このコースについて

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受講生の就業成果

14%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

22%

コースが具体的なキャリアアップにつながった

20%

昇給や昇進につながった
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
次における7の2コース
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
上級レベル
約53時間で修了
英語

習得するスキル

Data AnalysisFeature ExtractionFeature EngineeringXgboost

受講生の就業成果

14%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

22%

コースが具体的なキャリアアップにつながった

20%

昇給や昇進につながった
共有できる証明書
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100%オンライン
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ロシア国立研究大学経済高等学院(National Research University Higher School of Economics)

シラバス - 本コースの学習内容

コンテンツの評価Thumbs Up94%(13,540 件の評価)Info
1

1

8時間で修了

Introduction & Recap

8時間で修了
9件のビデオ (合計48分), 8 学習用教材, 6 個のテスト
9件のビデオ
Introduction1 分
Meet your lecturers2 分
Course overview7 分
Competition Mechanics6 分
Kaggle Overview [screencast]7 分
Real World Application vs Competitions5 分
Recap of main ML algorithms9 分
Software/Hardware Requirements5 分
8件の学習用教材
About the University10 分
Welcome!10 分
Week 1 overview10 分
Disclaimer10 分
Explanation for quiz questions10 分
Additional Materials and Links10 分
Explanation for quiz questions10 分
Additional Material and Links10 分
5の練習問題
Practice Quiz30 分
Recap30 分
Recap30 分
Software/Hardware30 分
Graded Soft/Hard Quiz30 分
4時間で修了

Feature Preprocessing and Generation with Respect to Models

4時間で修了
7件のビデオ (合計73分), 4 学習用教材, 4 個のテスト
7件のビデオ
Numeric features13 分
Categorical and ordinal features10 分
Datetime and coordinates8 分
Handling missing values10 分
Bag of words10 分
Word2vec, CNN13 分
4件の学習用教材
Explanation for quiz questions10 分
Additional Material and Links10 分
Explanation for quiz questions10 分
Additional Material and Links10 分
4の練習問題
Feature preprocessing and generation with respect to models30 分
Feature preprocessing and generation with respect to models30 分
Feature extraction from text and images30 分
Feature extraction from text and images30 分
1時間で修了

Final Project Description

1時間で修了
1件のビデオ (合計4分), 2 学習用教材
1件のビデオ
2件の学習用教材
Final project10 分
Final project advice #110 分
2

2

2時間で修了

Exploratory Data Analysis

2時間で修了
8件のビデオ (合計80分), 2 学習用教材, 1 個のテスト
8件のビデオ
Building intuition about the data6 分
Exploring anonymized data15 分
Visualizations11 分
Dataset cleaning and other things to check7 分
Springleaf competition EDA I8 分
Springleaf competition EDA II16 分
Numerai competition EDA6 分
2件の学習用教材
Week 2 overview10 分
Additional material and links10 分
1の練習問題
Exploratory data analysis12 分
2時間で修了

Validation

2時間で修了
4件のビデオ (合計51分), 3 学習用教材, 2 個のテスト
4件のビデオ
Validation strategies7 分
Data splitting strategies14 分
Problems occurring during validation20 分
3件の学習用教材
Validation strategies10 分
Comments on quiz10 分
Additional material and links10 分
2の練習問題
Validation30 分
Validation30 分
5時間で修了

Data Leakages

5時間で修了
3件のビデオ (合計26分), 3 学習用教材, 3 個のテスト
3件のビデオ
Leaderboard probing and examples of rare data leaks9 分
Expedia challenge9 分
3件の学習用教材
Comments on quiz10 分
Additional material and links10 分
Final project advice #210 分
1の練習問題
Data leakages30 分
3

3

3時間で修了

Metrics Optimization

3時間で修了
8件のビデオ (合計83分), 3 学習用教材, 2 個のテスト
8件のビデオ
Regression metrics review I14 分
Regression metrics review II8 分
Classification metrics review20 分
General approaches for metrics optimization6 分
Regression metrics optimization10 分
Classification metrics optimization I7 分
Classification metrics optimization II6 分
3件の学習用教材
Week 3 overview10 分
Comments on quiz10 分
Additional material and links10 分
2の練習問題
Metrics30 分
Metrics30 分
4時間で修了

Advanced Feature Engineering I

4時間で修了
3件のビデオ (合計27分), 2 学習用教材, 2 個のテスト
3件のビデオ
Regularization7 分
Extensions and generalizations10 分
2件の学習用教材
Comments on quiz10 分
Final project advice #310 分
1の練習問題
Mean encodings30 分
4

4

3時間で修了

Hyperparameter Optimization

3時間で修了
6件のビデオ (合計86分), 4 学習用教材, 2 個のテスト
6件のビデオ
Hyperparameter tuning II12 分
Hyperparameter tuning III13 分
Practical guide16 分
KazAnova's competition pipeline, part 118 分
KazAnova's competition pipeline, part 217 分
4件の学習用教材
Week 4 overview10 分
Comments on quiz10 分
Additional material and links10 分
Additional materials and links10 分
2の練習問題
Practice quiz30 分
Graded quiz30 分
4時間で修了

Advanced feature engineering II

4時間で修了
4件のビデオ (合計22分), 2 学習用教材, 2 個のテスト
4件のビデオ
Matrix factorizations6 分
Feature Interactions5 分
t-SNE5 分
2件の学習用教材
Comments on quiz10 分
Additional Materials and Links10 分
1の練習問題
Graded Advanced Features II Quiz30 分
10時間で修了

Ensembling

10時間で修了
8件のビデオ (合計92分), 4 学習用教材, 4 個のテスト
8件のビデオ
Bagging9 分
Boosting16 分
Stacking16 分
StackNet14 分
Ensembling Tips and Tricks14 分
CatBoost 17 分
CatBoost 27 分
4件の学習用教材
Validation schemes for 2-nd level models10 分
Comments on quiz10 分
Additional materials and links10 分
Final project advice #410 分
2の練習問題
Ensembling30 分
Ensembling30 分

レビュー

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