このコースについて
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100%オンライン

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

柔軟性のある期限

スケジュールに従って期限をリセットします。

初級レベル

約16時間で修了

推奨:9 hours/week...

英語

字幕:英語

学習内容

  • Check

    How to design Data Science workflows without any programming involved

  • Check

    Essential Data Science skills to design, build, test and evaluate predictive models

  • Check

    Data Manipulation, preparation and cclassification and clustering methods

  • Check

    Ways to apply Data Science algorithms to real data and evaluate and interpret the results

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初級レベル

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このCourseを受講している学習者は

  • IT Managers
  • Data Analysts
  • Economists
  • Data Scientists
  • Business Analysts

シラバス - 本コースの学習内容

1
4時間で修了

Welcome to the world of Big Data

7件のビデオ (合計38分), 4 readings, 2 quizzes
7件のビデオ
Welcome to Module 127
First Joke19
Big Data Characteristics and Applications5 分
Big Data Applications7 分
Big Data Analytics8 分
Introduction to Data Mining11 分
4件の学習用教材
Big Data Impact and Challanges30 分
Big Data Analytics: Applications, Prospects and Challenges45 分
10 signs of Data Science Maturity45 分
NIST Big Data interoperability Framework (NBDIF)1 時間
2の練習問題
Big Data Quiz15 分
Module 1 quiz20 分
2
5時間で修了

Introduction to KNIME Analytics Platform

10件のビデオ (合計40分), 11 readings, 5 quizzes
10件のビデオ
Module 2 Joke11
Introduction to KNIME Analytics Platform3 分
Install KNIME Analytics Platform1 分
Exploring KNIME Workspace6 分
Creating new workflows in KNIME5 分
My First KNIME Workflow Exercise2 分
Node Operations in KNIME5 分
Data Types and Formats in KNIME6 分
Creating Analytics Workflow in KNIME8 分
11件の学習用教材
KNIME Analytics Platform Web site link20 分
Download KNIME10 分
KNIME Installation Guide20 分
KNIME getting Started10 分
KNIME workbench guide30 分
Example Workflows15 分
KNIME Whitepaper30 分
adult.csv data set10 分
KNIME Book Chapter 130 分
Autos Data Set10 分
Iris.csv data10 分
5の練習問題
Install KNIME Quiz15 分
Exploring KNIME15 分
Node Operations Quiz
Filtering Data Quiz20 分
Filtering Workflow Assignment45 分
3
1時間で修了

Data Manipulation and Visualization

14件のビデオ (合計42分), 2 quizzes
14件のビデオ
Intro to Data Manipulation in KNIME5 分
Rule Engine3 分
String Manipulation3 分
String Replacer2 分
String Splitting and Column Combining2 分
Column Resorter2 分
Type Conversions2 分
Database Operations2 分
Scatterplot4 分
Color Manager in KNIME4 分
Line Plot2 分
Parallel Coordinate Plot2 分
Bar Charts3 分
2の練習問題
Rule Engine Quiz
Module 3 Assignment
4
3時間で修了

Machine Learning

8件のビデオ (合計63分), 3 readings, 3 quizzes
8件のビデオ
Module 4 Joke42
Introduction to Data Science13 分
Introduction to Decision Tree Induction11 分
Building Decision Tree Model in KNIME5 分
Decision Tree Workflow15 分
Intro to K-means Clustering8 分
K-means Clustering In KNIME7 分
3件の学習用教材
Decision Tree Reading30 分
Decision Trees Examples in KNIME20 分
Book Chapter on Clustering45 分
3の練習問題
Decision Trees Quiz
Decision Tree Assignment45 分
Clustering Assignment

講師

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Natasha Balac, Ph.D.

Interdisciplinary Center for Data Science
Qualcomm Institute/CalIT2

カリフォルニア大学サンディエゴ校について

UC San Diego is an academic powerhouse and economic engine, recognized as one of the top 10 public universities by U.S. News and World Report. Innovation is central to who we are and what we do. Here, students learn that knowledge isn't just acquired in the classroom—life is their laboratory....

よくある質問

  • 修了証に登録すると、すべてのビデオ、テスト、およびプログラミング課題(該当する場合)にアクセスできます。ピアレビュー課題は、セッションが開始してからのみ、提出およびレビューできます。購入せずにコースを検討することを選択する場合、特定の課題にアクセスすることはできません。

  • 修了証を購入する際、コースのすべての教材(採点課題を含む)にアクセスできます。コースを完了すると、電子修了証が成果のページに追加されます。そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。