このコースについて
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100%オンライン

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

柔軟性のある期限

スケジュールに従って期限をリセットします。

約17時間で修了

推奨:7 hours/week...

英語

字幕:英語

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シラバス - 本コースの学習内容

1
7時間で修了

Orientation; Hashing

7件のビデオ (合計43分), 3 readings, 4 quizzes
7件のビデオ
Lesson 1.1.4 Collision Handling I: Separate Chaining4 分
Lesson 1.1.5 Collision Handling II: Probing and Double Hashing12 分
Lesson 1.1.6 Hashing Analysis3 分
Lesson 1.1.7 Hash Tables in C++2 分
3件の学習用教材
Syllabus10 分
Additional References for C++10 分
Week 1 Overview10 分
3の練習問題
Orientation Quiz5 分
Week 1 Quiz30 分
Week 1 Challenge Problem30 分
2
3時間で修了

Disjoint Sets

6件のビデオ (合計32分), 2 readings, 2 quizzes
6件のビデオ
2.1.4 UpTrees: Simple Running Time3 分
2.1.5A UpTrees: Smart Union & Path Compression I8 分
2.1.5B UpTrees: Smart Union & Path Compression II4 分
2件の学習用教材
Week 2 Overview10 分
Terminology Note: "Disjoint Sets" and "Union-Find"1 分
2の練習問題
Week 2 Quiz1 時間
Week 2 Challenge Problem1 時間
3
7時間で修了

Graph Data Structures

5件のビデオ (合計35分), 1 reading, 3 quizzes
5件のビデオ
3.1.4 Graphs: Adjacency Matrix Implementation6 分
3.1.5 Graphs: Adjacency List Implementation8 分
1件の学習用教材
Week 3 Overview10 分
2の練習問題
Week 3 Quiz30 分
Week 3 Challenge Problem1 時間
4
3時間で修了

Graph Algorithms

11件のビデオ (合計75分), 1 reading, 2 quizzes
11件のビデオ
4.2.1 Minimum Spanning Trees (MST) Introduction2 分
4.2.2 MST: Kruskal's Algorithm I6 分
4.2.3 MST: Kruskal's Algorithm II5 分
4.2.4 MST: Prim's Algorithm9 分
4.3.1 Graphs: Dijkstra's Algorithm6 分
4.3.2 Graphs: Dijkstra's Edge Cases8 分
4.3.3 Graphs: Dijkstra's Running Time2 分
4.3.4 Graphs: Landmark Path Problem7 分
1件の学習用教材
Week 4 Overview10 分
2の練習問題
Week 4 Quiz30 分
Week 4 Challenge Problem1 時間

講師

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Wade Fagen-Ulmschneider

Teaching Assistant Professor
Computer Science

イリノイ大学アーバナ・シャンペーン校(University of Illinois at Urbana-Champaign)について

The University of Illinois at Urbana-Champaign is a world leader in research, teaching and public engagement, distinguished by the breadth of its programs, broad academic excellence, and internationally renowned faculty and alumni. Illinois serves the world by creating knowledge, preparing students for lives of impact, and finding solutions to critical societal needs. ...

Accelerated Computer Science Fundamentals専門講座について

Topics covered by this Specialization include basic object-oriented programming, the analysis of asymptotic algorithmic run times, and the implementation of basic data structures including arrays, hash tables, linked lists, trees, heaps and graphs, as well as algorithms for traversals, rebalancing and shortest paths. This Specialization sequence is designed to help prospective applicants to the flexible and affordable Online Master of Computer Science (MCS) and MCS in Data Science prepare for the Online MCS Entrance Exam. The Online MCS Entrance Exam allows applicants who do not have graded and transcripted prerequisite CS coursework in the areas of data structures, algorithms, and object-oriented programming to strengthen their applications for admission. Learn more about the Online MCS Entrance Exam....
Accelerated Computer Science Fundamentals

よくある質問

  • 修了証に登録すると、すべてのビデオ、テスト、およびプログラミング課題(該当する場合)にアクセスできます。ピアレビュー課題は、セッションが開始してからのみ、提出およびレビューできます。購入せずにコースを検討することを選択する場合、特定の課題にアクセスすることはできません。

  • コースに登録する際、専門講座のすべてのコースにアクセスできます。コースの完了時には修了証を取得できます。電子修了証が成果のページに追加され、そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。