このコースについて
109,260

次における10の3コース

100%オンライン

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

柔軟性のある期限

スケジュールに従って期限をリセットします。

約14時間で修了

英語

字幕:フランス語, 中国語(簡体), ベトナム語, ロシア語, 英語

学習内容

  • Check

    Apply data cleaning basics to make data "tidy"

  • Check

    Obtain usable data from the web, APIs, and databases

  • Check

    Understand common data storage systems

  • Check

    Use R for text and date manipulation

習得するスキル

Data ManipulationRegular Expression (REGEX)R ProgrammingData Cleansing

次における10の3コース

100%オンライン

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

柔軟性のある期限

スケジュールに従って期限をリセットします。

約14時間で修了

英語

字幕:フランス語, 中国語(簡体), ベトナム語, ロシア語, 英語

シラバス - 本コースの学習内容

1
2時間で修了

Week 1

In this first week of the course, we look at finding data and reading different file types....
9件のビデオ (合計67分), 4 readings, 1 quiz
9件のビデオ
Raw and Processed Data7 分
Components of Tidy Data9 分
Downloading Files7 分
Reading Local Files4 分
Reading Excel Files3 分
Reading XML12 分
Reading JSON5 分
The data.table Package11 分
4件の学習用教材
Welcome to Week 110 分
Syllabus10 分
Pre-Course Survey10 分
Practical R Exercises in swirl Part 110 分
1の練習問題
Week 1 Quiz10 分
2
1時間で修了

Week 2

Welcome to Week 2 of Getting and Cleaning Data! The primary goal is to introduce you to the most common data storage systems and the appropriate tools to extract data from web or from databases like MySQL. ...
5件のビデオ (合計41分), 1 quiz
5件のビデオ
Reading from HDF56 分
Reading from The Web6 分
Reading From APIs7 分
Reading From Other Sources4 分
1の練習問題
Week 2 Quiz10 分
3
10時間で修了

Week 3

Welcome to Week 3 of Getting and Cleaning Data! This week the lectures will focus on organizing, merging and managing the data you have collected using the lectures from Weeks 1 and 2. ...
7件のビデオ (合計60分), 1 reading, 4 quizzes
7件のビデオ
Summarizing Data11 分
Creating New Variables10 分
Reshaping Data9 分
Managing Data Frames with dplyr - Introduction3 分
Managing Data Frames with dplyr - Basic Tools12 分
Merging Data6 分
1件の学習用教材
Practical R Exercises in swirl Part 210 分
1の練習問題
Week 3 Quiz10 分
4
6時間で修了

Week 4

Welcome to Week 4 of Getting and Cleaning Data! This week we finish up with lectures on text and date manipulation in R. In this final week we will also focus on peer grading of Course Projects. ...
5件のビデオ (合計34分), 2 readings, 3 quizzes
5件のビデオ
Regular Expressions I5 分
Regular Expressions II8 分
Working with Dates6 分
Data Resources3 分
2件の学習用教材
Practical R Exercises in swirl Part 410 分
Post-Course Survey10 分
1の練習問題
Week 4 Quiz10 分
4.6
929件のレビューChevron Right

41%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

36%

コースが具体的なキャリアアップにつながった

人気のレビュー

by DHFeb 2nd 2016

Easy, mostly instructive Course. The Assignments and quizzes are quite good, and illustrates the lessons very well.\n\nSee the videos for general presentation, but use the energy on the excersizes.

by BEOct 26th 2016

This course is really a challenging and compulsory for any one who wants to be a data scientist or working in any sort of data. It teaches you how to make very palatable data-set fro ma messy data.

講師

Avatar

Jeff Leek, PhD

Associate Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health
Avatar

Roger D. Peng, PhD

Associate Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health
Avatar

Brian Caffo, PhD

Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health

ジョンズ・ホプキンズ大学(Johns Hopkins University)について

The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world....

データサイエンスの専門講座について

Ask the right questions, manipulate data sets, and create visualizations to communicate results. This Specialization covers the concepts and tools you'll need throughout the entire data science pipeline, from asking the right kinds of questions to making inferences and publishing results. In the final Capstone Project, you’ll apply the skills learned by building a data product using real-world data. At completion, students will have a portfolio demonstrating their mastery of the material....
データサイエンス

よくある質問

  • 修了証に登録すると、すべてのビデオ、テスト、およびプログラミング課題(該当する場合)にアクセスできます。ピアレビュー課題は、セッションが開始してからのみ、提出およびレビューできます。購入せずにコースを検討することを選択する場合、特定の課題にアクセスすることはできません。

  • コースに登録する際、専門講座のすべてのコースにアクセスできます。コースの完了時には修了証を取得できます。電子修了証が成果のページに追加され、そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。