このコースについて

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初級レベル
約21時間で修了
英語

学習内容

  • Use different tools to browse existing databases and tables in big data systems

  • Use different tools to explore files in distributed big data filesystems and cloud storage

  • Create and manage big data databases and tables using Apache Hive and Apache Impala

  • Describe and choose among different data types and file formats for big data systems

習得するスキル

Data ManagementDistributed File SystemsCloud StorageBig DataSQL
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Cloudera

シラバス - 本コースの学習内容

1

1

3時間で修了

Orientation to Data in Clusters and Cloud Storage

3時間で修了
7件のビデオ (合計56分), 3 学習用教材, 1 個のテスト
7件のビデオ
Browsing Tables with Hue7 分
Browsing Tables with SQL Utility Statements6 分
Browsing HDFS with the Hue File Browser13 分
Browsing HDFS from the Command Line9 分
Understanding S3 and Other Cloud Storage Platforms6 分
Browsing S3 Buckets from the Command Line8 分
3件の学習用教材
Review and Preparation30 分
Instructions for Downloading and Installing the Exercise Environment30 分
Troubleshooting the VM5 分
1の練習問題
Week 1 Graded Quiz30 分
2

2

5時間で修了

Defining Databases, Tables, and Columns

5時間で修了
7件のビデオ (合計33分), 12 学習用教材, 2 個のテスト
7件のビデオ
Introduction to the CREATE TABLE Statement5 分
Using Different Schemas on the Same Data12 分
Specifying TBLPROPERTIES2 分
Examining, Modifying, and Removing Tables1 分
Hive and Impala Interoperability2 分
Impala Metadata Refresh3 分
12件の学習用教材
Creating Databases and Tables with Hue30 分
Creating Databases and Tables with SQL15 分
Permissions to Create Databases and Tables5 分
The ROW FORMAT Clause25 分
The STORED AS Clause15 分
The LOCATION Clause20 分
CREATE TABLE Shortcuts10 分
Using Hive SerDes15 分
Working with Unstructured and Semi-Structured Data15 分
Examining Table Structure10 分
Dropping Databases and Tables5 分
Modifying Existing Tables35 分
2の練習問題
Week 2 Practice Quiz30 分
Week 2 Graded Quiz30 分
3

3

3時間で修了

Data Types and File Types

3時間で修了
5件のビデオ (合計14分), 12 学習用教材, 2 個のテスト
5件のビデオ
Overview of Data Types1 分
Choosing the Right Data Types4 分
Overview of File Types3 分
Choosing the Right File Types3 分
12件の学習用教材
Integer Data Types5 分
Decimal Data Types10 分
Character String Data Types10 分
Other Data Types5 分
Examining Data Types10 分
Out-of-Range Values5 分
Text Files5 分
Avro Files5 分
Parquet Files5 分
ORC Files5 分
Other File Types5 分
Creating Tables with Avro and Parquet Files20 分
2の練習問題
Week 3 Practice Quiz20 分
Week 3 Graded Quiz30 分
4

4

5時間で修了

Managing Datasets in Clusters and Cloud Storage

5時間で修了
8件のビデオ (合計48分), 13 学習用教材, 3 個のテスト
8件のビデオ
Refresh Impala's Metadata Cache after Loading Data2 分
Loading Files into HDFS with Hue's Table Browser10 分
Loading Files into HDFS with Hue's File Browser6 分
Loading Files into HDFS from the Command Line8 分
Loading Files into S3 from the Command Line10 分
Using Hive and Impala to Load Data into Tables3 分
Conclusion2 分
13件の学習用教材
More about HDFS Shell Commands10 分
Chaining and Scripting with HDFS Commands5 分
HDFS Permissions5 分
Other Ways to Load Files into S35 分
S3 Permissions10 分
Missing Values15 分
Character Sets5 分
Using Sqoop to Import Data15 分
More Sqoop Import Options5 分
Using Sqoop to Export Data5 分
SQL LOAD DATA Statements10 分
SQL INSERT Statements10 分
SQL INSERT ... SELECT and CTAS Statements15 分
2の練習問題
Week 4 Practice Quiz30 分
Week 4 Graded Quiz30 分

レビュー

MANAGING BIG DATA IN CLUSTERS AND CLOUD STORAGE からの人気レビュー

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よくある質問

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