Chevron Left
Принятие решений в маркетинге на основе анализа данных に戻る

E-Learning Development Fund による Принятие решений в маркетинге на основе анализа данных の受講者のレビューおよびフィードバック

コースについて

Если Вы чувствуете, что отстаете в карьерном росте, или хотите резко вырваться вперед – то этот курс для Вас. Он не требует знания математики или языков программирования. На реальных бизнес-примерах с использованием no-code программ, мы разберем все шаги по внедрению процессов по анализу данных в маркетинге. Обсудим типовые ошибки и заблуждения. Вместе с преподавателем решим несколько реальных кейсов и увидим, как искажают результаты плохие данные. Разберемся, как анализировать качество данных и как визуализировать собственные маркетинговые находки, сделанные с помощью анализа данных. Этот курс для тех, кто хочет получить максимум из анализа данных в маркетинге . Курс рассчитан на специалистов в маркетинге разного уровня, от начального до уверенных профессионалов, и дает реальные инструменты для анализа данных в решении Ваших задач. Создан с учетом реализованных нами проектов по цифровой трансформации и внедрению BI в компаниях разных отраслей. После курса Вы сможете: - ставить вопросы так, чтобы анализировать то, что реально нужно бизнесу, - понимать какие метрики и данные надо собирать, чтобы управлять маркетинговыми задачами более эффективно, - оценивать реальные трудозатраты на анализ данных с помощью внедренных в вашей компании BI систем, - использовать множество лайфхаков, позволяющих быстро анализировать качество данных, - уверенно использовать методологию SCQA и принцип MECE (ВИСИ) для анализа данных, а так же основные техники визуализации маркетинговой информации на практике, - создавать и анализировать проекты в PowerBI. В конце курса Вы разберете реальный кейс и, используя уже полученные знания, проанализируете базу данных ресторанов мегаполиса для того, чтобы выбрать оптимальное расположение для нового ресторана в мегаполисе. Выбор кухни для ресторана остается на ваше усмотрение и должен быть основан на анализе данных. Ваш выбор должен быть подкреплен данными из набора данных, который подготовите сами. После прохождения курса у Вас останутся разобранные реальные кейсы, которые можно прикрепить к резюме или использовать в Вашей работе. Длительность курса 6-8 недель. Из них не менее двух недель уйдет на выполнение итогового проекта....
フィルター: