このコースについて
30,032 最近の表示

100%オンライン

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

柔軟性のある期限

スケジュールに従って期限をリセットします。

中級レベル

約26時間で修了

推奨:10 hours/week...

ロシア語

字幕:ロシア語

習得するスキル

Data ScienceTime SeriesSentiment AnalysisRecommender Systems

100%オンライン

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

柔軟性のある期限

スケジュールに従って期限をリセットします。

中級レベル

約26時間で修了

推奨:10 hours/week...

ロシア語

字幕:ロシア語

このCourseを受講している学習者は

  • Economists
  • Scientists
  • Data Scientists
  • Data Analysts
  • Machine Learning Engineers

シラバス - 本コースの学習内容

1
5時間で修了

Бизнес-задачи

19件のビデオ (合計152分), 6 readings, 7 quizzes
19件のビデオ
Как устроена специализация, и зачем ее проходить3 分
МФТИ1 分
Временные ряды9 分
Автокорреляция6 分
Стационарность6 分
ARMA5 分
ARIMA5 分
Выбор ARIMA и прогнозирование10 分
Анализ остатков8 分
Пример построения прогноза11 分
Регрессионный подход к прогнозированию8 分
Анализ поведения пользователей8 分
Аудиторные метрики: привлечение7 分
Аудиторные метрики: активность9 分
Аудиторные метрики: монетизация6 分
Аудиторные метрики: удержание3 分
Прогнозирование оттока пользователей: Постановка задачи18 分
Прогнозирование оттока пользователей: Построение и оценка модели16 分
6件の学習用教材
МФТИ10 分
Forum&Chat10 分
Пример построения прогноза [ipython notebook]10 分
Слайды к лекциям10 分
Конспект10 分
Слайды к лекциям10 分
6の練習問題
Автокорреляция и стационарность10 分
p, q, P, Q18 分
Прогнозирование временных рядов18 分
Аудиторные показатели: привлечение и активность8 分
Аудиторные показатели: монетизация и удержание6 分
Анализ поведения пользователей10 分
2
6時間で修了

Анализ медиа

11件のビデオ (合計106分), 7 readings, 3 quizzes
11件のビデオ
Задачи компьютерного зрения5 分
"Низкоуровневое" зрение14 分
Линейная фильтрация изображений4 分
Классификация изображений9 分
Задача классификации изображений на практике14 分
Распознавание лиц17 分
Детекция объектов13 分
Стилизация изображений3 分
Распознавание китов5 分
Сбор больших коллекций изображений10 分
7件の学習用教材
Дополнительные материалы10 分
Слайды к лекциям10 分
Конспект10 分
Слайды к лекциям10 分
Конспект10 分
Слайды к лекциям10 分
Конспект10 分
2の練習問題
Компьютерное зрение16 分
Практические задачи компьютерного зрения14 分
3
6時間で修了

Анализ текстов

13件のビデオ (合計80分), 6 readings, 5 quizzes
13件のビデオ
Предобработка текста6 分
Извлечение признаков из текста5 分
Извлечение признаков из текста - 25 分
Обучение моделей на текстах3 分
word2vec5 分
Рекуррентные сети7 分
Выделение коллокаций5 分
Языковые модели4 分
Анализ тональности текста13 分
Анализ тональности отзывов4 分
Анализ тональности отзывов: продолжение5 分
Аннотирование7 分
6件の学習用教材
Слайды к лекциям10 分
Конспекты к лекциям10 分
Слайды к лекциям10 分
Конспекты к лекциям10 分
Анализ тональности отзывов [ipython notebook]10 分
Слайды к лекциям10 分
4の練習問題
Первичная обработка текстов6 分
Текстовые данные и работа с ними6 分
word2vec и рекуррентные сети6 分
Примеры задач анализа текстов6 分
4
5時間で修了

