このコースについて

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柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
中級レベル

Knowledge of data processing languages, such as SQL, Python, or Scala. An understanding of parallel processing and data architecture patterns.

約7時間で修了
英語

学習内容

  • How to perform data engineering with Azure Synapse Apache Spark Pools to boost the performance of big-data analytic applications.

習得するスキル

Ingest data using Apache Spark Notebooks in Azure Synapse AnalyticsTransform data using DataFrames in Apache Spark Pools in Azure Synapse AnalyticsMonitor and manage data engineering workloads with Apache Spark in Azure Synapse AnalyticsIntegrate SQL and Apache Spark pools in Azure Synapse Analytics
柔軟性のある期限
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マイクロソフト

シラバス - 本コースの学習内容

1

1

4時間で修了

Big Data Engineering

4時間で修了
12件のビデオ (合計31分), 14 学習用教材, 4 個のテスト
2

2

2時間で修了

Query pools and manage workloads in Azure Synapse Analytics

2時間で修了
9件のビデオ (合計29分), 6 学習用教材, 3 個のテスト
3

3

1時間で修了

Practice Exam on Perform data engineering with Azure Synapse Apache Spark Pools

1時間で修了
2件のビデオ (合計6分), 2 学習用教材, 1 個のテスト

Microsoft Azure Data Engineering Associate DP-203 Exam Prep専門講座について

Microsoft Azure Data Engineering Associate DP-203 Exam Prep

よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。