このコースについて

23,513 最近の表示

受講生の就業成果

50%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

43%

コースが具体的なキャリアアップにつながった

20%

昇給や昇進につながった
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
上級レベル
約40時間で修了
英語

習得するスキル

BioinformaticsData Clustering AlgorithmsBig DataR Programming

受講生の就業成果

50%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

43%

コースが具体的なキャリアアップにつながった

20%

昇給や昇進につながった
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
上級レベル
約40時間で修了
英語

提供:

Placeholder

ニューヨーク州立大学(The State University of New York)

シラバス - 本コースの学習内容

コンテンツの評価Thumbs Up90%(1,675 件の評価)Info
1

1

4時間で修了

Genes and Data

4時間で修了
11件のビデオ (合計59分), 2 学習用教材, 6 個のテスト
11件のビデオ
Introduction to Module1 分
DNA and Genes9 分
RNA and Proteins6 分
Transcription Process4 分
Transcription Animation1 分
Translation Process5 分
Translation Animation2 分
Data, Variables, and Big Datasets6 分
Working with cBioPortal - Genetic Data Analysis9 分
Working with cBioPortal - Gene Networks9 分
2件の学習用教材
Module 1 cBioPortal Data Analytics10 分
Module 1 Resources10 分
6の練習問題
DNA, RNA, Genes, and Proteins30 分
Transcription and Translation Processes30 分
Data, Variables, and Big Datasets30 分
Working with cBioPortal30 分
Module 1 Quiz30 分
Module 1 cBioPortal Data Analytics30 分
2

2

8時間で修了

Preparing Datasets for Analysis

8時間で修了
13件のビデオ (合計75分), 4 学習用教材, 8 個のテスト
13件のビデオ
Datasets and Files10 分
Data Sources11 分
Importance of Data Preprocessing4 分
Data Preprocessing Tasks2 分
Replacing Missing Values3 分
Data Normalization9 分
Data Discretization5 分
Feature Selection3 分
Data Sampling2 分
Principles of R6 分
R Language1 分
Jupyter Notebooks 1017 分
4件の学習用教材
Jupyter Notebooks Essentials10 分
Notebook Module 2 Tutorial10 分
Module 2 R Data Preprocessing10 分
Module 2 Resources10 分
8の練習問題
Datasets and Files30 分
Data Preprocessing Tasks30 分
Replacing Missing Values30 分
Normalization and Discretization30 分
Data Reduction30 分
Working with R30 分
Module 2 Quiz30 分
Module 2 R Data Preprocessing30 分
3

3

7時間で修了

Finding Differentially Expressed Genes

7時間で修了
9件のビデオ (合計53分), 4 学習用教材, 6 個のテスト
9件のビデオ
Overview of Feature Selection Methods13 分
Filter Methods4 分
Wrapper Methods4 分
Evaluation Schemes7 分
Selecting Differentially Expressed Genes3 分
Heatmaps6 分
R Scripts for Feature Selection3 分
Jupyter Notebooks 1017 分
4件の学習用教材
Notebook Module 3 Tutorial10 分
Jupyter Notebooks Essentials10 分
Module 3 R Finding Differentially Expressed Genes10 分
Module 3 Resources10 分
6の練習問題
Feature Selection Methods30 分
Evaluation Schemes30 分
Differentially Expressed Genes30 分
Heatmaps30 分
Module 3 Quiz30 分
Module 3 R Finding Differentially Expressed Genes30 分
4

4

8時間で修了

Predicting Diseases from Genes

8時間で修了
12件のビデオ (合計85分), 4 学習用教材, 10 個のテスト
12件のビデオ
Overview of Classification and Prediction Methods8 分
Classification Methods Based on Analogy12 分
Classification Methods Based on Rules13 分
Classification Methods Based on Neural Networks7 分
Classification Methods Based on Statistics3 分
Classification Methods Based on Probabilities7 分
Prediction Methods4 分
Evaluation Schemes13 分
Prediction Workflow4 分
R Scripts for Prediction1 分
Jupyter Notebooks 1017 分
4件の学習用教材
Jupyter Notebooks Essentials10 分
Notebook Module 4 Tutorial10 分
Module 4 R Predicting Diseases from Genes10 分
Module 4 Resources10 分
10の練習問題
Overview30 分
Classification with Analogy30 分
Classification based on Rules30 分
Classification with Neural Networks30 分
Classification based on Statistics30 分
Classification based on Probabilities30 分
Prediction Models30 分
Evaluation Schemes30 分
Module 4 Quiz30 分
Module 4 R Predicting Diseases from Genes30 分

レビュー

BIG DATA, GENES, AND MEDICINE からの人気レビュー

すべてのレビューを見る

よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。