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約21時間で修了
英語
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イリノイ大学アーバナ・シャンペーン校(University of Illinois at Urbana-Champaign)

シラバス - 本コースの学習内容

1

1

8時間で修了

Orientation; Hashing

8時間で修了
7件のビデオ (合計43分), 5 学習用教材, 4 個のテスト
7件のビデオ
Lesson 1.1.2 Hashing - Hash Function10 分
Lesson 1.1.3 Hashing - Hash Function Examples4 分
Lesson 1.1.4 Collision Handling I: Separate Chaining4 分
Lesson 1.1.5 Collision Handling II: Probing and Double Hashing12 分
Lesson 1.1.6 Hashing Analysis3 分
Lesson 1.1.7 Hash Tables in C++2 分
5件の学習用教材
Syllabus10 分
Additional References for C++10 分
Week 1 Overview10 分
Important Tips and Notes for All Challenge Problems10 分
Guidelines for Asking for Help With Code10 分
3の練習問題
Orientation Quiz5 分
Week 1 Quiz30 分
Week 1 Challenge Problem30 分
2

2

3時間で修了

Disjoint Sets

3時間で修了
6件のビデオ (合計32分), 2 学習用教材, 2 個のテスト
6件のビデオ
2.1.2 Disjoint Sets: Naive Implementation4 分
2.1.3 Disjoint Sets: UpTrees - A Better Implementation6 分
2.1.4 UpTrees: Simple Running Time3 分
2.1.5A UpTrees: Smart Union & Path Compression I8 分
2.1.5B UpTrees: Smart Union & Path Compression II4 分
2件の学習用教材
Week 2 Overview10 分
Terminology Note: "Disjoint Sets" and "Union-Find"1 分
2の練習問題
Week 2 Quiz1 時間
Week 2 Challenge Problem1 時間
3

3

7時間で修了

Graph Data Structures

7時間で修了
5件のビデオ (合計35分), 1 学習用教材, 3 個のテスト
5件のビデオ
3.1.2 Graphs: Vocabulary8 分
3.1.3 Graphs: Edge List Implementation4 分
3.1.4 Graphs: Adjacency Matrix Implementation6 分
3.1.5 Graphs: Adjacency List Implementation8 分
1件の学習用教材
Week 3 Overview10 分
2の練習問題
Week 3 Quiz30 分
Week 3 Challenge Problem1 時間
4

4

3時間で修了

Graph Algorithms

3時間で修了
11件のビデオ (合計75分), 1 学習用教材, 2 個のテスト
11件のビデオ
4.1.2 Graphs: BFS Analysis9 分
4.1.3 Graphs: DFS Traversal8 分
4.2.1 Minimum Spanning Trees (MST) Introduction2 分
4.2.2 MST: Kruskal's Algorithm I6 分
4.2.3 MST: Kruskal's Algorithm II5 分
4.2.4 MST: Prim's Algorithm9 分
4.3.1 Graphs: Dijkstra's Algorithm6 分
4.3.2 Graphs: Dijkstra's Edge Cases8 分
4.3.3 Graphs: Dijkstra's Running Time2 分
4.3.4 Graphs: Landmark Path Problem7 分
1件の学習用教材
Week 4 Overview10 分
2の練習問題
Week 4 Quiz30 分
Week 4 Challenge Problem1 時間

レビュー

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