このコースについて
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100%オンライン

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

柔軟性のある期限

スケジュールに従って期限をリセットします。

約7時間で修了

推奨:7 hours/week...

英語

字幕:英語

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シラバス - 本コースの学習内容

1
2時間で修了

Basic Estimation

7件のビデオ (合計69分), 6 readings, 1 quiz
7件のビデオ
Basic R examples15 分
Basic R examples (continued)13 分
Degrees of Freedom7 分
Estimating Means7 分
Multistage samples5 分
Quantile estimation in R10 分
6件の学習用教材
Slides10 分
Slides10 分
Slides10 分
Slides10 分
Slides (continued)10 分
Slides10 分
1の練習問題
Course 6 Module 114 分
2
2時間で修了

Models

8件のビデオ (合計50分), 8 readings, 1 quiz
8件のビデオ
Estimation Method3 分
Linear Models5 分
Diagnostics in R8 分
Linear Models in Stata5 分
Logistic Models in R4 分
Odds Ratios8 分
Logistic Regression in Stata6 分
8件の学習用教材
Slides10 分
Slides10 分
Slides10 分
Slides10 分
Slides10 分
Slides10 分
Slides10 分
Slides10 分
1の練習問題
Course 6 Module 214 分
3
3時間で修了

Record Linkage

4件のビデオ (合計38分), 12 readings, 1 quiz
4件のビデオ
Gentle Introduction9 分
Challenges8 分
Key Techniques11 分
12件の学習用教材
Improving Federal Statistics Using Multiple Data Sources10 分
Longitudinal Employer-Household Dynamics (LEHD)10 分
Impact of Research on Innovation, Competition and Science10 分
Slides10 分
Slides - Introduction10 分
Technical Overview - Software10 分
Slides: Challenges10 分
Slides10 分
Record Linkage (Herzog/Scheuren/Winkler 2010)10 分
Febrl - A Freely Available Record Linkage System (Christen)10 分
Machine Learning and Record Linkage (Winkler 2011)10 分
Privacy Preserving Record Linkage (Schnell et al. 2009)10 分
1の練習問題
Quiz 3 - Record Linkage10 分
4
1時間で修了

Ethics

5件のビデオ (合計23分), 3 readings, 1 quiz
5件のビデオ
Linkage Consent and Consent Bias8 分
Correlates of Consent3 分
Bias in Administrative Estimates2 分
Optimizing Linkage Consent6 分
3件の学習用教材
Slides10 分
Assessing the Magnitude of Non-Consent Biases (Sakshaug & Kreuter 2012)10 分
Placement, Wording and Interviewers (Sakshaug et al.)10 分
1の練習問題
Quiz - Linkage Consent10 分

講師

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Richard Valliant, Ph.D.

Research Professor
Joint Program in Survey Methodology

メリーランド大学カレッジパーク校(University of Maryland, College Park)について

The University of Maryland is the state's flagship university and one of the nation's preeminent public research universities. A global leader in research, entrepreneurship and innovation, the university is home to more than 37,000 students, 9,000 faculty and staff, and 250 academic programs. Its faculty includes three Nobel laureates, three Pulitzer Prize winners, 47 members of the national academies and scores of Fulbright scholars. The institution has a $1.8 billion operating budget, secures $500 million annually in external research funding and recently completed a $1 billion fundraising campaign. ...

Survey Data Collection and Analytics 専門講座について

This specialization covers the fundamentals of surveys as used in market research, evaluation research, social science and political research, official government statistics, and many other topic domains. In six courses, you will learn the basics of questionnaire design, data collection methods, sampling design, dealing with missing values, making estimates, combining data from different sources, and the analysis of survey data. In the final Capstone Project, you’ll apply the skills learned throughout the specialization by analyzing and comparing multiple data sources. Faculty for this specialisation comes from the Michigan Program in Survey Methodology and the Joint Program in Survey Methodology, a collaboration between the University of Maryland, the University of Michigan, and the data collection firm Westat, founded by the National Science Foundation and the Interagency Consortium of Statistical Policy in the U.S. to educate the next generation of survey researchers, survey statisticians, and survey methodologists. In addition to this specialization we offer short courses, a summer school, certificates, master degrees as well as PhD programs....
Survey Data Collection and Analytics

よくある質問

  • 修了証に登録すると、すべてのビデオ、テスト、およびプログラミング課題(該当する場合)にアクセスできます。ピアレビュー課題は、セッションが開始してからのみ、提出およびレビューできます。購入せずにコースを検討することを選択する場合、特定の課題にアクセスすることはできません。

  • コースに登録する際、専門講座のすべてのコースにアクセスできます。コースの完了時には修了証を取得できます。電子修了証が成果のページに追加され、そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。