このコースについて

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柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
中級レベル

Базовые навыки программирования на языке Python. Математика для анализа данных (теория вероятностей, производные, оптимизация, интегралы, матрицы)

約22時間で修了
ロシア語

学習内容

  • Работать с временными рядами и простейшими байесовскими моделями

  • Использовать метод максимального правдоподобия для оценки параметров в любых моделях

習得するスキル

  • Bayesian Inference
  • Python Programming
  • Time Series
  • Data Analysis
  • Statistics
柔軟性のある期限
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Базовые навыки программирования на языке Python. Математика для анализа данных (теория вероятностей, производные, оптимизация, интегралы, матрицы)

約22時間で修了
ロシア語

提供:

Placeholder

HSE University

シラバス - 本コースの学習内容

1

1

5時間で修了

Метод максимального правдоподобия

5時間で修了
14件のビデオ (合計138分), 1 学習用教材, 5 個のテスト
2

2

5時間で修了

Статистический взгляд на линейные модели: прогнозы и интерпретация

5時間で修了
17件のビデオ (合計159分), 2 学習用教材, 5 個のテスト
3

3

4時間で修了

Временные ряды - начало

4時間で修了
12件のビデオ (合計127分), 1 学習用教材, 6 個のテスト
4

4

4時間で修了

Временные ряды - продолжение

4時間で修了
10件のビデオ (合計107分), 1 学習用教材, 3 個のテスト

Машинное обучение: от статистики до нейросетей専門講座について

 Машинное обучение: от статистики до нейросетей

よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者ヘルプセンターにアクセスしてください。