In this module, we define what Machine Learning is and how it can benefit your business. You'll see a few demos of ML in action and learn key ML terms like instances, features, and labels. In the interactive labs, you will practice invoking the pretrained ML APIs available as well as build your own Machine Learning models using just SQL with BigQuery ML.
このコースについて
18,907 最近の表示
受講生の就業成果
67%
コース終了後に新しいキャリアをスタートした
55%
コースが具体的なキャリアアップにつながった
12%
昇給や昇進につながった
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
中級レベル
約10時間で修了
英語
字幕：フランス語, ポルトガル語（ブラジル）, ロシア語, 英語, スペイン語, 日本語
習得するスキル
BigqueryMachine LearningGoogle Cloud PlatformCloud Computing
受講生の就業成果
67%
コース終了後に新しいキャリアをスタートした
55%
コースが具体的なキャリアアップにつながった
12%
昇給や昇進につながった
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
中級レベル
約10時間で修了
英語
字幕：フランス語, ポルトガル語（ブラジル）, ロシア語, 英語, スペイン語, 日本語
提供：
Google Cloud
We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success.
シラバス - 本コースの学習内容
6分で修了
Introduction
Welcome to the last course in the Data Insights specialization. In this module we will overview the course topics and the labs platform you will be using.
6分で修了
2件のビデオ （合計6分）
21分で修了
Introduction to Machine Learning
In this module, we define what Machine Learning is and how it can benefit your business. You'll see a few demos of ML in action and learn key ML terms like instances, features, and labels.
21分で修了
6件のビデオ （合計21分）
6件のビデオ
Demo: Google Photos2 分
What is deep learning?41
ML Applications for Business3 分
ML Terms: Instances, Features, Labels3 分
The Spectrum of ML Tools3 分
1の練習問題
Introduction to Machine Learning
2時間で修了
Pre-trained ML APIs
In this module we will dive into pre-built and pre-trained ML models that we can access (like image recognition and sentiment analysis) within Cloud Datalab.
2時間で修了
8件のビデオ （合計46分）
8件のビデオ
Demo: Cloud Translate and Vision APIs5 分
Demo: Natural Language Processing API3 分
Collaborative Notebooks in the Cloud5 分
Demo: Cloud Datalab with BigQuery and Google Analytics7 分
Accessing BigQuery datasets from Cloud Datalab15 分
Visualizing Datasets in Charts1 分
Cloud AI Platform Notebooks4 分
1の練習問題
Notebooks in the Cloud30 分
2時間で修了
Creating ML Datasets in BigQuery
2時間で修了
8件のビデオ （合計35分）
8件のビデオ
Choosing good features8 分
Exploring and Preprocessing Data1 分
Demo: Exploring and Preprocessing Data6 分
Other Tools for Creating Data Pipelines50
Knowing the Unknowable4 分
Creating Repeatable Dataset Splits2 分
Lab Solution: Creating Repeatable Dataset Splits9 分
1の練習問題
Intro to Machine Learning30 分
4時間で修了
Creating ML Models in BigQuery
In this module, you will learn how to create machine learning models directly inside of BigQuery. You will learn the new syntax and work through the phases of building, evaluating, and testing an ML model.
4時間で修了
7件のビデオ （合計69分）, 2 学習用教材, 3 個のテスト
7件のビデオ
Phases of Model Building2 分
Demo: Predicting Taxi Cab Fare10 分
Demo: Creating a Classification Model12 分
Lab Intro: Predicting Visitor Return Purchases with BigQuery2 分
Lab Solution: Predicting Visitor Return Purchases in BigQuery20 分
Demo: AutoML Tables15 分
2件の学習用教材
BigQuery ML Resources10 分
AutoML Tables10 分
1の練習問題
BigQuery ML
3分で修了
End of Course Recap
You've made it to the end! Let's review the lessons learned in the course and what resources are available for continued learning.
3分で修了
1件のビデオ （合計3分）
1件のビデオ
レビュー
APPLYING MACHINE LEARNING TO YOUR DATA WITH GCP からの人気レビュー
MMにより2020年3月11日
This course is pretty interesting. The most interesting of the whole specialization. The labs are cool, but it's all copy & paste. It'd have been nice to have to come up with some solutions myself.
DDにより2020年6月10日
A very good course . Hands on labs provide an experience of real time analysis of data . The instructor is amazing.Some of the labs needs to be updated according to current features.
SSにより2020年6月26日
Initial few courses has low volume, and making it difficult to understand. Rest - all is amazing, structure, instructions and lap - Fantastic experience.
MBにより2019年1月21日
Enjoyed. I would add more in-depth ML part for BigQuery and different scenario. it also good to explain metric how and how to choose right features etc
From Data to Insights with Google Cloud Platform専門講座について
Want to know how to query and process petabytes of data in seconds? Curious about data analysis that scales automatically as your data grows? Welcome to the Data Insights course!
よくある質問
登録前にコースをプレビューできますか？
はい、最初のビデオをプレビューしてシラバスを表示してから登録できます。プレビューに含まれないコンテンツにアクセスするには、コースを購入する必要があります。
登録すると何を行うことができるようになりますか？
登録してセッションを開始すると、すべてのビデオや、学習用教材項目やコースのディスカッションフォーラムなど他のリソースにアクセスできます。演習の評価を表示して提出したり、成績とコース修了証の取得に必要なテストを完了することができます。
コースの修了証はいつ取得できますか？
コースを無事完了すると、コースの電子修了証が成果のページに追加されます。そこからコースの修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。
このコースを視聴できないのはなぜですか？
このコースは現在、利用できる期間内において、支払い済み受講生または学資援助を受けた受講生のみが利用できるCoursera（コーセラ）提供のコースです。
Is financial aid available?
はい。受講料の支払いが難しい受講生に、Coursera（コーセラ）は学資援助を提供しています。左側の［登録］ボタンの下にある［学資援助］のリンクをクリックして申請してください。申請書の入力を促すメッセージが表示され、承認されると通知が届きます。キャップストーンプロジェクトを含む専門講座の各コースでこのステップを完了する必要があります。詳細。
コースを修了することで大学の単位は付与されますか？
このコースでは大学の単位は付与されませんが、一部の大学ではコース修了証を単位として承認する場合があります。詳細については、大学にお問い合わせください。Coursera（コーセラ）のオンライン学位および Mastertrack™証明書は、大学の単位を取得する機会を提供します。
さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。
