このコースについて

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Learner Career Outcomes

32%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

23%

コースが具体的なキャリアアップにつながった

100%オンライン

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

柔軟性のある期限

スケジュールに従って期限をリセットします。

中級レベル

約24時間で修了

推奨:6 weeks of study, 4-6 hours/week...

英語

字幕:英語

習得するスキル

Python ProgrammingMachine LearningApplied Machine LearningSQL

Learner Career Outcomes

32%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

23%

コースが具体的なキャリアアップにつながった

100%オンライン

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

柔軟性のある期限

スケジュールに従って期限をリセットします。

中級レベル

約24時間で修了

推奨:6 weeks of study, 4-6 hours/week...

英語

字幕:英語

講師

講師の評価4.91/5 (35 件の評価)Info
インストラクターの画像、Tara Murphy

Tara Murphy 

Associate Professor
School of Physics
受講者11,886
1 コース
インストラクターの画像、Simon Murphy

Simon Murphy 

Postdoctoral Researcher
School of Physics
受講者11,886
1 コース

提供:

シドニー大学(The University of Sydney) ロゴ

シドニー大学(The University of Sydney)

シラバス - 本コースの学習内容

コンテンツの評価Thumbs Up97%(1,671 件の評価)Info
1

1

4時間で修了

Thinking about data

4時間で修了
8件のビデオ (合計30分), 1 reading, 4 quizzes
8件のビデオ
Course overview2 分
Pulsars3 分
Diving in: imaging stacking5 分
Challenge: the median doesn't scale2 分
The solution: improving your method3 分
Module summary1 分
Interview with Aris Karastergiou6 分
1件の学習用教材
Further reading10 分
1の練習問題
Pulsars: test your understanding10 分
2

2

4時間で修了

Big data makes things slow

4時間で修了
7件のビデオ (合計35分)
7件のビデオ
Supermassive black holes3 分
What is cross-matching?4 分
Evaluating time complexity5 分
A (much) faster algorithm6 分
Module summary2 分
Interview with Brendon Brewer8 分
1の練習問題
Supermassive black holes: test your understanding10 分
3

3

4時間で修了

Querying your data

4時間で修了
7件のビデオ (合計35分)
7件のビデオ
Exoplanets4 分
Querying database with SQL4 分
More advanced SQL4 分
Joining tables in SQL6 分
Module summary2 分
Interview with Jon Jenkins8 分
1の練習問題
Exoplanets - test your understanding10 分
4

4

4時間で修了

Managing your data

4時間で修了
6件のビデオ (合計29分)
6件のビデオ
The lifecycle of stars6 分
Setting up your own database5 分
Exploring a star cluster4 分
Module summary2 分
Interview with Emily Petroff6 分
1の練習問題
Stars - test your understanding10 分
4.8
170件のレビューChevron Right

Data-driven Astronomy からの人気レビュー

by TSDec 15th 2019

This is a great course for anyone wanting to do data science with astronomical datasets. The lectures are clear and interesting and the activities are well structured. I really enjoyed this course!

by GMJun 30th 2017

Great course with a good balance of code and the rewards to be had from understanding how the code works - proved to be an excellent introduction to Astronomy and confidence builder in Python.

よくある質問

  • 修了証に登録すると、すべてのビデオ、テスト、およびプログラミング課題(該当する場合)にアクセスできます。ピアレビュー課題は、セッションが開始してからのみ、提出およびレビューできます。購入せずにコースを検討することを選択する場合、特定の課題にアクセスすることはできません。

  • 修了証を購入する際、コースのすべての教材(採点課題を含む)にアクセスできます。コースを完了すると、電子修了証が成果のページに追加されます。そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。

  • We assume you are familiar with basic programming in a modern programming language including variables, control structures, data structures, functions, and working with files. In this course we will use Python 3.

    We'll walk through all the examples and provide lots of support, so jump in and have a go. If haven't done any programming for a while, you might want to brush up before you start.

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。