このコースについて

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受講生の就業成果

18%

コースが具体的なキャリアアップにつながった
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
初級レベル
約26時間で修了
英語

習得するスキル

Computational NeuroscienceArtificial Neural NetworkReinforcement LearningBiological Neuron Model

受講生の就業成果

18%

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初級レベル
約26時間で修了
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ワシントン大学(University of Washington)

シラバス - 本コースの学習内容

コンテンツの評価Thumbs Up96%(6,919 件の評価)Info
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4時間で修了

Introduction & Basic Neurobiology (Rajesh Rao)

4時間で修了
6件のビデオ (合計89分), 6 readings, 2 quizzes
6件のビデオ
1.2 Computational Neuroscience: Descriptive Models11 分
1.3 Computational Neuroscience: Mechanistic and Interpretive Models12 分
1.4 The Electrical Personality of Neurons23 分
1.5 Making Connections: Synapses20 分
1.6 Time to Network: Brain Areas and their Function17 分
6件の学習用教材
Welcome Message & Course Logistics10 分
About the Course Staff10 分
Syllabus and Schedule10 分
Matlab & Octave Information and Tutorials10 分
Python Information and Tutorials10 分
Week 1 Lecture Notes10 分
2の練習問題
Matlab/Octave Programming1 時間
Python Programming1 時間
2

2

4時間で修了

What do Neurons Encode? Neural Encoding Models (Adrienne Fairhall)

4時間で修了
8件のビデオ (合計167分), 3 readings, 1 quiz
8件のビデオ
2.2 Neural Encoding: Simple Models12 分
2.3 Neural Encoding: Feature Selection22 分
2.4 Neural Encoding: Variability23 分
Vectors and Functions (by Rich Pang)30 分
Convolutions and Linear Systems (by Rich Pang)16 分
Change of Basis and PCA (by Rich Pang)18 分
Welcome to the Eigenworld! (by Rich Pang)24 分
3件の学習用教材
Welcome Message10 分
Week 2 Lecture Notes and Tutorials10 分
IMPORTANT: Quiz Instructions10 分
1の練習問題
Spike Triggered Averages: A Glimpse Into Neural Encoding1 時間
3

3

3時間で修了

Extracting Information from Neurons: Neural Decoding (Adrienne Fairhall)

3時間で修了
6件のビデオ (合計114分), 2 readings, 1 quiz
6件のビデオ
3.2 Population Coding and Bayesian Estimation24 分
3.3 Reading Minds: Stimulus Reconstruction11 分
Fred Rieke on Visual Processing in the Retina14 分
Gaussians in One Dimension (by Rich Pang)30 分
Probability distributions in 2D and Bayes' Rule (by Rich Pang)13 分
2件の学習用教材
Welcome Message10 分
Week 3 Lecture Notes and Supplementary Material10 分
1の練習問題
Neural Decoding30 分
4

4

3時間で修了

Information Theory & Neural Coding (Adrienne Fairhall)

3時間で修了
5件のビデオ (合計98分), 2 readings, 1 quiz
5件のビデオ
4.2 Calculating Information in Spike Trains17 分
4.3 Coding Principles19 分
What's up with entropy? (by Rich Pang)25 分
Information theory? That's crazy! (by Rich Pang)16 分
2件の学習用教材
Welcome Message10 分
Week 4 Lecture Notes and Supplementary Material10 分
1の練習問題
Information Theory & Neural Coding1 時間

レビュー

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よくある質問

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