This course presents research conducted to increase our understanding of how data collection decisions affect survey errors. This is not a “how–to-do-it” course on data collection, but instead reviews the literature on survey design decisions and data quality in order to sensitize learners to how alternative survey designs might impact the data obtained from those surveys.
Survey Data Collection and Analytics の専門講座ミシガン大学（University of Michigan）このコースについて
21,777 最近の表示
受講生の就業成果
50%
コース終了後に新しいキャリアをスタートした
33%
コースが具体的なキャリアアップにつながった
40%
昇給や昇進につながった
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
次における7の2コース
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
初級レベル
約15時間で修了
英語
字幕：英語
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初級レベル
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提供：
ミシガン大学（University of Michigan）
The mission of the University of Michigan is to serve the people of Michigan and the world through preeminence in creating, communicating, preserving and applying knowledge, art, and academic values, and in developing leaders and citizens who will challenge the present and enrich the future.
シラバス - 本コースの学習内容
3時間で修了
Module 1: Introduction, Classic Modes of Survey Data Collection
In this lesson, you will be introduced to some key concepts about survey data collection methods that we will rely on throughout the course. By the end of this lesson, you should be well acquainted with the major sources of survey error and how these are affected -- usually in the form of tradeoffs -- by the particular mode used to administer questions and capture responses.
3時間で修了
12件のビデオ （合計134分）, 5 readings, 1 quiz
12件のビデオ
1.2.1 Introduction to Survey Errors10 分
1.2.2 Variable Error and Bias10 分
1.2.3 Total Survey Error7 分
1.3.1 What do we mean by “mode?”16 分
1.3.2 Mode Choice (by respondent)12 分
1.4.1 Mixed Mode Design8 分
1.4.2 Concurrent Mixed Mode8 分
1.4.3 Sequential (Follow-up) Mixed Mode11 分
1.4.4 Interview with David Weir (U. Michigan) on Mixed Mode Designs15 分
1.5.1 Response Rates6 分
1.5.2 Nonresponse Error13 分
5件の学習用教材
Module 1 Overview10 分
Help us learn more about you!10 分
Module 1 Required Readings10 分
Module 1 Lecture Slides10 分
Notice for Auditing Learners: Assignment Submission10 分
1の練習問題
Module 1: Classic Modes of Data Collection20 分
3時間で修了
Module 2: Self-administration, Online Data Collection
This second lesson focuses on modes in which survey respondents self-administer questions and provide their responses directly to researchers. By the end of Lesson 2, you will understand the pros and cons of self-administered modes from the TSE perspective.
3時間で修了
9件のビデオ （合計131分）, 3 readings, 1 quiz
9件のビデオ
2.1.2 ACASI continued8 分
2.2.1 Coverage17 分
2.2.2 Nonresponse9 分
2.2.3 Measurement21 分
2.3.1 Progress Indicators, Running Tallies10 分
2.3.2 Online Definitions6 分
2.3.3 Speeding Interventions10 分
2.4 Reg Baker (MRII) about web surveys in market research36 分
3件の学習用教材
Module 2 Overview10 分
Module 2 Required Readings10 分
Module 2 Lecture Slides10 分
1の練習問題
Quiz Two24 分
4時間で修了
Module 3: Interviewers and Interviewing
In this lesson, we explore the various roles interviewers take on beside asking questions and collecting answers, as well as some of the different approaches to interviewing that have been proposed and how they affect the accuracy of responses. By the end of Lesson 3, you will appreciate the benefits and costs of collecting data in interviews and will be able to contrast them with the costs and benefits of self-administration.
4時間で修了
9件のビデオ （合計173分）, 3 readings, 1 quiz
9件のビデオ
3.1.2 Respondent selection, Within Household Sampling14 分
3.1.3 Proxy Responding13 分
3.2.1 Standardization Debate: Wording vs. Meaning12 分
3.2.2 Different approaches to standardized interviewing14 分
3.2.3 Personal vs. Formal Style, I-R Rapport18 分
3.3.1 Variance: Interviewer Behavior25 分
3.3.2 Bias: Interviewers’ Fixed Attributes16 分
3.4 Interview with Nora Cate Schaeffer (UW) about recruitment and interviewing40 分
3件の学習用教材
Module 3 Overview10 分
Module 3 Required Readings10 分
Module 3 Lecture Slides10 分
1の練習問題
Quiz Three20 分
5時間で修了
Module 4: Emerging modes, new data sources
In this lesson, we focus on some new data collection modes such as mobile web surveys and SMS text interviews, as well as alternative data sources such as sensor data, administrative data, and social media. By the end of this lesson, you will have a sense of the issues to which survey methodologists and survey researchers are devoting much of their attention these days. You will be able to weigh the pros and cons of these new methods and data sources.
