このコースについて
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100%オンライン

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

柔軟性のある期限

スケジュールに従って期限をリセットします。

中級レベル

約7時間で修了

推奨:1 week of study, 5-7 hours/week...

英語

字幕:英語, 日本語

習得するスキル

BigqueryMachine LearningGoogle Cloud PlatformCloud Computing

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中級レベル

約7時間で修了

推奨:1 week of study, 5-7 hours/week...

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シラバス - 本コースの学習内容

1
6分で修了

Introduction

2件のビデオ (合計6分)
2件のビデオ
Qwiklabs Overview5 分
21分で修了

Introduction to Machine Learning

6件のビデオ (合計21分), 1 quiz
6件のビデオ
Demo: Google Photos2 分
What is deep learning?41
ML Applications for Business3 分
ML Terms: Instances, Features, Labels3 分
The Spectrum of ML Tools3 分
1の練習問題
Introduction to Machine Learning
2時間で修了

Pre-trained ML APIs

9件のビデオ (合計52分), 2 quizzes
9件のビデオ
Demo: Cloud Translate and Vision APIs5 分
Demo: Natural Language Processing API3 分
Collaborative Notebooks in the Cloud5 分
Demo: Cloud Datalab with BigQuery and Google Analytics7 分
Accessing BigQuery datasets from Cloud Datalab15 分
Visualizing Datasets in Charts1 分
Lab Overview28
Lab Walkthrough10 分
1の練習問題
Notebooks in the Cloud10 分
2
2時間で修了

Creating ​ML Datasets in BigQuery

8件のビデオ (合計35分), 2 quizzes
8件のビデオ
Choosing good features8 分
Exploring and Preprocessing Data1 分
Demo: Exploring and Preprocessing Data6 分
Other Tools for Creating Data Pipelines50
Knowing the Unknowable4 分
Creating Repeatable Dataset Splits2 分
Lab Solution: Creating Repeatable Dataset Splits9 分
1の練習問題
Intro to Machine Learning10 分
4時間で修了

Creating ML Models in BigQuery

6件のビデオ (合計54分), 1 reading, 3 quizzes
6件のビデオ
Phases of Model Building2 分
Demo: Predicting Taxi Cab Fare10 分
Demo: Creating a Classification Model12 分
Lab Intro: Predicting Visitor Return Purchases with BigQuery2 分
Lab Solution: Predicting Visitor Return Purchases in BigQuery20 分
1件の学習用教材
BigQuery ML Resources10 分
1の練習問題
BigQuery ML
3分で修了

End of Course Recap

1件のビデオ (合計3分)
1件のビデオ
4.7
38件のレビューChevron Right

67%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

55%

コースが具体的なキャリアアップにつながった

12%

昇給や昇進につながった

Applying Machine Learning to your Data with GCP からの人気レビュー

by MBJan 22nd 2019

Enjoyed. I would add more in-depth ML part for BigQuery and different scenario. it also good to explain metric how and how to choose right features etc

by LLAug 11th 2018

The instructor Evan is super great to rolling out machine learning in an easy /understandable way. hope he can tech more in-depth of machine learning.

Google Cloudについて

We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success....

From Data to Insights with Google Cloud Platform専門講座について

Want to know how to query and process petabytes of data in seconds? Curious about data analysis that scales automatically as your data grows? Welcome to the Data Insights course! This four-course accelerated online specialization teaches course participants how to derive insights through data analysis and visualization using the Google Cloud Platform. The courses feature interactive scenarios and hands-on labs where participants explore, mine, load, visualize, and extract insights from diverse Google BigQuery datasets. The courses also cover data loading, querying, schema modeling, optimizing performance, query pricing, and data visualization. This specialization is intended for the following participants: ● Data Analysts, Business Analysts, Business Intelligence professionals ● Cloud Data Engineers who will be partnering with Data Analysts to build scalable data solutions on Google Cloud Platform To get the most out of this specialization, we recommend participants have some proficiency with ANSI SQL. >>> By enrolling in this specialization you agree to the Qwiklabs Terms of Service as set out in the FAQ and located at: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<...
From Data to Insights with Google Cloud Platform

よくある質問

  • はい、最初のビデオをプレビューしてシラバスを表示してから登録できます。プレビューに含まれないコンテンツにアクセスするには、コースを購入する必要があります。

  • セッションの開始日前にコースに登録すると、そのコースに関するすべての講座のビデオと学習用教材にアクセスできます。課題は、セッションの開始後に提出できるようになります。

  • 登録してセッションを開始すると、すべてのビデオや、学習用教材項目やコースのディスカッションフォーラムなど他のリソースにアクセスできます。演習の評価を表示して提出したり、成績とコース修了証の取得に必要なテストを完了することができます。

  • コースを無事完了すると、コースの電子修了証が成果のページに追加されます。そこからコースの修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。

  • このコースは現在、利用できる期間内において、支払い済み受講生または学資援助を受けた受講生のみが利用できるCoursera(コーセラ)提供のコースです。

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。