このコースはModern Big Data Analysis with SQL の専門講座に属します。

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Modern Big Data Analysis with SQL の専門講座Cloudera

このコースについて

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In this course, you'll learn how to manage big datasets, how to load them into clusters and cloud storage, and how to apply structure to the data so that you can run queries on it using distributed SQL engines like Apache Hive and Apache Impala. You’ll learn how to choose the right data types, storage systems, and file formats based on which tools you’ll use and what performance you need.
By the end of the course, you will be able to
• use different tools to browse existing databases and tables in big data systems;
• use different tools to explore files in distributed big data filesystems and cloud storage;
• create and manage big data databases and tables using Apache Hive and Apache Impala; and
• describe and choose among different data types and file formats for big data systems.

To use the hands-on environment for this course, you need to download and install a virtual machine and the software on which to run it. Before continuing, be sure that you have access to a computer that meets the following hardware and software requirements:
• Windows, macOS, or Linux operating system (iPads and Android tablets will not work)
• 64-bit operating system (32-bit operating systems will not work)
• 8 GB RAM or more
• 25GB free disk space or more
• Intel VT-x or AMD-V virtualization support enabled (on Mac computers with Intel processors, this is always enabled;
on Windows and Linux computers, you might need to enable it in the BIOS)
• For Windows XP computers only: You must have an unzip utility such as 7-Zip or WinZip installed (Windows XP’s built-in unzip utility will not work)

共有できる証明書

修了時に証明書を取得

100%オンライン

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

次における3の3コース

Modern Big Data Analysis with SQL の専門講座

柔軟性のある期限

スケジュールに従って期限をリセットします。

初級レベル

約21時間で修了

英語

字幕：アラビア語, フランス語, ポルトガル語（ヨーロッパ）, 中国語（簡体）, イタリア語, ベトナム語, 韓国語, ドイツ語, ロシア語, トルコ語, 英語, スペイン語

学習内容

Use different tools to browse existing databases and tables in big data systems

Use different tools to explore files in distributed big data filesystems and cloud storage

Create and manage big data databases and tables using Apache Hive and Apache Impala

Describe and choose among different data types and file formats for big data systems

習得するスキル

Data ManagementDistributed File SystemsCloud StorageBig DataSQL

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初級レベル

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Ian Cook
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Staff Curriculum Developer

Cloudera

受講者17,001 名

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Glynn Durham

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Cloudera

At Cloudera, we believe that data can make what is impossible today, possible tomorrow. We empower people to transform complex data into clear and actionable insights. Cloudera delivers an enterprise data cloud for any data, anywhere, from the Edge to AI. Powered by the relentless innovation of the open source community, Cloudera advances digital transformation for the world’s largest enterprises.