Рекомендации и ранжирование

10件のビデオ (合計57分), 5 readings, 4 quizzes
10件のビデオ
Метрики качества ранжирования6 分
Методы ранжирования4 分
Рекомендательные системы4 分
kNN и матричные разложения2 分
Подходы к построению рекомендательных систем11 分
Гибридные рекомендательные системы6 分
Оффлайн оценка качества3 分
Онлайновая оценка качества5 分
Максимизация прибыли магазина7 分
5件の学習用教材
Слайды к лекциям10 分
Конспекты к лекциям10 分
Слайды к лекциям10 分
Финальные титры10 分
Стань ментором специализации10 分
3の練習問題
Ранжирование6 分
Рекомендательные системы-16 分
Рекомендательные системы-210 分
4.4
89件のレビューChevron Right

80%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

85%

コースが具体的なキャリアアップにつながった

40%

昇給や昇進につながった

Прикладные задачи анализа данных からの人気レビュー

by PKMay 24th 2018

Отличный вводный курс, как и вся специализация. Доступно и понятно изложены все базовые вещи, которые могут потребоваться в повседневной деятельности в качестве data scientist.

by ISJan 21st 2019

Замечательный курс, полный примеров из реальной жизни для получения опыта. Очень полезные и понятные лекции, конспекты. Очень рад, что смог пройти этот курс.

講師

Avatar

Антон Слесарев

руководитель группы распознавания образов Яндекс

モスクワ物理工科大学(Moscow Institute of Physics and Technology)について

Московский физико-технический институт (Физтех) является одним из ведущих вузов страны и входит в основные рейтинги лучших университетов мира. Институт обладает не только богатой историей – основателями и профессорами института были Нобелевские лауреаты Пётр Капица, Лев Ландау и Николай Семенов – но и большой научно-исследовательской базой. Основой образования в МФТИ является уникальная «система Физтеха», сформулированная Петром Капицей: кропотливый отбор одаренных и склонных к творческой работе абитуриентов; участие в обучении ведущих научных работников; индивидуальный подход к отдельным студентам с целью развития их творческих задатков; воспитание с первых шагов в атмосфере технических исследований и конструктивного творчества с использованием потенциала лучших лабораторий страны. Среди выпускников МФТИ — нобелевские лауреаты Андрей Гейм и Константин Новоселов, основатель компании ABBYY Давид Ян, один из авторов архитектурных принципов построения вычислительных комплексов Борис Бабаян и др....

Yandexについて

Yandex is a technology company that builds intelligent products and services powered by machine learning. Our goal is to help consumers and businesses better navigate the online and offline world....

Машинное обучение и анализ данных専門講座について

Мы покажем, как проходит полный цикл анализа, от сбора данных до выбора оптимального решения и оценки его качества. Вы научитесь пользоваться современными аналитическими инструментами и адаптировать их под особенности конкретных задач. В рамках специализации вы освоите основные темы, необходимые в работе с большим массивом данных, в т.ч. современные методы классификации и регрессии, поиск структуры в данных, проведение экспериментов, построение выводов, базовая фундаментальная математика, основы программирования на Python. Мы разберём, как построить рекомендательную систему, оценить эмоциональную окраску текста, спрогнозировать спрос на товар, оценить вероятность клика по рекламе и т.д. В финале вам потребуется выполнить проект собственной системы, решающей любую актуальную для бизнеса задачу. Результатом будет наглядная работающая модель, которую вы сможете использовать в вашей повседневной работе или продемонстрировать на собеседовании. Все, прошедшие специализацию, могут принять участие в Программе трудоустройства. Если вы заинтересованы в новых проектах, новых перспективах и возможностях - пройдите обучение по Специализации и подайте заявку....
Машинное обучение и анализ данных

よくある質問

  • 修了証に登録すると、すべてのビデオ、テスト、およびプログラミング課題(該当する場合)にアクセスできます。ピアレビュー課題は、セッションが開始してからのみ、提出およびレビューできます。購入せずにコースを検討することを選択する場合、特定の課題にアクセスすることはできません。

  • コースに登録する際、専門講座のすべてのコースにアクセスできます。コースの完了時には修了証を取得できます。電子修了証が成果のページに追加され、そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。