このコースについて

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柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
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100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
初級レベル

Computer and IT literacy.

約7時間で修了
英語

学習内容

  • Glean insights into how streaming data and Spark Structured Streaming empower machine learning and AI tasks.

  • Delve into graph theory and Apache Spark GraphFrames, used for motif finding in genetics and biological sciences, and learn to identify data.

  • Discover how ETL processes work with Apache Spark and machine learning and extend that knowledge to Spark MLlib capabilities and related benefits.

  • Explore supervised learning and unsupervised learning, clustering, and learn how to use the k-means clustering algorithm with Spark MLlib.

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提供:

Placeholder

IBM

シラバス - 本コースの学習内容

1

1

2時間で修了

Spark for Data Engineering

2時間で修了
4件のビデオ (合計25分), 2 学習用教材, 3 個のテスト
2

2

1時間で修了

SparkML

1時間で修了
3件のビデオ (合計13分), 1 学習用教材, 2 個のテスト
3

3

4時間で修了

Final Project

4時間で修了
3 学習用教材

よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者ヘルプセンターにアクセスしてください。