シラバス - 本コースの学習内容

週

週 1

3時間で修了

Orientation to Data in Clusters and Cloud Storage

3時間で修了

7件のビデオ（合計56分）, 3 学習用教材, 1 個のテスト

7件のビデオ

Welcome to the Course4 分

Browsing Tables with Hue7 分

Browsing Tables with SQL Utility Statements6 分

Browsing HDFS with the Hue File Browser13 分

Browsing HDFS from the Command Line9 分

Understanding S3 and Other Cloud Storage Platforms6 分

Browsing S3 Buckets from the Command Line8 分

3件の学習用教材

Review and Preparation30 分

Instructions for Downloading and Installing the Exercise Environment30 分

Troubleshooting the VM5 分

1の練習問題

Week 1 Graded Quiz30 分

週

週 2

5時間で修了

Defining Databases, Tables, and Columns

5時間で修了

7件のビデオ（合計33分）, 12 学習用教材, 2 個のテスト

7件のビデオ

Week 2 Introduction3 分

Introduction to the CREATE TABLE Statement5 分

Using Different Schemas on the Same Data12 分

Specifying TBLPROPERTIES2 分

Examining, Modifying, and Removing Tables1 分

Hive and Impala Interoperability2 分

Impala Metadata Refresh3 分

12件の学習用教材

Creating Databases and Tables with Hue30 分

Creating Databases and Tables with SQL15 分

Permissions to Create Databases and Tables5 分

The ROW FORMAT Clause25 分

The STORED AS Clause15 分

The LOCATION Clause20 分

CREATE TABLE Shortcuts10 分

Using Hive SerDes15 分

Working with Unstructured and Semi-Structured Data15 分

Examining Table Structure10 分

Dropping Databases and Tables5 分

Modifying Existing Tables35 分

2の練習問題

Week 2 Practice Quiz30 分

Week 2 Graded Quiz30 分

週

週 3

3時間で修了

Data Types and File Types

3時間で修了

5件のビデオ（合計14分）, 12 学習用教材, 2 個のテスト

5件のビデオ

Week 3 Introduction1 分

Overview of Data Types1 分

Choosing the Right Data Types4 分

Overview of File Types3 分

Choosing the Right File Types3 分

12件の学習用教材

Integer Data Types5 分

Decimal Data Types10 分

Character String Data Types10 分

Other Data Types5 分

Examining Data Types10 分

Out-of-Range Values5 分

Text Files5 分

Avro Files5 分

Parquet Files5 分

ORC Files5 分

Other File Types5 分

Creating Tables with Avro and Parquet Files20 分

2の練習問題

Week 3 Practice Quiz20 分

Week 3 Graded Quiz30 分

週

週 4

5時間で修了

Managing Datasets in Clusters and Cloud Storage

5時間で修了

8件のビデオ（合計48分）, 13 学習用教材, 3 個のテスト

8件のビデオ

Week 4 Introduction3 分

Refresh Impala's Metadata Cache after Loading Data2 分

Loading Files into HDFS with Hue's Table Browser10 分

Loading Files into HDFS with Hue's File Browser6 分

Loading Files into HDFS from the Command Line8 分

Loading Files into S3 from the Command Line10 分

Using Hive and Impala to Load Data into Tables3 分

Conclusion2 分

13件の学習用教材

More about HDFS Shell Commands10 分

Chaining and Scripting with HDFS Commands5 分

HDFS Permissions5 分

Other Ways to Load Files into S35 分

S3 Permissions10 分

Missing Values15 分

Character Sets5 分

Using Sqoop to Import Data15 分

More Sqoop Import Options5 分

Using Sqoop to Export Data5 分

SQL LOAD DATA Statements10 分

SQL INSERT Statements10 分

SQL INSERT ... SELECT and CTAS Statements15 分

2の練習問題

Week 4 Practice Quiz30 分

Week 4 Graded Quiz30 分

Modern Big Data Analysis with SQL専門講座について

This Specialization teaches the essential skills for working with large-scale data using SQL.

Maybe you are new to SQL and you want to learn the basics. Or maybe you already have some experience using SQL to query smaller-scale data with relational databases. Either way, if you are interested in gaining the skills necessary to query big data with modern distributed SQL engines, this Specialization is for you. Most courses that teach SQL focus on traditional relational databases, but today, more and more of the data that’s being generated is too big to be stored there, and it’s growing too quickly to be efficiently stored in commercial data warehouses. Instead, it’s increasingly stored in distributed clusters and cloud storage. These data stores are cost-efficient and infinitely scalable. To query these huge datasets in clusters and cloud storage, you need a newer breed of SQL engine: distributed query engines, like Hive, Impala, Presto, and Drill. These are open source SQL engines capable of querying enormous datasets. This Specialization focuses on Hive and Impala, the most widely deployed of these query engines. This Specialization is designed to provide excellent preparation for the Cloudera Certified Associate (CCA) Data Analyst certification exam. You can earn this certification credential by taking a hands-on practical exam using the same SQL engines that this Specialization teaches—Hive and Impala.

よくある質問

いつ講座や課題にアクセスできるようになりますか？
講義と課題へのアクセスは、登録のタイプによって異なります。聴講モードでコースを受講すると、ほとんどのコース教材を無料で見ることができます。採点された課題にアクセスして修了証を取得するには、聴講中または聴講後に、修了証エクスペリエンスを購入する必要があります。聴講オプションが表示されない場合：
コースは聴講オプションを提供していない可能性があります。代わりに無料トライアルをお試しいただくか、学資援助を申請することができます。
コースは、聴講オプションを提供せずに「修了証なしフルコース」オプションを提供する場合があります。このオプションでは、すべてのコース教材が表示され、必須の評価を提出して、最終成績を取得することができます。この場合、修了証エクスペリエンスは購入できません。
この専門講座をサブスクライブすると何を行うことができるようになりますか？
コースに登録する際、専門講座のすべてのコースにアクセスできます。コースの完了時には修了証を取得できます。電子修了証が成果のページに追加され、そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。
Is financial aid available?
はい。受講料の支払いが難しい受講生に、Coursera（コーセラ）は学資援助を提供しています。左側の［登録］ボタンの下にある［学資援助］のリンクをクリックして申請してください。申請書の入力を促すメッセージが表示され、承認されると通知が届きます。キャップストーンプロジェクトを含む専門講座の各コースでこのステップを完了する必要があります。詳細。
What are the hardware and software requirements for the exercise environment?
• Windows, macOS, or Linux operating system (iPads and Android tablets will not work) • 64-bit operating system (32-bit operating systems will not work) • 8 GB RAM or more • 25GB free disk space or more • Intel VT-x or AMD-V virtualization support enabled (on Mac computers with Intel processors, this is always enabled; on Windows and Linux computers, you might need to enable it in the BIOS) • For Windows XP computers only: You must have an unzip utility such as 7-Zip or WinZip installed (Windows XP’s built-in unzip utility will not work)
コースを修了することで大学の単位は付与されますか？
このコースでは大学の単位は付与されませんが、一部の大学ではコース修了証を単位として承認する場合があります。詳細については、大学にお問い合わせください。Coursera（コーセラ）のオンライン学位および Mastertrack™証明書は、大学の単位を取得する機会を提供します。

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。

Managing Big Data in Clusters and Cloud Storage

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