このコースについて
17,450 最近の表示

100%オンライン

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

柔軟性のある期限

スケジュールに従って期限をリセットします。

上級レベル

約27時間で修了

推奨:4 hours/week...

ロシア語

字幕:ロシア語

習得するスキル

Data ScienceMachine LearningVowpal WabbitData Visualization (DataViz)

100%オンライン

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

柔軟性のある期限

スケジュールに従って期限をリセットします。

上級レベル

約27時間で修了

推奨:4 hours/week...

ロシア語

字幕:ロシア語

このCourseを受講している学習者は

  • Data Scientists
  • Machine Learning Engineers
  • Data Analysts
  • Business Analysts
  • Software Engineers

シラバス - 本コースの学習内容

1
24分で修了

Неделя 1

2 readings, 1 quiz
2件の学習用教材
Обзор проектов10 分
Как это работает?10 分
1の練習問題
Выбор проекта4 分
11時間で修了

Неделя 1: Lesson Choices

5件のビデオ (合計58分), 3 readings, 4 quizzes
5件のビデオ
Чтение данных из файлов11 分
Запись файлов, изменение файлов8 分
Pandas. Data Frame11 分
Pandas. Индексация и селекция13 分
3件の学習用教材
Общее описание проекта "Идентификация интернет-пользователей"10 分
Прогнозирование оттока пользователей телекоммуникационной компании10 分
Жёлтое такси в Нью-Йорке10 分
2
10時間で修了

Неделя 2: Lesson Choices

3件のビデオ (合計25分), 4 quizzes
3件のビデオ
Биномиальный критерий для доли7 分
Доверительные интервалы на основе бутстрепа8 分
3
8時間で修了

Неделя 3: Lesson Choices

2件のビデオ (合計18分), 4 quizzes
2件のビデオ
Визуализация данных в sklearn12 分
4
9時間で修了

Неделя 4: Lesson Choices

4 quizzes
4.7
46件のレビューChevron Right

75%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

62%

コースが具体的なキャリアアップにつながった

Анализ данных: финальный проект からの人気レビュー

by PSSep 6th 2019

Отличный курс! Закладывает прочные основы для дальнейшего развития в Data Science. Помогает приобрести базовые практические навыки!

by TBJul 16th 2018

Excellent project which gives an opportunity to practice the skills you earned during the previous courses. Nice job, guys!

モスクワ物理工科大学(Moscow Institute of Physics and Technology)について

Московский физико-технический институт (Физтех) является одним из ведущих вузов страны и входит в основные рейтинги лучших университетов мира. Институт обладает не только богатой историей – основателями и профессорами института были Нобелевские лауреаты Пётр Капица, Лев Ландау и Николай Семенов – но и большой научно-исследовательской базой. Основой образования в МФТИ является уникальная «система Физтеха», сформулированная Петром Капицей: кропотливый отбор одаренных и склонных к творческой работе абитуриентов; участие в обучении ведущих научных работников; индивидуальный подход к отдельным студентам с целью развития их творческих задатков; воспитание с первых шагов в атмосфере технических исследований и конструктивного творчества с использованием потенциала лучших лабораторий страны. Среди выпускников МФТИ — нобелевские лауреаты Андрей Гейм и Константин Новоселов, основатель компании ABBYY Давид Ян, один из авторов архитектурных принципов построения вычислительных комплексов Борис Бабаян и др....

Yandexについて

Yandex is a technology company that builds intelligent products and services powered by machine learning. Our goal is to help consumers and businesses better navigate the online and offline world....

Машинное обучение и анализ данных専門講座について

Мы покажем, как проходит полный цикл анализа, от сбора данных до выбора оптимального решения и оценки его качества. Вы научитесь пользоваться современными аналитическими инструментами и адаптировать их под особенности конкретных задач. В рамках специализации вы освоите основные темы, необходимые в работе с большим массивом данных, в т.ч. современные методы классификации и регрессии, поиск структуры в данных, проведение экспериментов, построение выводов, базовая фундаментальная математика, основы программирования на Python. Мы разберём, как построить рекомендательную систему, оценить эмоциональную окраску текста, спрогнозировать спрос на товар, оценить вероятность клика по рекламе и т.д. В финале вам потребуется выполнить проект собственной системы, решающей любую актуальную для бизнеса задачу. Результатом будет наглядная работающая модель, которую вы сможете использовать в вашей повседневной работе или продемонстрировать на собеседовании. Все, прошедшие специализацию, могут принять участие в Программе трудоустройства. Если вы заинтересованы в новых проектах, новых перспективах и возможностях - пройдите обучение по Специализации и подайте заявку....
Машинное обучение и анализ данных

よくある質問

  • 修了証に登録すると、すべてのビデオ、テスト、およびプログラミング課題(該当する場合)にアクセスできます。ピアレビュー課題は、セッションが開始してからのみ、提出およびレビューできます。購入せずにコースを検討することを選択する場合、特定の課題にアクセスすることはできません。

  • コースに登録する際、専門講座のすべてのコースにアクセスできます。コースの完了時には修了証を取得できます。電子修了証が成果のページに追加され、そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。

  • Курс "Анализ данных: финальный проект" перезапускается раз в два месяца, в отличии от предыдущих курсов специализации, которые перезапускались раз в две недели.

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。