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deeplearning.ai による Convolutional Neural Networks の受講者のレビューおよびフィードバック

4.9
40,747件の評価

コースについて

In the fourth course of the Deep Learning Specialization, you will understand how computer vision has evolved and become familiar with its exciting applications such as autonomous driving, face recognition, reading radiology images, and more. By the end, you will be able to build a convolutional neural network, including recent variations such as residual networks; apply convolutional networks to visual detection and recognition tasks; and use neural style transfer to generate art and apply these algorithms to a variety of image, video, and other 2D or 3D data. The Deep Learning Specialization is our foundational program that will help you understand the capabilities, challenges, and consequences of deep learning and prepare you to participate in the development of leading-edge AI technology. It provides a pathway for you to gain the knowledge and skills to apply machine learning to your work, level up your technical career, and take the definitive step in the world of AI....

人気のレビュー

OA

2020年9月3日

Great course. Easy to understand and with very synthetized information on the most relevant topics, even though some videos repeat information due to wrong edition, everything is still understandable.

AR

2020年7月11日

I really enjoyed this course, it would be awesome to see al least one training example using GPU (maybe in Google Colab since not everyone owns one) so we could train the deepest networks from scratch

フィルター:

Convolutional Neural Networks: 4926 - 4950 / 5,400 レビュー

by Brinzoiu B

2018年2月1日

by Yuguang I

2019年6月12日

by Ejiro O

2019年1月19日

by stewart n

2018年3月24日

by Y C

2021年7月1日

by Aniket D B

2020年9月28日

by Abhishek P

2020年7月27日

by shivendra p s

2019年1月2日

by Yi Z

2017年12月24日

by Zaki A Q

2018年7月2日

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2017年12月8日

by Mikhail G

2017年11月8日

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2019年11月27日

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2019年9月27日

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2018年3月5日

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2020年10月11日

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2021年5月16日

by Hemanth M

2019年7月20日

by Jean E K

2018年6月7日

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2020年11月2日

by Abu M R

2020年5月21日

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2020年2月6日

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2018年4月19日

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2017年12月24日

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2017年12月4日