このコースについて

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受講生の就業成果

67%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

55%

コースが具体的なキャリアアップにつながった

12%

昇給や昇進につながった
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
中級レベル
約10時間で修了
英語

習得するスキル

BigqueryMachine LearningGoogle Cloud PlatformCloud Computing

受講生の就業成果

67%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

55%

コースが具体的なキャリアアップにつながった

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昇給や昇進につながった
共有できる証明書
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100%オンライン
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中級レベル
約10時間で修了
英語

講師

提供:

Placeholder

Google Cloud

シラバス - 本コースの学習内容

1

1

6分で修了

Introduction

6分で修了
2件のビデオ (合計6分)
2件のビデオ
Qwiklabs Overview5 分
21分で修了

Introduction to Machine Learning

21分で修了
6件のビデオ (合計21分)
6件のビデオ
Demo: Google Photos2 分
What is deep learning?41
ML Applications for Business3 分
ML Terms: Instances, Features, Labels3 分
The Spectrum of ML Tools3 分
1の練習問題
Introduction to Machine Learning
2時間で修了

Pre-trained ML APIs

2時間で修了
8件のビデオ (合計46分)
8件のビデオ
Demo: Cloud Translate and Vision APIs5 分
Demo: Natural Language Processing API3 分
Collaborative Notebooks in the Cloud5 分
Demo: Cloud Datalab with BigQuery and Google Analytics7 分
Accessing BigQuery datasets from Cloud Datalab15 分
Visualizing Datasets in Charts1 分
Cloud AI Platform Notebooks4 分
1の練習問題
Notebooks in the Cloud30 分
2

2

2時間で修了

Creating ​ML Datasets in BigQuery

2時間で修了
8件のビデオ (合計35分)
8件のビデオ
Choosing good features8 分
Exploring and Preprocessing Data1 分
Demo: Exploring and Preprocessing Data6 分
Other Tools for Creating Data Pipelines50
Knowing the Unknowable4 分
Creating Repeatable Dataset Splits2 分
Lab Solution: Creating Repeatable Dataset Splits9 分
1の練習問題
Intro to Machine Learning30 分
4時間で修了

Creating ML Models in BigQuery

4時間で修了
7件のビデオ (合計69分), 2 学習用教材, 3 個のテスト
7件のビデオ
Phases of Model Building2 分
Demo: Predicting Taxi Cab Fare10 分
Demo: Creating a Classification Model12 分
Lab Intro: Predicting Visitor Return Purchases with BigQuery2 分
Lab Solution: Predicting Visitor Return Purchases in BigQuery20 分
Demo: AutoML Tables15 分
2件の学習用教材
BigQuery ML Resources10 分
AutoML Tables10 分
1の練習問題
BigQuery ML
3分で修了

End of Course Recap

3分で修了
1件のビデオ (合計3分)
1件のビデオ

レビュー

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よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。