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初級レベル

約31時間で修了

英語

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習得するスキル

Computational NeuroscienceArtificial Neural NetworkReinforcement LearningBiological Neuron Model

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シラバス - 本コースの学習内容

1
4時間で修了

Introduction & Basic Neurobiology (Rajesh Rao)

This module includes an Introduction to Computational Neuroscience, along with a primer on Basic Neurobiology.

...
6件のビデオ (合計89分), 6 readings, 2 quizzes
6件のビデオ
1.2 Computational Neuroscience: Descriptive Models11 分
1.3 Computational Neuroscience: Mechanistic and Interpretive Models12 分
1.4 The Electrical Personality of Neurons23 分
1.5 Making Connections: Synapses20 分
1.6 Time to Network: Brain Areas and their Function17 分
6件の学習用教材
Welcome Message & Course Logistics10 分
About the Course Staff10 分
Syllabus and Schedule10 分
Matlab & Octave Information and Tutorials10 分
Python Information and Tutorials10 分
Week 1 Lecture Notes10 分
2の練習問題
Matlab/Octave Programming1 時間
Python Programming1 時間
2
4時間で修了

What do Neurons Encode? Neural Encoding Models (Adrienne Fairhall)

This module introduces you to the captivating world of neural information coding. You will learn about the technologies that are used to record brain activity. We will then develop some mathematical formulations that allow us to characterize spikes from neurons as a code, at increasing levels of detail. Finally we investigate variability and noise in the brain, and how our models can accommodate them.

...
8件のビデオ (合計167分), 3 readings, 1 quiz
8件のビデオ
2.2 Neural Encoding: Simple Models12 分
2.3 Neural Encoding: Feature Selection22 分
2.4 Neural Encoding: Variability23 分
Vectors and Functions (by Rich Pang)30 分
Convolutions and Linear Systems (by Rich Pang)16 分
Change of Basis and PCA (by Rich Pang)18 分
Welcome to the Eigenworld! (by Rich Pang)24 分
3件の学習用教材
Welcome Message10 分
Week 2 Lecture Notes and Tutorials10 分
IMPORTANT: Quiz Instructions10 分
1の練習問題
Spike Triggered Averages: A Glimpse Into Neural Encoding1 時間
3
3時間で修了

Extracting Information from Neurons: Neural Decoding (Adrienne Fairhall)

In this module, we turn the question of neural encoding around and ask: can we estimate what the brain is seeing, intending, or experiencing just from its neural activity? This is the problem of neural decoding and it is playing an increasingly important role in applications such as neuroprosthetics and brain-computer interfaces, where the interface must decode a person's movement intentions from neural activity. As a bonus for this module, you get to enjoy a guest lecture by well-known computational neuroscientist Fred Rieke.

...
6件のビデオ (合計114分), 2 readings, 1 quiz
6件のビデオ
3.2 Population Coding and Bayesian Estimation24 分
3.3 Reading Minds: Stimulus Reconstruction11 分
Fred Rieke on Visual Processing in the Retina14 分
Gaussians in One Dimension (by Rich Pang)30 分
Probability distributions in 2D and Bayes' Rule (by Rich Pang)13 分
2件の学習用教材
Welcome Message10 分
Week 3 Lecture Notes and Supplementary Material10 分
1の練習問題
Neural Decoding30 分
4
3時間で修了

Information Theory & Neural Coding (Adrienne Fairhall)

This module will unravel the intimate connections between the venerable field of information theory and that equally venerable object called our brain.

...
5件のビデオ (合計98分), 2 readings, 1 quiz
5件のビデオ
4.2 Calculating Information in Spike Trains17 分
4.3 Coding Principles19 分
What's up with entropy? (by Rich Pang)25 分
Information theory? That's crazy! (by Rich Pang)16 分
2件の学習用教材
Welcome Message10 分
Week 4 Lecture Notes and Supplementary Material10 分
1の練習問題
Information Theory & Neural Coding1 時間
4.7
112件のレビューChevron Right

20%

コースが具体的なキャリアアップにつながった

Computational Neuroscience からの人気レビュー

by JRApr 8th 2018

Extremely enlightening course on how Neuron's work and the science of computational neuroscience. Even if you don't want to get into the complex mathematics you can get a lot out of the course

by CMJun 15th 2017

This course is an excellent introduction to the field of computational neuroscience, with engaging lectures and interesting assignments that make learning the material easy.

講師

Avatar

Rajesh P. N. Rao

Professor
Computer Science & Engineering
Avatar

Adrienne Fairhall

Associate Professor
Physiology and Biophysics

ワシントン大学(University of Washington)について

Founded in 1861, the University of Washington is one of the oldest state-supported institutions of higher education on the West Coast and is one of the preeminent research universities in the world....

よくある質問

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  • 修了証を購入する際、コースのすべての教材(採点課題を含む)にアクセスできます。コースを完了すると、電子修了証が成果のページに追加されます。そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。

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