このコースについて

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受講生の就業成果

17%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

14%

コースが具体的なキャリアアップにつながった
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
初級レベル
約23時間で修了
英語
字幕:英語, 韓国語

習得するスキル

Distributed AlgorithmDistributed ComputingC++Cloud Computing

受講生の就業成果

17%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

14%

コースが具体的なキャリアアップにつながった
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
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初級レベル
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イリノイ大学アーバナ・シャンペーン校(University of Illinois at Urbana-Champaign) ロゴ

イリノイ大学アーバナ・シャンペーン校(University of Illinois at Urbana-Champaign)

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この コース は イリノイ大学アーバナ・シャンペーン校(University of Illinois at Urbana-Champaign) の100%オンラインの Master in Computer Science の一部です。 プログラムのすべてで認定されれば、それらのコースが学位学習に加算されます。

シラバス - 本コースの学習内容

コンテンツの評価Thumbs Up91%(9,479 件の評価)Info
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6時間で修了

Week 1: Orientation, Introduction to Clouds, MapReduce

6時間で修了
16件のビデオ (合計155分), 8 readings, 3 quizzes
16件のビデオ
Orientation Towards Cloud Computing Concepts: Some Basic Computer Science Fundamentals23 分
Week 1 Introduction1 分
1.1. Why Clouds?6 分
1.2. What is a Cloud?5 分
1.3. Introduction to Clouds: History7 分
1.4. Introduction to Clouds: What's New in Today's Clouds7 分
1.5. Introduction to Clouds: New Aspects of Clouds8 分
1.6. Introduction to Clouds: Economics of Clouds7 分
2.1. A cloud IS a distributed system5 分
2.2. What is a distributed system?16 分
3.1. MapReduce Paradigm14 分
3.2. MapReduce Examples10 分
3.3. MapReduce Scheduling12 分
3.4. MapReduce Fault-Tolerance8 分
Interview with Sumeet Singh16 分
8件の学習用教材
Orientation Overview10 分
Syllabus10 分
About the Discussion Forums10 分
Instructions for Taking the Prerequisite Quiz10 分
Course Learning Community and Social Media10 分
Week 1 Overview10 分
Homework 1 Instructions10 分
Programming Assignment Instructions10 分
3の練習問題
Orientation Quiz30 分
Prerequisite Quiz30 分
Homework 130 分
2

2

3時間で修了

Week 2: Gossip, Membership, and Grids

3時間で修了
14件のビデオ (合計122分), 2 readings, 1 quiz
14件のビデオ
1.1. Multicast Problem9 分
1.2. The Gossip Protocol5 分
1.3. Gossip Analysis15 分
1.4. Gossip Implementations4 分
2.1. What is Group Membership List?8 分
2.2. Failure Detectors9 分
2.3. Gossip-Style Membership7 分
2.4. Which is the best failure detector?4 分
2.5. Another Probabilistic Failure Detector9 分
2.6. Dissemination and suspicion8 分
3.1. Grid Applications6 分
3.2. Grid Infrastucture11 分
Interview with William Gropp20 分
2件の学習用教材
Week 2 Overview10 分
Homework 2 Instructions10 分
1の練習問題
Homework 230 分
3

3

3時間で修了

Week 3: P2P Systems

3時間で修了
10件のビデオ (合計105分), 2 readings, 1 quiz
10件のビデオ
1. P2P Systems Introduction5 分
2. Napster7 分
3. Gnutella20 分
4. FastTrack and BitTorrent7 分
5. Chord22 分
6. Failures in Chord14 分
7. Pastry6 分
8. Kelips10 分
Blue Waters Supercomputer9 分
2件の学習用教材
Week 3 Overview10 分
Homework 3 Instructions10 分
1の練習問題
Homework 330 分
4

4

4時間で修了

Week 4: Key-Value Stores, Time, and Ordering

4時間で修了
12件のビデオ (合計147分), 3 readings, 1 quiz
12件のビデオ
1.1. Why Key-Value/NOSQL?15 分
1.2. Cassandra27 分
1.3. The Mystery of X-The Cap Theorem19 分
1.4. The Consistency Spectrum9 分
1.5. HBase10 分
2.1. Introduction and Basics10 分
2.2. Cristian's Algorithm5 分
2.3. NTP4 分
2.4. Lamport Timestamps14 分
2.5. Vector Clocks12 分
Interview with Marcos Aguilera14 分
3件の学習用教材
Week 4 Overview10 分
Optional: Lamport Timestamps (Ukulele Version)10 分
Homework 4 Instructions10 分
1の練習問題
Homework 430 分

レビュー

CLOUD COMPUTING CONCEPTS, PART 1 からの人気レビュー

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クラウドコンピューティング専門講座について

The Cloud Computing Specialization takes you on a tour through cloud computing systems. We start in in the middle layer with Cloud Computing Concepts covering core distributed systems concepts used inside clouds, move to the upper layer of Cloud Applications and finally to the lower layer of Cloud Networking. We conclude with a project that allows you to apply the skills you've learned throughout the courses. The first four courses in this Specialization form the lecture component of courses in our online Master of Computer Science Degree in Data Science. You can apply to the degree program either before or after you begin the Specialization....
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