This course presents research conducted to increase our understanding of how data collection decisions affect survey errors. This is not a “how–to-do-it” course on data collection, but instead reviews the literature on survey design decisions and data quality in order to sensitize learners to how alternative survey designs might impact the data obtained from those surveys.
Survey Data Collection and Analytics の専門講座ミシガン大学（University of Michigan）このコースについて
22,126 最近の表示
受講生の就業成果
50%
コース終了後に新しいキャリアをスタートした
33%
コースが具体的なキャリアアップにつながった
40%
昇給や昇進につながった
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
次における7の2コース
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
初級レベル
約21時間で修了
英語
字幕：英語
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初級レベル
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字幕：英語
提供：
ミシガン大学（University of Michigan）
The mission of the University of Michigan is to serve the people of Michigan and the world through preeminence in creating, communicating, preserving and applying knowledge, art, and academic values, and in developing leaders and citizens who will challenge the present and enrich the future.
シラバス - 本コースの学習内容
4時間で修了
Module 1: Introduction, Classic Modes of Survey Data Collection
In this lesson, you will be introduced to some key concepts about survey data collection methods that we will rely on throughout the course. By the end of this lesson, you should be well acquainted with the major sources of survey error and how these are affected -- usually in the form of tradeoffs -- by the particular mode used to administer questions and capture responses.
4時間で修了
12件のビデオ （合計134分）, 5 readings, 1 quiz
12件のビデオ
1.2.1 Introduction to Survey Errors10 分
1.2.2 Variable Error and Bias10 分
1.2.3 Total Survey Error7 分
1.3.1 What do we mean by “mode?”16 分
1.3.2 Mode Choice (by respondent)12 分
1.4.1 Mixed Mode Design8 分
1.4.2 Concurrent Mixed Mode8 分
1.4.3 Sequential (Follow-up) Mixed Mode11 分
1.4.4 Interview with David Weir (U. Michigan) on Mixed Mode Designs15 分
1.5.1 Response Rates6 分
1.5.2 Nonresponse Error13 分
5件の学習用教材
Module 1 Overview2 分
Help us learn more about you!10 分
Module 1 Required Readings1 時間 2 分
Module 1 Lecture Slides2 分
Notice for Auditing Learners: Assignment Submission1 分
1の練習問題
Module 1: Classic Modes of Data Collection30 分
5時間で修了
Module 2: Self-administration, Online Data Collection
This second lesson focuses on modes in which survey respondents self-administer questions and provide their responses directly to researchers. By the end of Lesson 2, you will understand the pros and cons of self-administered modes from the TSE perspective.
5時間で修了
9件のビデオ （合計131分）, 3 readings, 1 quiz
9件のビデオ
2.1.2 ACASI continued8 分
2.2.1 Coverage17 分
2.2.2 Nonresponse9 分
2.2.3 Measurement21 分
2.3.1 Progress Indicators, Running Tallies10 分
2.3.2 Online Definitions6 分
2.3.3 Speeding Interventions10 分
2.4 Reg Baker (MRII) about web surveys in market research36 分
3件の学習用教材
Module 2 Overview2 分
Module 2 Required Readings1 時間 45 分
Module 2 Lecture Slides5 分
1の練習問題
Quiz Two30 分
6時間で修了
Module 3: Interviewers and Interviewing
In this lesson, we explore the various roles interviewers take on beside asking questions and collecting answers, as well as some of the different approaches to interviewing that have been proposed and how they affect the accuracy of responses. By the end of Lesson 3, you will appreciate the benefits and costs of collecting data in interviews and will be able to contrast them with the costs and benefits of self-administration.
6時間で修了
9件のビデオ （合計173分）, 3 readings, 1 quiz
9件のビデオ
3.1.2 Respondent selection, Within Household Sampling14 分
3.1.3 Proxy Responding13 分
3.2.1 Standardization Debate: Wording vs. Meaning12 分
3.2.2 Different approaches to standardized interviewing14 分
3.2.3 Personal vs. Formal Style, I-R Rapport18 分
3.3.1 Variance: Interviewer Behavior25 分
3.3.2 Bias: Interviewers’ Fixed Attributes16 分
3.4 Interview with Nora Cate Schaeffer (UW) about recruitment and interviewing40 分
3件の学習用教材
Module 3 Overview2 分
Module 3 Required Readings2 時間 10 分
Module 3 Lecture Slides3 分
1の練習問題
Quiz Three30 分
6時間で修了
Module 4: Emerging modes, new data sources
In this lesson, we focus on some new data collection modes such as mobile web surveys and SMS text interviews, as well as alternative data sources such as sensor data, administrative data, and social media. By the end of this lesson, you will have a sense of the issues to which survey methodologists and survey researchers are devoting much of their attention these days. You will be able to weigh the pros and cons of these new methods and data sources.
