 分
12: Testing the automated algorithm3 分
13: Setting the method to neural network3 分
14: Normalizing the data7 分
15: Manually created neural networks8 分
16: Regression - part 14 分
17: Regression - part 22 分
18: Regression - part 37 分
13件の学習用教材
Welcome to Module 105 分
Module 10 Notebook5 分
Module 10 Exercise5 分
Welcome to Module 115 分
Module 11 Notebook5 分
Module 11 Exercise5 分
Welcome to Module 125 分
Module 12 Notebook5 分
Module 12 Exercise5 分
Welcome to Module 1310 分
Module 13 Notebook10 分
Final Exam Instructions10 分
Continuing your journey with deep neural networks10 分
3の練習問題
Modules 10 to 13
Final Exam
Honors: Deep learning functions1 時間

よくある質問

  • 修了証に登録すると、すべてのビデオ、テスト、およびプログラミング課題(該当する場合)にアクセスできます。ピアレビュー課題は、セッションが開始してからのみ、提出およびレビューできます。購入せずにコースを検討することを選択する場合、特定の課題にアクセスすることはできません。

  • 修了証を購入する際、コースのすべての教材(採点課題を含む)にアクセスできます。コースを完了すると、電子修了証が成果のページに追加されます。そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。

  • 支払日から2週間後、または(開始直後のコースの場合は)コースの最初のセッションが開始されてから2週間後の、いずれかの遅い日付の期間までが全額の返金の対象となります。コースの修了証を取得した後は、2週間以内にコースを完了した場合でも返金することはできません。返金ポリシーをすべて表示します

  • はい。受講料の支払いが難しい受講生に、Coursera(コーセラ)は学資援助を提供しています。左側の[登録]ボタンの下にある[学資援助]のリンクをクリックして申請してください。申請書の入力を促すメッセージが表示され、承認されると通知が届きます。詳細

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。