このコースについて

5,533 最近の表示
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
約68時間で修了
英語
字幕:英語
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
約68時間で修了
英語
字幕:英語

提供:

イリノイ大学アーバナ・シャンペーン校(University of Illinois at Urbana-Champaign) ロゴ

イリノイ大学アーバナ・シャンペーン校(University of Illinois at Urbana-Champaign)

修士号の取得を目指しましょう

この コース は イリノイ大学アーバナ・シャンペーン校(University of Illinois at Urbana-Champaign) の100%オンラインの Master of Science in Accountancy (iMSA) の一部です。 プログラムのすべてで認定されれば、それらのコースが学位学習に加算されます。

シラバス - 本コースの学習内容

1

1

1時間で修了

Course Orientation

1時間で修了
2件のビデオ (合計9分), 4 readings, 1 quiz
2件のビデオ
Meet Professor Brunner4 分
4件の学習用教材
Syllabus10 分
About the Discussion Forums10 分
Updating Your Profile10 分
Social Media10 分
1の練習問題
Orientation Quiz30 分
9時間で修了

Module 1: Introduction to Machine Learning

9時間で修了
4件のビデオ (合計47分), 3 readings, 2 quizzes
4件のビデオ
Introduction to Machine Learning14 分
Introduction to Linear Regression14 分
Introduction to k-nn12 分
3件の学習用教材
Module 1 Overview10 分
Lesson 1-1 Readings10 分
Lesson 1-2 Readings10 分
1の練習問題
Module 1 Graded Quiz20 分
2

2

9時間で修了

Module 2: Fundamental Algorithms

9時間で修了
5件のビデオ (合計52分), 4 readings, 2 quizzes
5件のビデオ
Introduction to Fundamental Algorithms3 分
Introduction to Logistics Regression14 分
Introduction to Decision Trees15 分
Introduction to Support Vector Machine13 分
4件の学習用教材
Module 2 Overview10 分
Lesson 2-1 Readings10 分
Lesson 2-3 Readings10 分
Lesson 2-4 Readings10 分
1の練習問題
Module 2 Graded Quiz20 分
3

3

8時間で修了

Module 3: Practical Concepts in Machine Learning

8時間で修了
5件のビデオ (合計40分), 3 readings, 2 quizzes
5件のビデオ
Introduction to Modeling Success6 分
Introduction to Bagging11 分
Introduction to Boosting9 分
Introduction to ML Pipelines8 分
3件の学習用教材
Module 3 Overview10 分
Lesson 3-1 Readings10 分
Lesson 3-2 Readings10 分
1の練習問題
Module 3 Graded Quiz20 分
4

4

9時間で修了

Module 4: Overfitting & Regularization

9時間で修了
5件のビデオ (合計48分), 4 readings, 2 quizzes
5件のビデオ
Introduction to Overfitting4 分
Introduction to Cross-Validation13 分
Introduction to Model-Selection16 分
Introduction to Regularization8 分
4件の学習用教材
Module 4 Overview10 分
Lesson 4-1 Readings10 分
Lesson 4-2 Readings10 分
Lesson 4-3 Readings10 分
1の練習問題
Module 4 Graded Quiz20 分

レビュー

DATA ANALYTICS FOUNDATIONS FOR ACCOUNTANCY II からの人気レビュー

すべてのレビューを見る

よくある質問

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.

    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.

  • When you purchase a Certificate you get access to all course materials, including graded assignments. Upon completing the course, your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile. If you only want to read and view the course content, you can audit the course for free.

  • You will be eligible for a full refund until two weeks after your payment date, or (for courses that have just launched) until two weeks after the first session of the course begins, whichever is later. You cannot receive a refund once you’ve earned a Course Certificate, even if you complete the course within the two-week refund period. See our full refund policy.

  • Yes, Coursera provides financial aid to learners who cannot afford the fee. Apply for it by clicking on the Financial Aid link beneath the "Enroll" button on the left. You’ll be prompted to complete an application and will be notified if you are approved. Learn more.

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。