このコースについて

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受講生の就業成果

50%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

23%

コースが具体的なキャリアアップにつながった
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
中級レベル
約18時間で修了
英語

習得するスキル

Instrumental VariablePropensity Score MatchingCausal InferenceCausality

受講生の就業成果

50%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

23%

コースが具体的なキャリアアップにつながった
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
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中級レベル
約18時間で修了
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Placeholder

ペンシルベニア大学(University of Pennsylvania)

シラバス - 本コースの学習内容

1

1

4時間で修了

Welcome and Introduction to Causal Effects

4時間で修了
8件のビデオ (合計128分)
8件のビデオ
Confusion over causality19 分
Potential outcomes and counterfactuals13 分
Hypothetical interventions17 分
Causal effects19 分
Causal assumptions18 分
Stratification23 分
Incident user and active comparator designs14 分
3の練習問題
Practice Quiz30 分
Practice Quiz30 分
Causal effects30 分
2

2

2時間で修了

Confounding and Directed Acyclic Graphs (DAGs)

2時間で修了
8件のビデオ (合計86分)
8件のビデオ
Causal graphs9 分
Relationship between DAGs and probability distributions15 分
Paths and associations7 分
Conditional independence (d-separation)13 分
Confounding revisited9 分
Backdoor path criterion15 分
Disjunctive cause criterion9 分
2の練習問題
Practice Quiz30 分
Identify from DAGs sufficient sets of confounders30 分
3

3

5時間で修了

Matching and Propensity Scores

5時間で修了
12件のビデオ (合計171分)
12件のビデオ
Overview of matching12 分
Matching directly on confounders13 分
Greedy (nearest-neighbor) matching17 分
Optimal matching10 分
Assessing balance11 分
Analyzing data after matching20 分
Sensitivity analysis10 分
Data example in R16 分
Propensity scores11 分
Propensity score matching14 分
Propensity score matching in R15 分
5の練習問題
Practice Quiz30 分
Practice Quiz30 分
Matching30 分
Propensity score matching30 分
Data analysis project - analyze data in R using propensity score matching30 分
4

4

3時間で修了

Inverse Probability of Treatment Weighting (IPTW)

3時間で修了
9件のビデオ (合計119分)
9件のビデオ
More intuition for IPTW estimation9 分
Marginal structural models11 分
IPTW estimation11 分
Assessing balance9 分
Distribution of weights9 分
Remedies for large weights13 分
Doubly robust estimators15 分
Data example in R26 分
3の練習問題
Practice Quiz30 分
IPTW30 分
Data analysis project - carry out an IPTW causal analysis30 分

レビュー

A CRASH COURSE IN CAUSALITY: INFERRING CAUSAL EFFECTS FROM OBSERVATIONAL DATA からの人気レビュー

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よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。