このコースについて
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100%オンライン

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柔軟性のある期限

スケジュールに従って期限をリセットします。

初級レベル

約31時間で修了

英語

字幕:英語

習得するスキル

Computational NeuroscienceArtificial Neural NetworkReinforcement LearningBiological Neuron Model

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シラバス - 本コースの学習内容

1
4時間で修了

Introduction & Basic Neurobiology (Rajesh Rao)

6件のビデオ (合計89分), 6 readings, 2 quizzes
6件のビデオ
1.2 Computational Neuroscience: Descriptive Models11 分
1.3 Computational Neuroscience: Mechanistic and Interpretive Models12 分
1.4 The Electrical Personality of Neurons23 分
1.5 Making Connections: Synapses20 分
1.6 Time to Network: Brain Areas and their Function17 分
6件の学習用教材
Welcome Message & Course Logistics10 分
About the Course Staff10 分
Syllabus and Schedule10 分
Matlab & Octave Information and Tutorials10 分
Python Information and Tutorials10 分
Week 1 Lecture Notes10 分
2の練習問題
Matlab/Octave Programming1 時間
Python Programming1 時間
2
4時間で修了

What do Neurons Encode? Neural Encoding Models (Adrienne Fairhall)

8件のビデオ (合計167分), 3 readings, 1 quiz
8件のビデオ
2.2 Neural Encoding: Simple Models12 分
2.3 Neural Encoding: Feature Selection22 分
2.4 Neural Encoding: Variability23 分
Vectors and Functions (by Rich Pang)30 分
Convolutions and Linear Systems (by Rich Pang)16 分
Change of Basis and PCA (by Rich Pang)18 分
Welcome to the Eigenworld! (by Rich Pang)24 分
3件の学習用教材
Welcome Message10 分
Week 2 Lecture Notes and Tutorials10 分
IMPORTANT: Quiz Instructions10 分
1の練習問題
Spike Triggered Averages: A Glimpse Into Neural Encoding1 時間
3
3時間で修了

Extracting Information from Neurons: Neural Decoding (Adrienne Fairhall)

6件のビデオ (合計114分), 2 readings, 1 quiz
6件のビデオ
3.2 Population Coding and Bayesian Estimation24 分
3.3 Reading Minds: Stimulus Reconstruction11 分
Fred Rieke on Visual Processing in the Retina14 分
Gaussians in One Dimension (by Rich Pang)30 分
Probability distributions in 2D and Bayes' Rule (by Rich Pang)13 分
2件の学習用教材
Welcome Message10 分
Week 3 Lecture Notes and Supplementary Material10 分
1の練習問題
Neural Decoding30 分
4
3時間で修了

Information Theory & Neural Coding (Adrienne Fairhall)

5件のビデオ (合計98分), 2 readings, 1 quiz
5件のビデオ
4.2 Calculating Information in Spike Trains17 分
4.3 Coding Principles19 分
What's up with entropy? (by Rich Pang)25 分
Information theory? That's crazy! (by Rich Pang)16 分
2件の学習用教材
Welcome Message10 分
Week 4 Lecture Notes and Supplementary Material10 分
1の練習問題
Information Theory & Neural Coding1 時間
4.7
135件のレビューChevron Right

18%

コースが具体的なキャリアアップにつながった

計算論的神経科学 からの人気レビュー

by JBMay 25th 2019

I really enjoyed this course and think that there was a good variety of material that allowed people of many different backgrounds to take at least one thing away from this.

by CMJun 15th 2017

This course is an excellent introduction to the field of computational neuroscience, with engaging lectures and interesting assignments that make learning the material easy.

講師

Avatar

Rajesh P. N. Rao

Professor
Computer Science & Engineering
Avatar

Adrienne Fairhall

Associate Professor
Physiology and Biophysics

ワシントン大学(University of Washington)について

Founded in 1861, the University of Washington is one of the oldest state-supported institutions of higher education on the West Coast and is one of the preeminent research universities in the world....

よくある質問

  • 修了証に登録すると、すべてのビデオ、テスト、およびプログラミング課題(該当する場合)にアクセスできます。ピアレビュー課題は、セッションが開始してからのみ、提出およびレビューできます。購入せずにコースを検討することを選択する場合、特定の課題にアクセスすることはできません。

  • 修了証を購入する際、コースのすべての教材(採点課題を含む)にアクセスできます。コースを完了すると、電子修了証が成果のページに追加されます。そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。