このコースについて

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柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
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100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
中級レベル

Knowledge of data processing languages, such as SQL, Python, or Scala. An understanding of parallel processing and data architecture patterns.

約7時間で修了
英語

学習内容

  • How to perform data engineering with Azure Synapse Apache Spark Pools to boost the performance of big-data analytic applications.

習得するスキル

  • Ingest data using Apache Spark Notebooks in Azure Synapse Analytics
  • Transform data using DataFrames in Apache Spark Pools in Azure Synapse Analytics
  • Monitor and manage data engineering workloads with Apache Spark in Azure Synapse Analytics
  • Integrate SQL and Apache Spark pools in Azure Synapse Analytics
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マイクロソフト

シラバス - 本コースの学習内容

1

1

4時間で修了

Big Data Engineering

4時間で修了
12件のビデオ (合計31分), 14 学習用教材, 4 個のテスト
2

2

2時間で修了

Query pools and manage workloads in Azure Synapse Analytics

2時間で修了
9件のビデオ (合計29分), 6 学習用教材, 3 個のテスト
3

3

1時間で修了

Practice Exam on Perform data engineering with Azure Synapse Apache Spark Pools

1時間で修了
2件のビデオ (合計6分), 2 学習用教材, 1 個のテスト

Microsoft Azure Data Engineering Associate DP-203 Exam Prep専門講座について

Microsoft Azure Data Engineering Associate DP-203 Exam Prep

よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者ヘルプセンターにアクセスしてください。