このコースについて
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100%オンライン

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

柔軟性のある期限

スケジュールに従って期限をリセットします。

約10時間で修了

推奨:2 hours/week...

英語

字幕:英語, ドイツ語
このCourseを受講している学習者は
  • Data Analysts

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    自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

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    約10時間で修了

    推奨:2 hours/week...

    英語

    字幕:英語, ドイツ語

    シラバス - 本コースの学習内容

    1
    4時間で修了

    Module 1. Identify Your Data and Research Question

    5件のビデオ (合計17分), 9 readings, 1 quiz
    5件のビデオ
    Overview of Each Module and Assignments3 分
    Your Capstone Project3 分
    Writing Your Report: Title and Introduction5 分
    Writing Your Report: What to Avoid2 分
    9件の学習用教材
    Read Me First10 分
    Industry Partner: DRIVENDATA10 分
    Industry Partner: The Connection10 分
    About the Assignments10 分
    Data Sets and Codebooks10 分
    Creating a Final Report10 分
    SAS and python code for sample final report10 分
    SAS Data Sets10 分
    Sample Final Report Data Set10 分
    2
    2時間で修了

    Module 2. Data Management

    1件のビデオ (合計8分), 1 quiz
    1件のビデオ
    3
    2時間で修了

    Module 3. Exploratory Data Analysis

    1件のビデオ (合計9分), 1 quiz
    1件のビデオ
    4
    2時間で修了

    Complete Your Final Report

    1件のビデオ (合計6分), 1 reading, 1 quiz
    1件の学習用教材
    Final Assignment Grading Rubric10 分
    4.6
    7件のレビューChevron Right

    50%

    コース終了後に新しいキャリアをスタートした

    33%

    コースが具体的なキャリアアップにつながった

    Data Analysis and Interpretation Capstone からの人気レビュー

    by YSJun 5th 2016

    Great capstone course.\n\nThe instructor was always available for help and guidance throughout the course; she also held many Q&A live video conferences.\n\nI highly recommend taking the course.

    by NOJun 19th 2017

    Data Analysis and Interpretation Specialization is one of best courses on Coursera.

    講師

    Avatar

    Jen Rose

    Research Professor
    Psychology
    Avatar

    Lisa Dierker

    Professor
    Psychology

    ウェズリアン大学(Wesleyan University)について

    At Wesleyan, distinguished scholar-teachers work closely with students, taking advantage of fluidity among disciplines to explore the world with a variety of tools. The university seeks to build a diverse, energetic community of students, faculty, and staff who think critically and creatively and who value independence of mind and generosity of spirit. ...

    Data Analysis and Interpretation専門講座について

    Learn SAS or Python programming, expand your knowledge of analytical methods and applications, and conduct original research to inform complex decisions. The Data Analysis and Interpretation Specialization takes you from data novice to data expert in just four project-based courses. You will apply basic data science tools, including data management and visualization, modeling, and machine learning using your choice of either SAS or Python, including pandas and Scikit-learn. Throughout the Specialization, you will analyze a research question of your choice and summarize your insights. In the Capstone Project, you will use real data to address an important issue in society, and report your findings in a professional-quality report. You will have the opportunity to work with our industry partners, DRIVENDATA and The Connection. Help DRIVENDATA solve some of the world's biggest social challenges by joining one of their competitions, or help The Connection better understand recidivism risk for people on parole in substance use treatment. Regular feedback from peers will provide you a chance to reshape your question. This Specialization is designed to help you whether you are considering a career in data, work in a context where supervisors are looking to you for data insights, or you just have some burning questions you want to explore. No prior experience is required. By the end you will have mastered statistical methods to conduct original research to inform complex decisions....
    Data Analysis and Interpretation

    よくある質問

    • 修了証に登録すると、すべてのビデオ、テスト、およびプログラミング課題(該当する場合)にアクセスできます。ピアレビュー課題は、セッションが開始してからのみ、提出およびレビューできます。購入せずにコースを検討することを選択する場合、特定の課題にアクセスすることはできません。

    • コースに登録する際、専門講座のすべてのコースにアクセスできます。コースの完了時には修了証を取得できます。電子修了証が成果のページに追加され、そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。

    さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。