このコースについて

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受講生の就業成果

13%

コースが具体的なキャリアアップにつながった

10%

昇給や昇進につながった
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
中級レベル

Course 1 of the TensorFlow Specialization, Python coding, and high-school level math are required. ML/DL experience is helpful but not required.

約26時間で修了
英語

習得するスキル

Inductive TransferAugmentationDropoutsMachine LearningTensorflow

受講生の就業成果

13%

コースが具体的なキャリアアップにつながった

10%

昇給や昇進につながった
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
中級レベル

Course 1 of the TensorFlow Specialization, Python coding, and high-school level math are required. ML/DL experience is helpful but not required.

約26時間で修了
英語

講師

提供:

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deeplearning.ai

シラバス - 本コースの学習内容

コンテンツの評価Thumbs Up97%(7,916 件の評価)Info
1

1

7時間で修了

Exploring a Larger Dataset

7時間で修了
8件のビデオ (合計18分), 5 readings, 3 quizzes
8件のビデオ
A conversation with Andrew Ng1 分
Training with the cats vs. dogs dataset2 分
Working through the notebook4 分
Fixing through cropping49
Visualizing the effect of the convolutions1 分
Looking at accuracy and loss1 分
Week 1 Wrap up33
5件の学習用教材
Before you Begin: TensorFlow 2.0 and this Course10 分
The cats vs dogs dataset10 分
Looking at the notebook10 分
What you'll see next10 分
What have we seen so far?10 分
1の練習問題
Week 1 Quiz30 分
2

2

7時間で修了

Augmentation: A technique to avoid overfitting

7時間で修了
7件のビデオ (合計14分), 6 readings, 3 quizzes
7件のビデオ
Introducing augmentation2 分
Coding augmentation with ImageDataGenerator3 分
Demonstrating overfitting in cats vs. dogs1 分
Adding augmentation to cats vs. dogs1 分
Exploring augmentation with horses vs. humans1 分
Week 2 Wrap up37
6件の学習用教材
Image Augmentation10 分
Start Coding...10 分
Looking at the notebook10 分
The impact of augmentation on Cats vs. Dogs10 分
Try it for yourself!10 分
What have we seen so far?10 分
1の練習問題
Week 2 Quiz30 分
3

3

7時間で修了

Transfer Learning

7時間で修了
7件のビデオ (合計14分), 5 readings, 3 quizzes
7件のビデオ
Understanding transfer learning: the concepts2 分
Coding transfer learning from the inception mode1 分
Coding your own model with transferred features2 分
Exploring dropouts1 分
Exploring Transfer Learning with Inception1 分
Week 3 Wrap up36
5件の学習用教材
Start coding!10 分
Adding your DNN10 分
Using dropouts!10 分
Applying Transfer Learning to Cats v Dogs10 分
What have we seen so far?10 分
1の練習問題
Week 3 Quiz30 分
4

4

7時間で修了

Multiclass Classifications

7時間で修了
6件のビデオ (合計12分), 5 readings, 3 quizzes
6件のビデオ
Moving from binary to multi-class classification44
Explore multi-class with Rock Paper Scissors dataset2 分
Train a classifier with Rock Paper Scissors1 分
Test the Rock Paper Scissors classifier2 分
A conversation with Andrew Ng1 分
5件の学習用教材
Introducing the Rock-Paper-Scissors dataset10 分
Check out the code!10 分
Try testing the classifier10 分
What have we seen so far?10 分
Wrap up10 分
1の練習問題
Week 4 Quiz30 分

レビュー

CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS IN TENSORFLOW からの人気レビュー

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よくある質問

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