このコースについて

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受講生の就業成果

50%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

43%

コースが具体的なキャリアアップにつながった

20%

昇給や昇進につながった
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
上級レベル
約23時間で修了
英語
字幕:英語

習得するスキル

BioinformaticsData Clustering AlgorithmsBig DataR Programming

受講生の就業成果

50%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

43%

コースが具体的なキャリアアップにつながった

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昇給や昇進につながった
共有できる証明書
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提供:

ニューヨーク州立大学(The State University of New York) ロゴ

ニューヨーク州立大学(The State University of New York)

シラバス - 本コースの学習内容

コンテンツの評価Thumbs Up90%(1,500 件の評価)Info
1

1

2時間で修了

Genes and Data

2時間で修了
11件のビデオ (合計59分), 2 readings, 6 quizzes
11件のビデオ
Introduction to Module1 分
DNA and Genes9 分
RNA and Proteins6 分
Transcription Process4 分
Transcription Animation1 分
Translation Process5 分
Translation Animation2 分
Data, Variables, and Big Datasets6 分
Working with cBioPortal - Genetic Data Analysis9 分
Working with cBioPortal - Gene Networks9 分
2件の学習用教材
Module 1 cBioPortal Data Analytics10 分
Module 1 Resources10 分
6の練習問題
DNA, RNA, Genes, and Proteins4 分
Transcription and Translation Processes6 分
Data, Variables, and Big Datasets4 分
Working with cBioPortal6 分
Module 1 Quiz20 分
Module 1 cBioPortal Data Analytics8 分
2

2

5時間で修了

Preparing Datasets for Analysis

5時間で修了
13件のビデオ (合計75分), 4 readings, 8 quizzes
13件のビデオ
Datasets and Files10 分
Data Sources11 分
Importance of Data Preprocessing4 分
Data Preprocessing Tasks2 分
Replacing Missing Values3 分
Data Normalization9 分
Data Discretization5 分
Feature Selection3 分
Data Sampling2 分
Principles of R6 分
R Language1 分
Jupyter Notebooks 1017 分
4件の学習用教材
Jupyter Notebooks Essentials10 分
Notebook Module 2 Tutorial10 分
Module 2 R Data Preprocessing10 分
Module 2 Resources10 分
8の練習問題
Datasets and Files4 分
Data Preprocessing Tasks4 分
Replacing Missing Values2 分
Normalization and Discretization4 分
Data Reduction4 分
Working with R4 分
Module 2 Quiz20 分
Module 2 R Data Preprocessing10 分
3

3

4時間で修了

Finding Differentially Expressed Genes

4時間で修了
9件のビデオ (合計53分), 4 readings, 6 quizzes
9件のビデオ
Overview of Feature Selection Methods13 分
Filter Methods4 分
Wrapper Methods4 分
Evaluation Schemes7 分
Selecting Differentially Expressed Genes3 分
Heatmaps6 分
R Scripts for Feature Selection3 分
Jupyter Notebooks 1017 分
4件の学習用教材
Notebook Module 3 Tutorial10 分
Jupyter Notebooks Essentials10 分
Module 3 R Finding Differentially Expressed Genes10 分
Module 3 Resources10 分
6の練習問題
Feature Selection Methods4 分
Evaluation Schemes2 分
Differentially Expressed Genes4 分
Heatmaps4 分
Module 3 Quiz16 分
Module 3 R Finding Differentially Expressed Genes10 分
4

4

4時間で修了

Predicting Diseases from Genes

4時間で修了
12件のビデオ (合計85分), 4 readings, 10 quizzes
12件のビデオ
Overview of Classification and Prediction Methods8 分
Classification Methods Based on Analogy12 分
Classification Methods Based on Rules13 分
Classification Methods Based on Neural Networks7 分
Classification Methods Based on Statistics3 分
Classification Methods Based on Probabilities7 分
Prediction Methods4 分
Evaluation Schemes13 分
Prediction Workflow4 分
R Scripts for Prediction1 分
Jupyter Notebooks 1017 分
4件の学習用教材
Jupyter Notebooks Essentials10 分
Notebook Module 4 Tutorial10 分
Module 4 R Predicting Diseases from Genes10 分
Module 4 Resources10 分
10の練習問題
Overview4 分
Classification with Analogy2 分
Classification based on Rules2 分
Classification with Neural Networks2 分
Classification based on Statistics2 分
Classification based on Probabilities2 分
Prediction Models2 分
Evaluation Schemes2 分
Module 4 Quiz20 分
Module 4 R Predicting Diseases from Genes10 分

レビュー

BIG DATA, GENES, AND MEDICINE からの人気レビュー

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よくある質問

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.

    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.

  • When you purchase a Certificate you get access to all course materials, including graded assignments. Upon completing the course, your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile. If you only want to read and view the course content, you can audit the course for free.

  • You will be eligible for a full refund until two weeks after your payment date, or (for courses that have just launched) until two weeks after the first session of the course begins, whichever is later. You cannot receive a refund once you’ve earned a Course Certificate, even if you complete the course within the two-week refund period. See our full refund policy.

  • Yes, Coursera provides financial aid to learners who cannot afford the fee. Apply for it by clicking on the Financial Aid link beneath the "Enroll" button on the left. You’ll be prompted to complete an application and will be notified if you are approved. Learn more.

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