This course teaches you to fetch and process data from services on the Internet. It covers Python list comprehensions and provides opportunities to practice extracting from and processing deeply nested data. You'll also learn how to use the Python requests module to interact with REST APIs and what to look for in documentation of those APIs. For the final project, you will construct a “tag recommender” for the flickr photo sharing site.
提供：
Python 3 Programming の専門講座ミシガン大学（University of Michigan）このコースについて
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次における5の3コース
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
中級レベル
約16時間で修了
英語
字幕：英語, 韓国語
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ミシガン大学（University of Michigan）
The mission of the University of Michigan is to serve the people of Michigan and the world through preeminence in creating, communicating, preserving and applying knowledge, art, and academic values, and in developing leaders and citizens who will challenge the present and enrich the future.
シラバス - 本コースの学習内容
6時間で修了
Nested Data and Nested Iteration
In week one the video lectures and activities from the Runestone textbook will cover more complex data structures. By the end of this week, you will have learned how to process json formatted data, traverse nested data using nested iteration, and extract values from nested data.
6時間で修了
15件のビデオ （合計127分）, 9 readings, 3 quizzes
15件のビデオ
How to Use the Interactive Textbook14 分
Introduction - Nested Data1 分
Nested Lists17 分
Nested Dictionaries6 分
JSON Format and the JSON Module7 分
Conclusion - Nested Data1 分
Introduction - Nested Iteration1 分
Nested Iteration19 分
Structuring Nested Data6 分
Shallow Copies7 分
Deep Copies10 分
Extracting from Nested Data13 分
A Worked Example of Nested Iteration6 分
Conclusion - Nested Iteration1 分
9件の学習用教材
Syllabus10 分
Help Us Learn More About You!10 分
Introduction: Nested Data and Nested Iteration10 分
Nested Dictionaries10 分
Processing JSON Results10 分
Nested Iteration10 分
Structuring Nested Data10 分
Deep and Shallow Copies10 分
Extracting from Nested Data10 分
1の練習問題
Optional - What Did You Use to Practice This Week?4 分
4時間で修了
Map, Filter, and List Comprehensions
In week two you will be learning more advanced forms of accumulation. By the end of the week, you will have learned how to use the map and filter functions in combination with functions to transform or filter out data and store the resulting data in a new object. You will have also learned how to accumulate data using a list comprehension.
4時間で修了
13件のビデオ （合計75分）, 5 readings, 3 quizzes
13件のビデオ
Map11 分
Filter8 分
Conclusion - Map and Filter2 分
Introduction - List Comprehensions1 分
List Comprehensions9 分
List Comprehensions Example 17 分
List Comprehensions Example 29 分
Conclusion - List Comprehensions1 分
Introduction - Zip40
Zip7 分
The Hangman Blanked Function13 分
Conclusion - Zip1 分
5件の学習用教材
Introduction: Map, Filter, List Comprehensions, and Zip10 分
Map10 分
Filter10 分
List Comprehensions10 分
Zip10 分
1の練習問題
Optional - What Did You Use to Practice This Week?4 分
6時間で修了
Internet APIs
In week three you will learn how to request data from the internet using Application Programming Interfaces (APIs). By the end of the week, you will have learned how to access data from a few APIs, cache data that you have requested, and also learned how to read and work with other APIs that were not touched on in the module.
6時間で修了
21件のビデオ （合計118分）, 13 readings, 2 quizzes
21件のビデオ
URLs, Domain Names, and IP Addresses5 分
Routing3 分
HTTP: Behind the Scenes5 分
URL Query Parameters3 分
REST API URLs3 分
The requests Module5 分
Conclusion - REST APIs2 分
Introduction - Using REST APIs1 分
Generating URLs with requests.get5 分
Reading API Documentation: Datamuse7 分
Debugging Calls to requests.get5 分
Caching Response Content8 分
The requests_with_caching Module8 分
Conclusion - Using REST APIs1 分
Introduction - Practice with REST APIs49
iTunes API7 分
flickr API15 分
Conclusion - Practice with REST APIs1 分
Fun with the Google Places API19 分
Introduction - Final Course Project2 分
13件の学習用教材
The Internet: Behind the Scenes10 分
Anatomy of URLs10 分
The HTTP Protocol10 分
Using REST APIs10 分
Fetching a Page10 分
Generating URLs with requests.get10 分
Figuring Out How to Use a REST API10 分
Debugging Calls to requests.get10 分
Caching Response Content10 分
Searching for Media on iTunes10 分
Searching for tags on Flickr10 分
Unicode for Non-English Characters10 分
Course Feedback10 分
レビュー
DATA COLLECTION AND PROCESSING WITH PYTHON からの人気レビュー
EWにより2020年4月23日
Very good course until the final project. There are a lot of bugs that caused me and what seems like a lot of other students to have to spend a great deal of time on it. This time wasn't productive.
CMにより2019年10月9日
This was a really excellent course. The functional project at the end helped me understand how recommendation systems work and now I'm very excited to try to build a similar system for books I love.
SSにより2019年8月27日
Excellent course which teaches how to process request, extract and process Internet data in a simple and step by step approach. I have gained invaluable skills how to handle large data with Python
SSにより2019年8月21日
Awesome content and guidance with top of the line applications for application of knowledge acquired throughout the course. It covers the basics and then implements higher order topics over them.
Python 3 Programming専門講座について
This specialization teaches the fundamentals of programming in Python 3. We will begin at the beginning, with variables, conditionals, and loops, and get to some intermediate material like keyword parameters, list comprehensions, lambda expressions, and class inheritance.
You will have lots of opportunities to practice. You will also learn ways to reason about program execution, so that it is no longer mysterious and you are able to debug programs when they don’t work.
By the end of the specialization, you’ll be writing programs that query Internet APIs for data and extract useful information from them. And you’ll be able to learn to use new modules and APIs on your own by reading the documentation. That will give you a great launch toward being an independent Python programmer.
This specialization is a good next step for you if you have completed Python for Everybody but want a more in-depth treatment of Python fundamentals and more practice, so that you can proceed with confidence to specializations like Applied Data Science with Python.
But it is also appropriate as a first set of courses in Python if you are already familiar with some other programming language, or if you are up for the challenge of diving in head-first.
よくある質問
いつ講座や課題にアクセスできるようになりますか？
Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:
- The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
- The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
この専門講座をサブスクライブすると何を行うことができるようになりますか？
コースに登録する際、専門講座のすべてのコースにアクセスできます。コースの完了時には修了証を取得できます。電子修了証が成果のページに追加され、そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。
返金ポリシーについて教えてください。
サブスクライブすると、7日間の無料トライアルを体験できます。この期間中は解約金なしでキャンセルできます。それ以降、払い戻しはありませんが、サブスクリプションをいつでもキャンセルできます。返金ポリシーをすべて表示します。
学資援助はありますか？
はい。受講料の支払いが難しい受講生に、Coursera（コーセラ）は学資援助を提供しています。左側の［登録］ボタンの下にある［学資援助］のリンクをクリックして申請してください。申請書の入力を促すメッセージが表示され、承認されると通知が届きます。キャップストーンプロジェクトを含む専門講座の各コースでこのステップを完了する必要があります。詳細。
コースを修了することで大学の単位は付与されますか？
このコースでは大学の単位は付与されませんが、一部の大学ではコース修了証を単位として承認する場合があります。詳細については、大学にお問い合わせください。Coursera（コーセラ）のオンライン学位および Mastertrack™証明書は、大学の単位を取得する機会を提供します。
さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。
