このコースについて

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柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
中級レベル
約14時間で修了
英語

学習内容

  • Prepare data for analysis by handling missing values, formatting and normalizing data, binning, and turning categorical values into numeric values.

  • Conduct exploratory data analysis using descriptive statistics, data grouping, analysis of variance (ANOVA), and correlation statistics.

  • Develop a predictive model using various regression methods.

  • Evaluate a model for overfitting and underfitting conditions and tune its performance using regularization and grid search.

習得するスキル

  • Data Science
  • Statistical Analysis
  • R Programming
  • Data Analysis
  • Data Visualization (DataViz)
柔軟性のある期限
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IBM

シラバス - 本コースの学習内容

1

1

2時間で修了

Introduction to Data Analysis with R

2時間で修了
6件のビデオ (合計24分), 1 学習用教材, 3 個のテスト
2

2

2時間で修了

Data Wrangling

2時間で修了
6件のビデオ (合計26分), 1 学習用教材, 3 個のテスト
3

3

2時間で修了

Exploratory Data Analysis

2時間で修了
5件のビデオ (合計27分), 1 学習用教材, 3 個のテスト
4

4

2時間で修了

Model Development in R

2時間で修了
7件のビデオ (合計38分), 1 学習用教材, 3 個のテスト

レビュー

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よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者ヘルプセンターにアクセスしてください。