このコースについて

19,231 最近の表示

Learner Career Outcomes

75%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

62%

コースが具体的なキャリアアップにつながった

100%オンライン

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

柔軟性のある期限

スケジュールに従って期限をリセットします。

上級レベル

約26時間で修了

推奨:4 hours/week...

ロシア語

字幕:ロシア語

習得するスキル

Data ScienceMachine LearningVowpal WabbitData Visualization (DataViz)

Learner Career Outcomes

75%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

62%

コースが具体的なキャリアアップにつながった

100%オンライン

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

柔軟性のある期限

スケジュールに従って期限をリセットします。

上級レベル

約26時間で修了

推奨:4 hours/week...

ロシア語

字幕:ロシア語

シラバス - 本コースの学習内容

1

1

24分で修了

Неделя 1

24分で修了
2 readings
2件の学習用教材
Обзор проектов10 分
Как это работает?10 分
1の練習問題
Выбор проекта4 分
11時間で修了

Неделя 1: Lesson Choices

11時間で修了
5件のビデオ (合計58分), 3 readings, 4 quizzes
5件のビデオ
Чтение данных из файлов11 分
Запись файлов, изменение файлов8 分
Pandas. Data Frame11 分
Pandas. Индексация и селекция13 分
3件の学習用教材
Общее описание проекта "Идентификация интернет-пользователей"10 分
Прогнозирование оттока пользователей телекоммуникационной компании10 分
Жёлтое такси в Нью-Йорке10 分
2

2

10時間で修了

Неделя 2: Lesson Choices

10時間で修了
3件のビデオ (合計25分)
3件のビデオ
Биномиальный критерий для доли7 分
Доверительные интервалы на основе бутстрепа8 分
3

3

8時間で修了

Неделя 3: Lesson Choices

8時間で修了
2件のビデオ (合計18分)
2件のビデオ
Визуализация данных в sklearn12 分
4

4

9時間で修了

Неделя 4: Lesson Choices

9時間で修了
4.7
53件のレビューChevron Right

Анализ данных: финальный проект からの人気レビュー

by DMSep 26th 2019

Проходил вариант с идентификацией пользователей - хорошая практика, время было потрачено не зря, что можно сказать про всю специализацию в целом.

by PSSep 6th 2019

Отличный курс! Закладывает прочные основы для дальнейшего развития в Data Science. Помогает приобрести базовые практические навыки!

講師

講師の評価4.2/5 (5 件の評価)Info
インストラクターの画像、Evgeniy Riabenko

Evgeniy Riabenko 

受講者100,308
7 コース
インストラクターの画像、Evgeny Sokolov

Evgeny Sokolov 

受講者70,143
6 コース
インストラクターの画像、Victor Kantor

Victor Kantor  

受講者70,143
6 コース
インストラクターの画像、Emeli Dral

Emeli Dral  

受講者100,308
7 コース

提供:

モスクワ物理工科大学(Moscow Institute of Physics and Technology) ロゴ

モスクワ物理工科大学(Moscow Institute of Physics and Technology)

Yandex ロゴ

Yandex

E-Learning Development Fund ロゴ

E-Learning Development Fund

Машинное обучение и анализ данных専門講座について

Мы покажем, как проходит полный цикл анализа, от сбора данных до выбора оптимального решения и оценки его качества. Вы научитесь пользоваться современными аналитическими инструментами и адаптировать их под особенности конкретных задач. В рамках специализации вы освоите основные темы, необходимые в работе с большим массивом данных, в т.ч. современные методы классификации и регрессии, поиск структуры в данных, проведение экспериментов, построение выводов, базовая фундаментальная математика, основы программирования на Python. Мы разберём, как построить рекомендательную систему, оценить эмоциональную окраску текста, спрогнозировать спрос на товар, оценить вероятность клика по рекламе и т.д. В финале вам потребуется выполнить проект собственной системы, решающей любую актуальную для бизнеса задачу. Результатом будет наглядная работающая модель, которую вы сможете использовать в вашей повседневной работе или продемонстрировать на собеседовании. Все, прошедшие специализацию, могут принять участие в Программе трудоустройства. Если вы заинтересованы в новых проектах, новых перспективах и возможностях - пройдите обучение по Специализации и подайте заявку....
Машинное обучение и анализ данных

よくある質問

  • 修了証に登録すると、すべてのビデオ、テスト、およびプログラミング課題(該当する場合)にアクセスできます。ピアレビュー課題は、セッションが開始してからのみ、提出およびレビューできます。購入せずにコースを検討することを選択する場合、特定の課題にアクセスすることはできません。

  • コースに登録する際、専門講座のすべてのコースにアクセスできます。コースの完了時には修了証を取得できます。電子修了証が成果のページに追加され、そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。

  • Курс "Анализ данных: финальный проект" перезапускается раз в два месяца, в отличии от предыдущих курсов специализации, которые перезапускались раз в две недели.

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。