6時間で修了
12件のビデオ （合計194分）, 4 readings, 2 quizzes
12件のビデオ
4.1.2 Mobile Web Surveys19 分
4.1.3 Text Message Surveys11 分
4.1.4 Text vs. Voice Interviews15 分
4.2.1 Record linkage: statistical issues12 分
4.2.2 Record linkage: Techniques18 分
4.2.3 Record linkage: informed consent and ethical issues12 分
4.3.1 Uses of Big Data, Sensing Technology, Social Media Content as Data17 分
4.3.2 Social media applications: Measuring Mood and Depression11 分
4.3.3 Social Media and Population Estimates: Successes7 分
4.3.4 Why does social media content align with surveys data sometimes and not other times?13 分
4.4 Interview with Aigul Mavletova (National Research University Higher School of Economics, Mosow) on mobile web surveys37 分
4件の学習用教材
Module 4 Overview2 分
Module 4 Required Readings1 時間 45 分
Module 4 Lecture Slides4 分
Post-course Survey10 分
2の練習問題
Module 4: Emerging modes, new data sources30 分
Final Exam30 分
レビュー
DATA COLLECTION: ONLINE, TELEPHONE AND FACE-TO-FACE からの人気レビュー
Jにより2019年5月26日
- the difference between mobile survey and web survey\n\ndifference between online and face to face interviews\n\ndifference between telephone interviews and computer interviws
SKにより2016年7月19日
There is one word for this Course "Amazing". No matter if you are a undergrad student or a seasoned researcher, you'll feel that you have learned a lot from this course.
EWにより2019年3月27日
Very good summary of the advantages and disadvantages of different approaches to survey data collection, including some useful context about hybrid approaches.
CPにより2017年3月28日
The course material presents the traditional methods and latest developments in data collection for survey research. Excellent overall.
Survey Data Collection and Analytics 専門講座について
This specialization covers the fundamentals of surveys as used in market research, evaluation research, social science and political research, official government statistics, and many other topic domains. In six courses, you will learn the basics of questionnaire design, data collection methods, sampling design, dealing with missing values, making estimates, combining data from different sources, and the analysis of survey data. In the final Capstone Project, you’ll apply the skills learned throughout the specialization by analyzing and comparing multiple data sources.
よくある質問
いつ講座や課題にアクセスできるようになりますか？
講義と課題へのアクセスは、登録のタイプによって異なります。聴講モードでコースを受講すると、ほとんどのコース教材を無料で見ることができます。採点された課題にアクセスして修了証を取得するには、聴講中または聴講後に、修了証エクスペリエンスを購入する必要があります。聴講オプションが表示されない場合：
- コースは聴講オプションを提供していない可能性があります。代わりに無料トライアルをお試しいただくか、学資援助を申請することができます。
- コースは、聴講オプションを提供せずに「修了証なしフルコース」オプションを提供する場合があります。このオプションでは、すべてのコース教材が表示され、必須の評価を提出して、最終成績を取得することができます。この場合、修了証エクスペリエンスは購入できません。
この専門講座をサブスクライブすると何を行うことができるようになりますか？
コースに登録する際、専門講座のすべてのコースにアクセスできます。コースの完了時には修了証を取得できます。電子修了証が成果のページに追加され、そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。
Is financial aid available?
はい。受講料の支払いが難しい受講生に、Coursera（コーセラ）は学資援助を提供しています。左側の［登録］ボタンの下にある［学資援助］のリンクをクリックして申請してください。申請書の入力を促すメッセージが表示され、承認されると通知が届きます。キャップストーンプロジェクトを含む専門講座の各コースでこのステップを完了する必要があります。詳細。
コースを修了することで大学の単位は付与されますか？
このコースでは大学の単位は付与されませんが、一部の大学ではコース修了証を単位として承認する場合があります。詳細については、大学にお問い合わせください。Coursera（コーセラ）のオンライン学位および Mastertrack™証明書は、大学の単位を取得する機会を提供します。
さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。