5時間で修了
12件のビデオ （合計194分）, 4 readings, 2 quizzes
12件のビデオ
4.1.2 Mobile Web Surveys19 分
4.1.3 Text Message Surveys11 分
4.1.4 Text vs. Voice Interviews15 分
4.2.1 Record linkage: statistical issues12 分
4.2.2 Record linkage: Techniques18 分
4.2.3 Record linkage: informed consent and ethical issues12 分
4.3.1 Uses of Big Data, Sensing Technology, Social Media Content as Data17 分
4.3.2 Social media applications: Measuring Mood and Depression11 分
4.3.3 Social Media and Population Estimates: Successes7 分
4.3.4 Why does social media content align with surveys data sometimes and not other times?13 分
4.4 Interview with Aigul Mavletova (National Research University Higher School of Economics, Mosow) on mobile web surveys37 分
4件の学習用教材
Module 4 Overview10 分
Module 4 Required Readings10 分
Module 4 Lecture Slides10 分
Post-course Survey10 分
2の練習問題
Module 4: Emerging modes, new data sources20 分
Final Exam40 分
レビュー
DATA COLLECTION: ONLINE, TELEPHONE AND FACE-TO-FACE からの人気レビュー
Jにより2019年5月26日
- the difference between mobile survey and web survey\n\ndifference between online and face to face interviews\n\ndifference between telephone interviews and computer interviws
SKにより2016年7月19日
There is one word for this Course "Amazing". No matter if you are a undergrad student or a seasoned researcher, you'll feel that you have learned a lot from this course.
CPにより2017年3月28日
The course material presents the traditional methods and latest developments in data collection for survey research. Excellent overall.
MNにより2018年8月14日
This course thought me exactly what i was expecting, the course lecturer is amazing and know exactly who make his student understand.
Survey Data Collection and Analytics 専門講座について
This specialization covers the fundamentals of surveys as used in market research, evaluation research, social science and political research, official government statistics, and many other topic domains. In six courses, you will learn the basics of questionnaire design, data collection methods, sampling design, dealing with missing values, making estimates, combining data from different sources, and the analysis of survey data. In the final Capstone Project, you’ll apply the skills learned throughout the specialization by analyzing and comparing multiple data sources.
Faculty for this specialisation comes from the Michigan Program in Survey Methodology and the Joint Program in Survey Methodology, a collaboration between the University of Maryland, the University of Michigan, and the data collection firm Westat, founded by the National Science Foundation and the Interagency Consortium of Statistical Policy in the U.S. to educate the next generation of survey researchers, survey statisticians, and survey methodologists. In addition to this specialization we offer short courses, a summer school, certificates, master degrees as well as PhD programs.
よくある質問
いつ講座や課題にアクセスできるようになりますか？
Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:
- The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
- The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
この専門講座をサブスクライブすると何を行うことができるようになりますか？
コースに登録する際、専門講座のすべてのコースにアクセスできます。コースの完了時には修了証を取得できます。電子修了証が成果のページに追加され、そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。
返金ポリシーについて教えてください。
サブスクライブすると、7日間の無料トライアルを体験できます。この期間中は解約金なしでキャンセルできます。それ以降、払い戻しはありませんが、サブスクリプションをいつでもキャンセルできます。返金ポリシーをすべて表示します。
学資援助はありますか？
はい。受講料の支払いが難しい受講生に、Coursera（コーセラ）は学資援助を提供しています。左側の［登録］ボタンの下にある［学資援助］のリンクをクリックして申請してください。申請書の入力を促すメッセージが表示され、承認されると通知が届きます。キャップストーンプロジェクトを含む専門講座の各コースでこのステップを完了する必要があります。詳細。
さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。
