このコースについて
4,742 最近の表示

100%オンライン

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

柔軟性のある期限

スケジュールに従って期限をリセットします。

初級レベル

約12時間で修了

推奨:4 weeks of study, 2-4 hours/weeks...

英語

字幕:英語

100%オンライン

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

柔軟性のある期限

スケジュールに従って期限をリセットします。

初級レベル

約12時間で修了

推奨:4 weeks of study, 2-4 hours/weeks...

英語

字幕:英語

シラバス - 本コースの学習内容

1
3時間で修了

Module 1: Introduction, Classic Modes of Survey Data Collection

12件のビデオ (合計134分), 5 readings, 1 quiz
12件のビデオ
1.2.1 Introduction to Survey Errors10 分
1.2.2 Variable Error and Bias10 分
1.2.3 Total Survey Error7 分
1.3.1 What do we mean by “mode?”16 分
1.3.2 Mode Choice (by respondent)12 分
1.4.1 Mixed Mode Design8 分
1.4.2 Concurrent Mixed Mode8 分
1.4.3 Sequential (Follow-up) Mixed Mode11 分
1.4.4 Interview with David Weir (U. Michigan) on Mixed Mode Designs15 分
1.5.1 Response Rates6 分
1.5.2 Nonresponse Error13 分
5件の学習用教材
Module 1 Overview10 分
Help us learn more about you!10 分
Module 1 Required Readings10 分
Module 1 Lecture Slides10 分
Notice for Auditing Learners: Assignment Submission10 分
1の練習問題
Module 1: Classic Modes of Data Collection20 分
2
3時間で修了

Module 2: Self-administration, Online Data Collection

9件のビデオ (合計131分), 3 readings, 1 quiz
9件のビデオ
2.1.2 ACASI continued8 分
2.2.1 Coverage17 分
2.2.2 Nonresponse9 分
2.2.3 Measurement21 分
2.3.1 Progress Indicators, Running Tallies10 分
2.3.2 Online Definitions6 分
2.3.3 Speeding Interventions10 分
2.4 Reg Baker (MRII) about web surveys in market research36 分
3件の学習用教材
Module 2 Overview10 分
Module 2 Required Readings10 分
Module 2 Lecture Slides10 分
1の練習問題
Quiz Two24 分
3
4時間で修了

Module 3: Interviewers and Interviewing

9件のビデオ (合計173分), 3 readings, 1 quiz
9件のビデオ
3.1.2 Respondent selection, Within Household Sampling14 分
3.1.3 Proxy Responding13 分
3.2.1 Standardization Debate: Wording vs. Meaning12 分
3.2.2 Different approaches to standardized interviewing14 分
3.2.3 Personal vs. Formal Style, I-R Rapport18 分
3.3.1 Variance: Interviewer Behavior25 分
3.3.2 Bias: Interviewers’ Fixed Attributes16 分
3.4 Interview with Nora Cate Schaeffer (UW) about recruitment and interviewing40 分
3件の学習用教材
Module 3 Overview10 分
Module 3 Required Readings10 分
Module 3 Lecture Slides10 分
1の練習問題
Quiz Three20 分
4
5時間で修了

Module 4: Emerging modes, new data sources

12件のビデオ (合計194分), 4 readings, 2 quizzes
12件のビデオ
4.1.2 Mobile Web Surveys19 分
4.1.3 Text Message Surveys11 分
4.1.4 Text vs. Voice Interviews15 分
4.2.1 Record linkage: statistical issues12 分
4.2.2 Record linkage: Techniques18 分
4.2.3 Record linkage: informed consent and ethical issues12 分
4.3.1 Uses of Big Data, Sensing Technology, Social Media Content as Data17 分
4.3.2 Social media applications: Measuring Mood and Depression11 分
4.3.3 Social Media and Population Estimates: Successes7 分
4.3.4 Why does social media content align with surveys data sometimes and not other times?13 分
4.4 Interview with Aigul Mavletova (National Research University Higher School of Economics, Mosow) on mobile web surveys37 分
4件の学習用教材
Module 4 Overview10 分
Module 4 Required Readings10 分
Module 4 Lecture Slides10 分
Post-course Survey10 分
2の練習問題
Module 4: Emerging modes, new data sources20 分
Final Exam40 分
4.5
33件のレビューChevron Right

50%

コースが具体的なキャリアアップにつながった

50%

昇給や昇進につながった

Data Collection: Online, Telephone and Face-to-face からの人気レビュー

by JMay 27th 2019

-\n\nthe difference between mobile survey and web survey\n\ndifference between online and face to face interviews\n\ndifference between telephone interviews and computer interviws

by SKJul 20th 2016

There is one word for this Course "Amazing". No matter if you are a undergrad student or a seasoned researcher, you'll feel that you have learned a lot from this course.

講師

Avatar

Frederick Conrad, Ph.D.

Research Professor, Survey Methodology
Institute for Social Research

ミシガン大学(University of Michigan)について

The mission of the University of Michigan is to serve the people of Michigan and the world through preeminence in creating, communicating, preserving and applying knowledge, art, and academic values, and in developing leaders and citizens who will challenge the present and enrich the future....

Survey Data Collection and Analytics 専門講座について

This specialization covers the fundamentals of surveys as used in market research, evaluation research, social science and political research, official government statistics, and many other topic domains. In six courses, you will learn the basics of questionnaire design, data collection methods, sampling design, dealing with missing values, making estimates, combining data from different sources, and the analysis of survey data. In the final Capstone Project, you’ll apply the skills learned throughout the specialization by analyzing and comparing multiple data sources. Faculty for this specialisation comes from the Michigan Program in Survey Methodology and the Joint Program in Survey Methodology, a collaboration between the University of Maryland, the University of Michigan, and the data collection firm Westat, founded by the National Science Foundation and the Interagency Consortium of Statistical Policy in the U.S. to educate the next generation of survey researchers, survey statisticians, and survey methodologists. In addition to this specialization we offer short courses, a summer school, certificates, master degrees as well as PhD programs....
Survey Data Collection and Analytics

よくある質問

  • 修了証に登録すると、すべてのビデオ、テスト、およびプログラミング課題(該当する場合)にアクセスできます。ピアレビュー課題は、セッションが開始してからのみ、提出およびレビューできます。購入せずにコースを検討することを選択する場合、特定の課題にアクセスすることはできません。

  • コースに登録する際、専門講座のすべてのコースにアクセスできます。コースの完了時には修了証を取得できます。電子修了証が成果のページに追加され、そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。