このコースについて
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100%オンライン

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

柔軟性のある期限

スケジュールに従って期限をリセットします。

中級レベル

約8時間で修了

推奨:4 weeks of study, 1-2 hours/week...

英語

字幕:英語

習得するスキル

Data CollectionData QualityData AnalysisData Generating Process

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中級レベル

約8時間で修了

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このCourseを受講している学習者は

  • User Experience Researchers
  • Data Analysts
  • Journalists
  • Researchers
  • Economists

シラバス - 本コースの学習内容

1
3時間で修了

Research Designs and Data Sources

9件のビデオ (合計51分), 5 readings, 1 quiz
9件のビデオ
Types of Data9 分
Examples of Found Data2 分
Visualizing the Data Generation Process5 分
Data Curation5 分
Data Analysis5 分
Access Issues3 分
Access Resources3 分
Summary58
5件の学習用教材
Course Overview10 分
Readings and Resources List10 分
Handouts10 分
AAPOR (2015)40 分
Couper (2013)30 分
1の練習問題
Quiz for Week 120 分
2
2時間で修了

Measurements and Analysis Plan

6件のビデオ (合計36分), 2 readings, 1 quiz
6件のビデオ
Planning on What You Want to Observe7 分
Planning on How to Collect Data6 分
New Modes4 分
Web and Google6 分
Choosing a Mode4 分
2件の学習用教材
Handouts10 分
Jäckle et al. (2015)30 分
1の練習問題
Quiz for Week 220 分
3
2時間で修了

Quality Framework

8件のビデオ (合計49分), 3 readings, 1 quiz
8件のビデオ
Inference4 分
Survey Life Cycle from a Design Perspective - Measurement4 分
Survey Life Cycle from a Design Perspective - Representation5 分
Survey Lifecycle from a Process Perspective1 分
Survey Lifeycle from a Quality Perspective14 分
Survey Lifecycle from a Quality Perspective (II) - Metrics4 分
Survey Lifecycle from a Quality Perspective (III) - Coverage and Sampling8 分
3件の学習用教材
Handouts10 分
Groves (2011)20 分
Groves & Lyberg (2010)30 分
1の練習問題
Quiz for Week 320 分
4
2時間で修了

Application of TSE Framework to Existing Surveys

8件のビデオ (合計36分), 2 readings, 1 quiz
8件のビデオ
NCVS8 分
NSDUH3 分
SCA3 分
NAEP3 分
BRFSS2 分
CES3 分
SHARE5 分
ESS6 分
2件の学習用教材
Handouts10 分
Davidov (2008)30 分
1の練習問題
Quiz for Week 420 分
4.1
84件のレビューChevron Right

29%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

28%

コースが具体的なキャリアアップにつながった

12%

昇給や昇進につながった

Framework for Data Collection and Analysis からの人気レビュー

by MMMar 7th 2018

Very clear and organised structure\n\nClear examples to support learning objectives\n\nAttractive use of voice\n\nOne point for improvement: Do not film while the lecturer is still refinding breath

by SMMay 19th 2019

Excelente curso, genera las herramientas necesarias para la recoleccion, transformacion, analisis e interpretacion de datos que requiero como principiante en este proceso

講師

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Frauke Kreuter, Ph.D.

Professor, Joint Program in Survey Methodology
Adjunct Research Professor, Institute for Social Research

Mariel Leonard

Lecturer
Joint Program in Survey Methodology

メリーランド大学カレッジパーク校(University of Maryland, College Park)について

The University of Maryland is the state's flagship university and one of the nation's preeminent public research universities. A global leader in research, entrepreneurship and innovation, the university is home to more than 37,000 students, 9,000 faculty and staff, and 250 academic programs. Its faculty includes three Nobel laureates, three Pulitzer Prize winners, 47 members of the national academies and scores of Fulbright scholars. The institution has a $1.8 billion operating budget, secures $500 million annually in external research funding and recently completed a $1 billion fundraising campaign. ...

Survey Data Collection and Analytics 専門講座について

This specialization covers the fundamentals of surveys as used in market research, evaluation research, social science and political research, official government statistics, and many other topic domains. In six courses, you will learn the basics of questionnaire design, data collection methods, sampling design, dealing with missing values, making estimates, combining data from different sources, and the analysis of survey data. In the final Capstone Project, you’ll apply the skills learned throughout the specialization by analyzing and comparing multiple data sources. Faculty for this specialisation comes from the Michigan Program in Survey Methodology and the Joint Program in Survey Methodology, a collaboration between the University of Maryland, the University of Michigan, and the data collection firm Westat, founded by the National Science Foundation and the Interagency Consortium of Statistical Policy in the U.S. to educate the next generation of survey researchers, survey statisticians, and survey methodologists. In addition to this specialization we offer short courses, a summer school, certificates, master degrees as well as PhD programs....
Survey Data Collection and Analytics

よくある質問

  • 修了証に登録すると、すべてのビデオ、テスト、およびプログラミング課題(該当する場合)にアクセスできます。ピアレビュー課題は、セッションが開始してからのみ、提出およびレビューできます。購入せずにコースを検討することを選択する場合、特定の課題にアクセスすることはできません。

  • コースに登録する際、専門講座のすべてのコースにアクセスできます。コースの完了時には修了証を取得できます。電子修了証が成果のページに追加され、そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。