このコースについて

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受講生の就業成果

29%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

33%

コースが具体的なキャリアアップにつながった

17%

昇給や昇進につながった
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
約14時間で修了
英語
字幕:英語

習得するスキル

Chi-Squared (Chi-2) DistributionData AnalysisStatistical Hypothesis TestingAnalysis Of Variance (ANOVA)

受講生の就業成果

29%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

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コースが具体的なキャリアアップにつながった

17%

昇給や昇進につながった
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提供:

ウェズリアン大学(Wesleyan University) ロゴ

ウェズリアン大学(Wesleyan University)

シラバス - 本コースの学習内容

コンテンツの評価Thumbs Up93%(1,202 件の評価)Info
1

1

5時間で修了

Hypothesis Testing and ANOVA

5時間で修了
14件のビデオ (合計79分), 11 readings, 1 quiz
14件のビデオ
Lesson 2 - From sample to population5 分
Lesson 3 - Steps in hypothesis testing7 分
Lesson 4 - What is a p value?5 分
Lesson 5 - How to choose a statistical test1 分
Lesson 6 - Ideas behind ANOVA9 分
SAS Lesson 7 - ANOVA: Explanatory variable with 2 levels6 分
SAS Lesson 8 - ANOVA: Explanatory variables with more than 2 levels2 分
SAS Lesson 9 - Post hoc tests for ANOVA5 分
SAS Lesson 10 - ANOVA summary2 分
Python Lesson 7 - ANOVA: Explanatory variables with two levels8 分
Python Lesson 8 - ANOVA: Explanatory variables with more than 2 levels3 分
Python Lesson 9 - Post hoc tests for ANOVA5 分
Python Lesson 10 - ANOVA Summary3 分
11件の学習用教材
Choosing SAS or Python10 分
Getting Started with SAS10 分
Getting Started with Python10 分
Course Codebooks10 分
Course Data Sets10 分
Uploading Your Own Data to SAS10 分
SAS Program Code for Video Examples10 分
Python Program Code for Video Examples10 分
Getting set up for the assignments10 分
Tumblr Instructions10 分
Example: Running an analysis of variance10 分
2

2

3時間で修了

Chi Square Test of Independence

3時間で修了
7件のビデオ (合計48分), 3 readings, 1 quiz
7件のビデオ
SAS Lesson 2 - Chi Square Test of independence in practice5 分
SAS Lesson 3 - Post hoc tests for Chi Square tests of independence10 分
SAS Lesson 4 - Chi Square summary1 分
Python Lesson 2 - Chi Square test of independence in practice8 分
Python Lesson 3 - Post hoc tests for Chi Square tests of independence8 分
Python Lesson 4 - Chi Square summary1 分
3件の学習用教材
SAS Program Code for Video Examples10 分
Python Program Code for Video Examples10 分
Example: Running a Chi-Square Test of Independence10 分
3

3

3時間で修了

Pearson Correlation

3時間で修了
4件のビデオ (合計18分), 2 readings, 1 quiz
4件のビデオ
Lesson 2 - Correlation Example3 分
SAS Lesson 3 - Calculating Correlation4 分
Python Lesson 3 - Calculating Correlation4 分
2件の学習用教材
SAS Program Code for Video Examples10 分
Python Program Code for Video Examples10 分
4

4

3時間で修了

Exploring Statistical Interactions

3時間で修了
9件のビデオ (合計51分), 2 readings, 1 quiz
9件のビデオ
SAS Lesson 2 - Testing moderation in the context of ANOVA4 分
SAS Lesson 3 - Testing moderation in the context of chi square6 分
SAS Lesson 4 - Testing moderation in the context of correlation4 分
Python Lesson 1 - Defining moderation, a.k.a. statistical interaction4 分
Python Lesson 2 - Testing moderation in the context of ANOVA3 分
Python Lesson 3 - Testing moderation in the context of Chi-Square4 分
Python Lesson 4 - Testing moderation in the context of correlation4 分
A Question of Causation (Used with Permission from Annenberg Learner)14 分
2件の学習用教材
SAS Program Code for Video Examples10 分
Python Program Code for Video Examples10 分

レビュー

DATA ANALYSIS TOOLS からの人気レビュー

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Data Analysis and Interpretation専門講座について

Learn SAS or Python programming, expand your knowledge of analytical methods and applications, and conduct original research to inform complex decisions. The Data Analysis and Interpretation Specialization takes you from data novice to data expert in just four project-based courses. You will apply basic data science tools, including data management and visualization, modeling, and machine learning using your choice of either SAS or Python, including pandas and Scikit-learn. Throughout the Specialization, you will analyze a research question of your choice and summarize your insights. In the Capstone Project, you will use real data to address an important issue in society, and report your findings in a professional-quality report. You will have the opportunity to work with our industry partners, DRIVENDATA and The Connection. Help DRIVENDATA solve some of the world's biggest social challenges by joining one of their competitions, or help The Connection better understand recidivism risk for people on parole in substance use treatment. Regular feedback from peers will provide you a chance to reshape your question. This Specialization is designed to help you whether you are considering a career in data, work in a context where supervisors are looking to you for data insights, or you just have some burning questions you want to explore. No prior experience is required. By the end you will have mastered statistical methods to conduct original research to inform complex decisions....
Data Analysis and Interpretation

よくある質問

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
  • コースに登録する際、専門講座のすべてのコースにアクセスできます。コースの完了時には修了証を取得できます。電子修了証が成果のページに追加され、そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。

  • サブスクライブすると、7日間の無料トライアルを体験できます。この期間中は解約金なしでキャンセルできます。それ以降、払い戻しはありませんが、サブスクリプションをいつでもキャンセルできます。返金ポリシーをすべて表示します

  • はい。受講料の支払いが難しい受講生に、Coursera(コーセラ)は学資援助を提供しています。左側の[登録]ボタンの下にある[学資援助]のリンクをクリックして申請してください。申請書の入力を促すメッセージが表示され、承認されると通知が届きます。キャップストーンプロジェクトを含む専門講座の各コースでこのステップを完了する必要があります。詳細

  • このコースでは大学の単位は付与されませんが、一部の大学ではコース修了証を単位として承認する場合があります。詳細については、大学にお問い合わせください。Coursera(コーセラ)のオンライン学位および Mastertrack™証明書は、大学の単位を取得する機会を提供します。

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。