このコースについて
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100%オンライン

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

柔軟性のある期限

スケジュールに従って期限をリセットします。

上級レベル

約24時間で修了

推奨:6 weeks of study, 3-5 hours per week...

英語

字幕:英語

習得するスキル

BioinformaticsData Clustering AlgorithmsBig DataR Programming

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シラバス - 本コースの学習内容

1
2時間で修了

Genes and Data

11件のビデオ (合計59分), 2 readings, 6 quizzes
11件のビデオ
Introduction to Module1 分
DNA and Genes9 分
RNA and Proteins6 分
Transcription Process4 分
Transcription Animation1 分
Translation Process5 分
Translation Animation2 分
Data, Variables, and Big Datasets6 分
Working with cBioPortal - Genetic Data Analysis9 分
Working with cBioPortal - Gene Networks9 分
2件の学習用教材
Module 1 cBioPortal Data Analytics10 分
Module 1 Resources10 分
6の練習問題
DNA, RNA, Genes, and Proteins4 分
Transcription and Translation Processes6 分
Data, Variables, and Big Datasets4 分
Working with cBioPortal6 分
Module 1 Quiz20 分
Module 1 cBioPortal Data Analytics8 分
2
5時間で修了

Preparing Datasets for Analysis

13件のビデオ (合計75分), 4 readings, 8 quizzes
13件のビデオ
Datasets and Files10 分
Data Sources11 分
Importance of Data Preprocessing4 分
Data Preprocessing Tasks2 分
Replacing Missing Values3 分
Data Normalization9 分
Data Discretization5 分
Feature Selection3 分
Data Sampling2 分
Principles of R6 分
R Language1 分
Jupyter Notebooks 1017 分
4件の学習用教材
Jupyter Notebooks Essentials10 分
Notebook Module 2 Tutorial10 分
Module 2 R Data Preprocessing10 分
Module 2 Resources10 分
8の練習問題
Datasets and Files4 分
Data Preprocessing Tasks4 分
Replacing Missing Values2 分
Normalization and Discretization4 分
Data Reduction4 分
Working with R4 分
Module 2 Quiz20 分
Module 2 R Data Preprocessing10 分
3
4時間で修了

Finding Differentially Expressed Genes

9件のビデオ (合計53分), 4 readings, 6 quizzes
9件のビデオ
Overview of Feature Selection Methods13 分
Filter Methods4 分
Wrapper Methods4 分
Evaluation Schemes7 分
Selecting Differentially Expressed Genes3 分
Heatmaps6 分
R Scripts for Feature Selection3 分
Jupyter Notebooks 1017 分
4件の学習用教材
Notebook Module 3 Tutorial10 分
Jupyter Notebooks Essentials10 分
Module 3 R Finding Differentially Expressed Genes10 分
Module 3 Resources10 分
6の練習問題
Feature Selection Methods4 分
Evaluation Schemes2 分
Differentially Expressed Genes4 分
Heatmaps4 分
Module 3 Quiz16 分
Module 3 R Finding Differentially Expressed Genes10 分
4
4時間で修了

Predicting Diseases from Genes

12件のビデオ (合計85分), 4 readings, 10 quizzes
12件のビデオ
Overview of Classification and Prediction Methods8 分
Classification Methods Based on Analogy12 分
Classification Methods Based on Rules13 分
Classification Methods Based on Neural Networks7 分
Classification Methods Based on Statistics3 分
Classification Methods Based on Probabilities7 分
Prediction Methods4 分
Evaluation Schemes13 分
Prediction Workflow4 分
R Scripts for Prediction1 分
Jupyter Notebooks 1017 分
4件の学習用教材
Jupyter Notebooks Essentials10 分
Notebook Module 4 Tutorial10 分
Module 4 R Predicting Diseases from Genes10 分
Module 4 Resources10 分
10の練習問題
Overview4 分
Classification with Analogy2 分
Classification based on Rules2 分
Classification with Neural Networks2 分
Classification based on Statistics2 分
Classification based on Probabilities2 分
Prediction Models2 分
Evaluation Schemes2 分
Module 4 Quiz20 分
Module 4 R Predicting Diseases from Genes10 分
4.2
38件のレビューChevron Right

50%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

43%

コースが具体的なキャリアアップにつながった

20%

昇給や昇進につながった

Big Data, Genes, and Medicine からの人気レビュー

by MAMay 10th 2019

Really enjoying the way she is teaching. Very easy to learn and practice. I strongly believe when I will complete the course I will gain a remarkable skill on Big Data, Genes, and Medicine.

by HHMar 7th 2017

The course is amazing, I want to purchase the course but it is not being working...I don't know what is the problem.

講師

Avatar

Isabelle Bichindaritz

Associate Professor
Computer Science

ニューヨーク州立大学(The State University of New York)について

The State University of New York, with 64 unique institutions, is the largest comprehensive system of higher education in the United States. Educating nearly 468,000 students in more than 7,500 degree and certificate programs both on campus and online, SUNY has nearly 3 million alumni around the globe....

よくある質問

  • 修了証に登録すると、すべてのビデオ、テスト、およびプログラミング課題(該当する場合)にアクセスできます。ピアレビュー課題は、セッションが開始してからのみ、提出およびレビューできます。購入せずにコースを検討することを選択する場合、特定の課題にアクセスすることはできません。

  • 修了証を購入する際、コースのすべての教材(採点課題を含む)にアクセスできます。コースを完了すると、電子修了証が成果のページに追加されます。そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。